Rapid communications
Preliminary epidemiological assessment of MERS-CoV
outbreak in South Korea, May to June 2015
B J Cowling1,2, M Park1,2, V J Fang1
, P Wu1
, G M Leung1
, J T Wu (joewu@hku.hk)1
1. World Health Organization Collaborating Centre for Infectious Disease Epidemiology and Control, School of Public Health, Li
Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region, China
2. These authors contributed equally to this work
Citation style for this article:
Cowling BJ, Park M, Fang VJ, Wu P, Leung GM, Wu JT. Preliminary epidemiological assessment of MERS-CoV outbreak in South Korea, May to June 2015. Euro Surveill.
2015;20(25):pii=21163. Available online: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=21163
Article submitted on 15 June 2015/ published on 25 June 2015
South Korea is experiencing the largest outbreak of
Middle East respiratory syndrome coronavirus infections
outside the Arabian Peninsula, with 166 laboratory-confirmed
cases, including 24 deaths up to 19
June 2015. We estimated that the mean incubation
period was 6.7 days and the mean serial interval 12.6
days. We found it unlikely that infectiousness precedes
symptom onset. Based on currently available
data, we predict an overall case fatality risk of 21%
(95% credible interval: 14–31).
South Korea is experiencing the largest outbreak of
Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERSCoV)
infections outside the Arabian Peninsula. Up to 19
June 2015, there have been 166 laboratory-confirmed
cases, including 24 deaths, 30 recovered individuals
discharged from hospital, and 112 still remaining in
hospital [1]. The aim of our study was to conduct a preliminary
epidemiological assessment of the MERS-CoV
outbreak in South Korea in order to further describe
and update key epidemiological determinants of MERSCoV
outbreaks.
Primary case
The ongoing outbreak in South Korea began when the
primary case developed respiratory illness on 11 May
after returning on 4 May from Bahrain (18 April–2 May)
via Qatar (2–3 May). Further epidemiological investigation
showed that the primary case had also travelled
to the United Arab Emirates (29–30 April) and Saudi
Arabia (1–2 May) during their stay in Bahrain [2]. Feeling
unwell after returning to South Korea, the primary
case visited a local clinic (Hospital A) in Pyeongtaek,
Gyeonggi province on 12, 14 and 15 May and was hospitalised
in Hospital B from 15 to 17 May*. However,
this patient did not initially report their recent travel
in the Middle East. Upon discharge from Hospital B,
the patient visited another clinic (Hospital C) and was
admitted to a general hospital (Hospital D) in Seoul
on 17 May, where the patient was later diagnosed with
MERS-CoV on 20 May. Since then, the patient has been
isolated and treated in another hospital designated by
the Korean government to treat MERS patients.
Sources of data
We retrieved publicly available data from multiple
sources, including the Korea Centers for Disease
Control and Prevention (Korea CDC), the Korean
Ministry of Health and Welfare (MoH), the WHO and
local Korean news reports to compile a line list of all
confirmed cases reported by 19 June 2015. In case of
any data discrepancy between the different sources,
we used the most up-to-date information from official
reports published by the Korea CDC and MoH on
a daily basis during the outbreak. The official reports
were only available in Korean language and included
a brief description of each confirmed case, including
demographic characteristics (e.g. age and sex), date of
exposure and onset of symptoms, as well as possible
linkage with confirmed cases and the associated hospital
cluster (e.g. Hospital A to P).
Statistical analysis
We fitted parametric distributions to the time intervals
(i) from infection to onset (i.e. the incubation period)
and (ii) from illness onset to case confirmation. We also
fitted a nonparametric distribution on the incubation
period. The exact dates of infection were not known for
most cases, but exposure windows were available, and
we accounted for the consequent interval censoring in
the likelihood function [9] and the possibility of infectiousness
before illness onset (details on the methodology
are available from the corresponding author on
request). We used survival models to fit alternative
parametric distributions including log-normal, Weibull
and gamma distributions, and compared the goodness
of fit of these parametric distributions using the
Bayesian information criterion. We observed that the
delay from illness onset to confirmation shortened as
the epidemic progressed, so we fitted two separate
survival curves for onset before and after 28 May. We
used the same approach to estimate the serial interval
2 www.eurosurveillance.org
distribution, based on data on illness onset times for
linked cases. We calculated the 95% credible interval
(CrI) by bootstrapping.
To estimate the case fatality risk (CFR) allowing for the
uncertain clinical outcomes of those who remained in
hospital on the date of analysis (19 June 2015), we used
the methods proposed by Garske et al. which adjusts
the fatality risk based on the time-to-death distribution
[10]. We assumed that the time from onset to death
followed a log-normal distribution, and used Markov
chain Monte Carlo methods to estimate the parameters
in a Bayesian framework, setting an informative
prior for the time from onset to death with a mean of
14 days [11], and non-informative priors for the other
parameters. All statistical analyses were conducted in
R version 3.0.2 (R Foundation for Statistical Computing,
Vienna, Austria).
Outbreak description
The number of laboratory-confirmed cases increased
rapidly until 7 June, when 23 cases were confirmed on
a single day but appears to have subsided since then
(Figure 1A). Figure 1B shows the epidemic curve by
date of illness onset for 110 cases with available data.
It should be recognised that while the outbreak has not
Figure 1
Epidemic curve of MERS-CoV infections, South Korea, 11 May–19 June 2015 (n = 166)
MERS-CoV: Middle East respiratory syndrome coronavirus.
Data up to 19 June 2015. Colours indicate the primary case (light green) and the hospital associated with a confirmed case. We selected the
four hospitals (B, D, E and F) with the largest number of either secondary (yellow) or tertiary infections (all other colours).
A: By date of laboratory confirmation.
B: By date of illness onset for 110 of 166 confirmed cases with available onset data.
Date of confirmation
Number of cases
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 0
10
20
30
May Jun
Primary case
Hospital B
Hospital D
Hospital E
Hospital F
Other hospitals
Date of illness onset
Number of cases
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 0
10
20
30
May Jun
www.eurosurveillance.org 3
yet ended, our preliminary assessment shows that the
epidemic to date may have peaked on 1 June when 15
cases reported illness onset. Median age of the 166
cases was 56 years, 101 of 166 (61%) were male, and
30 of 166 (18%) were healthcare personnel (Table 1).
Transmission chains
Figure 2 shows a summary sketch of the transmission
chain (additional material** showing the detailed
chains is available at: http://sph.hku.hk/bcowling/
eurosurveillance2015appendix.zip). 119 cases were
identified by Korea CDC as having had contact with a
confirmed case in the period before their illness onset,
and three of these cases had contact with more than
one confirmed case. A total of 27 secondary cases in
a single hospital have been traced back to the primary
case (excluding six cases with an unclear linkage), and
two of these, Cases 14 and 16, led the second wave
of the outbreak by infecting at least 73 and 24 tertiary
cases, respectively, following the initial outbreak generated
by the primary case in Hospital B (Figure 2). In
particular, Case 14 infected at least 70 cases between
27 and 29 May while being treated in the emergency
room in Hospital D, one of the five largest hospitals
located in Seoul with 3,980 healthcare professionals
and more than 8,000 outpatient visits per day [12].
According to the press conference given at Hospital D
on 7 June, at least 893 patients and visitors were potentially
exposed to the virus during this period [13], which
explains a significant increase in the number of cases
confirmed and notified between 6 and 11 June. Since
12 June, when the first fourth-generation case was confirmed,
10 more potential fourth-generation cases have
been reported. Because of the marked heterogeneity in
transmissibility, with the vast majority of cases associated
with just these three superspreading events in the
nosocomial setting, it would be misleading to summarily
characterise the transmissibility of the virus in this
ongoing outbreak with a single average value of the
reproductive number [14]. The mean serial interval was
12 to 13 days in each of four epidemiological clusters
associated with Cases 1, 14, 15 and 16.
Epidemiological parameters
We found that a gamma distribution had the best fit to
the incubation period distribution and was very similar
to the nonparametric estimate (Figure 3A). The fitted
gamma distribution had a median of 6.3 days (95% CrI:
5.7–6.8), a mean of 6.7 days (95% CrI: 6.1–7.3) and a
95th percentile of 12.1 days (95% CrI: 10.9–13.3). Using
data on 99 cases with single identified infectors, we
found that a gamma distribution with a mean of 12.6
days (95% CI: 12.1–13.1) and standard deviation of 2.8
days (95% CI: 2.4–3.1) provided best fit to the serial
interval distribution (Figure 3B). The mean duration
of illness onset to laboratory confirmation was 8.1
days for cases with illness onset before May 28, and
substantially shorter (mean: 4.4 days) for cases with
illness onset after that date (Figure 3C). We used a lognormal
r
สื่อสารอย่างรวดเร็วเบื้องต้นประเมินความ MERS CoVระบาดในเกาหลีใต้ พฤษภาคมถึง 2015 มิถุนายนบีเจ Cowling1, 2, Park1 M, 2, V J Fang1, P Wu1, G M Leung1, J T วู (joewu@hku.hk) 11. โลกสุขภาพองค์กรร่วมมือศูนย์ระบาดวิทยาโรคติดเชื้อและการควบคุม โรงเรียนสาธารณสุข หลี่กาชิงคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัย Hong Kong, Hong Kong พิเศษดูแลภูมิภาค จีน2. ผู้เขียนเหล่านี้เท่า ๆ กันส่วนงานนี้ลักษณะการอ้างอิงสำหรับบทความนี้:Cowling BJ สวน M, VJ ฝาง P วู เหลียงกรัม วู JT. เบื้องต้นประเมินความของ MERS CoV ระบาดในเกาหลีใต้ อาจถึงเดือนมิถุนายนปีพ.ศ. 2558 Surveill ยูโร2015; 20 (25): pii = 21163 บริการออนไลน์: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=21163บทความเขียน 15 2015 มิถุนายน / เผยแพร่เมื่อ 25 2015 มิถุนายนเกาหลีใต้พบการระบาดใหญ่ของติดเชื้อ coronavirus กลุ่มอาการทางเดินหายใจของตะวันออกกลางนอกคาบสมุทรอาหรับ กับ 166 ได้รับการยืนยันทางห้องปฏิบัติกรณี รวมทั้งการเสียชีวิตถึง 19 242015 มิถุนายน เราประเมินที่คณะทันตแพทยศาสตร์หมายถึงรอบระยะเวลาวันที่ 6.7 และช่วงประจำเฉลี่ย 12.6วันนั้น เราพบว่ามันไม่น่าที่ infectiousness มาก่อนเริ่มมีอาการของอาการ ขึ้นอยู่กับที่มีอยู่ในปัจจุบันข้อมูล เราทำนายความเสี่ยงผิวกรณีรวมเป็น 21%(95% ช่วงความน่าเชื่อถือ: 14-31)เกาหลีใต้พบการระบาดใหญ่ของตะวันออกกลางกลุ่มอาการหายใจ coronavirus (MERSCoV)infections outside the Arabian Peninsula. Up to 19June 2015, there have been 166 laboratory-confirmedcases, including 24 deaths, 30 recovered individualsdischarged from hospital, and 112 still remaining inhospital [1]. The aim of our study was to conduct a preliminaryepidemiological assessment of the MERS-CoVoutbreak in South Korea in order to further describeand update key epidemiological determinants of MERSCoVoutbreaks.Primary caseThe ongoing outbreak in South Korea began when theprimary case developed respiratory illness on 11 Mayafter returning on 4 May from Bahrain (18 April–2 May)via Qatar (2–3 May). Further epidemiological investigationshowed that the primary case had also travelledto the United Arab Emirates (29–30 April) and SaudiArabia (1–2 May) during their stay in Bahrain [2]. Feelingunwell after returning to South Korea, the primarycase visited a local clinic (Hospital A) in Pyeongtaek,Gyeonggi province on 12, 14 and 15 May and was hospitalisedin Hospital B from 15 to 17 May*. However,this patient did not initially report their recent travelin the Middle East. Upon discharge from Hospital B,the patient visited another clinic (Hospital C) and wasadmitted to a general hospital (Hospital D) in Seoulon 17 May, where the patient was later diagnosed withMERS-CoV on 20 May. Since then, the patient has beenisolated and treated in another hospital designated bythe Korean government to treat MERS patients.แหล่งที่มาของข้อมูลเราดึงข้อมูลเผยจากหลายแหล่งที่มา รวมทั้งศูนย์เกาหลีโรคควบคุม และป้องกัน (เกาหลีติดต่อ เกาหลีกระทรวงสุขภาพและสวัสดิการ (MoH), คน และรายงานข่าวท้องถิ่นเกาหลีรวบรวมรายการบรรทัดทั้งหมดกรณีที่ยืนยันรายงาน โดย 19 2015 มิถุนายน ในกรณีที่ความขัดแย้งของข้อมูลระหว่างแหล่งที่มาต่าง ๆเราใช้ข้อมูลล่าสุดจากทางรายงานที่เผยแพร่ โดย CDC เกาหลีและเมาะในเป็นประจำในระหว่างการระบาด รายงานอย่างเป็นทางการมีเฉพาะในภาษาเกาหลี และรวมคำอธิบายโดยย่อของแต่ละกรณี ยืนยันรวมถึงลักษณะประชากร (เช่นอายุและเพศ) วันความเสี่ยงและเริ่มมีอาการของอาการ เป็นไปได้เชื่อมโยงกับกรณียืนยันและโรงพยาบาลที่เกี่ยวข้องคลัสเตอร์ (เช่นโรงพยาบาล A P)วิเคราะห์ทางสถิติเราติดตั้งกระจายพาราเมตริกกับช่วงเวลา(i) จากการติดเชื้อจะเริ่มมีอาการ (เช่นระยะฟักตัว)และ (ii) จากเริ่มมีอาการเจ็บป่วยให้ยืนยันกรณี เรายังติดตั้งกระจาย nonparametric ในการบ่มรอบระยะเวลา ไม่ได้ทราบวันแน่นอนของการติดเชื้อสำหรับส่วนใหญ่กรณี แต่สัมผัส windows มี และเราคิด censoring ช่วงทอดในฟังก์ชันความน่าเป็น [9] และความเป็นไปได้ของ infectiousnessก่อนที่จะเริ่มมีอาการเจ็บป่วย (รายละเอียดเกี่ยวกับระเบียบวิธีจากผู้ที่เกี่ยวข้องในคำขอ) เราใช้รุ่นอยู่รอดให้พอดีกับทางเลือกparametric distributions including log-normal, Weibulland gamma distributions, and compared the goodnessof fit of these parametric distributions using theBayesian information criterion. We observed that thedelay from illness onset to confirmation shortened asthe epidemic progressed, so we fitted two separatesurvival curves for onset before and after 28 May. Weused the same approach to estimate the serial interval 2 www.eurosurveillance.orgdistribution, based on data on illness onset times forlinked cases. We calculated the 95% credible interval(CrI) by bootstrapping.To estimate the case fatality risk (CFR) allowing for theuncertain clinical outcomes of those who remained inhospital on the date of analysis (19 June 2015), we usedthe methods proposed by Garske et al. which adjuststhe fatality risk based on the time-to-death distribution[10]. We assumed that the time from onset to deathfollowed a log-normal distribution, and used Markovchain Monte Carlo methods to estimate the parametersin a Bayesian framework, setting an informativeprior for the time from onset to death with a mean of14 days [11], and non-informative priors for the otherparameters. All statistical analyses were conducted inR version 3.0.2 (R Foundation for Statistical Computing,Vienna, Austria).Outbreak descriptionThe number of laboratory-confirmed cases increasedrapidly until 7 June, when 23 cases were confirmed ona single day but appears to have subsided since then(Figure 1A). Figure 1B shows the epidemic curve bydate of illness onset for 110 cases with available data.It should be recognised that while the outbreak has notFigure 1Epidemic curve of MERS-CoV infections, South Korea, 11 May–19 June 2015 (n = 166)MERS-CoV: Middle East respiratory syndrome coronavirus.Data up to 19 June 2015. Colours indicate the primary case (light green) and the hospital associated with a confirmed case. We selected thefour hospitals (B, D, E and F) with the largest number of either secondary (yellow) or tertiary infections (all other colours).A: By date of laboratory confirmation.B: By date of illness onset for 110 of 166 confirmed cases with available onset data.Date of confirmationNumber of cases11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 0102030May JunPrimary caseHospital BHospital DHospital EHospital FOther hospitalsDate of illness onsetNumber of cases11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 0102030May Junwww.eurosurveillance.org 3yet ended, our preliminary assessment shows that theepidemic to date may have peaked on 1 June when 15cases reported illness onset. Median age of the 166cases was 56 years, 101 of 166 (61%) were male, and30 of 166 (18%) were healthcare personnel (Table 1).Transmission chains
Figure 2 shows a summary sketch of the transmission
chain (additional material** showing the detailed
chains is available at: http://sph.hku.hk/bcowling/
eurosurveillance2015appendix.zip). 119 cases were
identified by Korea CDC as having had contact with a
confirmed case in the period before their illness onset,
and three of these cases had contact with more than
one confirmed case. A total of 27 secondary cases in
a single hospital have been traced back to the primary
case (excluding six cases with an unclear linkage), and
two of these, Cases 14 and 16, led the second wave
of the outbreak by infecting at least 73 and 24 tertiary
cases, respectively, following the initial outbreak generated
by the primary case in Hospital B (Figure 2). In
particular, Case 14 infected at least 70 cases between
27 and 29 May while being treated in the emergency
room in Hospital D, one of the five largest hospitals
located in Seoul with 3,980 healthcare professionals
and more than 8,000 outpatient visits per day [12].
According to the press conference given at Hospital D
on 7 June, at least 893 patients and visitors were potentially
exposed to the virus during this period [13], which
explains a significant increase in the number of cases
confirmed and notified between 6 and 11 June. Since
12 June, when the first fourth-generation case was confirmed,
10 more potential fourth-generation cases have
been reported. Because of the marked heterogeneity in
transmissibility, with the vast majority of cases associated
with just these three superspreading events in the
nosocomial setting, it would be misleading to summarily
characterise the transmissibility of the virus in this
ongoing outbreak with a single average value of the
reproductive number [14]. The mean serial interval was
12 to 13 days in each of four epidemiological clusters
associated with Cases 1, 14, 15 and 16.
Epidemiological parameters
We found that a gamma distribution had the best fit to
the incubation period distribution and was very similar
to the nonparametric estimate (Figure 3A). The fitted
gamma distribution had a median of 6.3 days (95% CrI:
5.7–6.8), a mean of 6.7 days (95% CrI: 6.1–7.3) and a
95th percentile of 12.1 days (95% CrI: 10.9–13.3). Using
data on 99 cases with single identified infectors, we
found that a gamma distribution with a mean of 12.6
days (95% CI: 12.1–13.1) and standard deviation of 2.8
days (95% CI: 2.4–3.1) provided best fit to the serial
interval distribution (Figure 3B). The mean duration
of illness onset to laboratory confirmation was 8.1
days for cases with illness onset before May 28, and
substantially shorter (mean: 4.4 days) for cases with
illness onset after that date (Figure 3C). We used a lognormal
r
การแปล กรุณารอสักครู่..

การสื่อสารอย่างรวดเร็วการประเมินทางระบาดวิทยาเบื้องต้น mers-COV ระบาดในเกาหลีใต้พฤษภาคม-มิถุนายนในปี 2015 BJ Cowling1,2, M Park1,2, วีเจ Fang1 พี Wu1 จีเอ็ม Leung1 เจตันวู (joewu@hku.hk) 1 1 องค์การอนามัยโลกศูนย์ความร่วมมือเพื่อโรคติดเชื้อระบาดวิทยาและควบคุมโรงเรียนสาธารณสุขหลี่กา Shing คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยฮ่องกงฮ่องกงเขตปกครองพิเศษประเทศจีน 2 ผู้เขียนเหล่านี้มีส่วนอย่างเท่าเทียมกันเพื่องานนี้รูปแบบการอ้างอิงสำหรับบทความนี้: Cowling BJ ปาร์ค M ฝางวีเจอู๋ P, เหลียงจีเอ็มวู JT การประเมินเบื้องต้นทางระบาดวิทยาของการระบาด mers-COV ในเกาหลีใต้พฤษภาคม-มิถุนายนยูโร 2015 Surveill. 2015; 20 (25): PII = 21,163 ออนไลน์ที่มีจำหน่าย: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=21163 บทความส่งมาใน 15 มิถุนายน 2015 / เผยแพร่บน 25 มิถุนายน 2015 เกาหลีใต้กำลังประสบกับการระบาดของโรคที่ใหญ่ที่สุดของตะวันออกกลางการติดเชื้อระบบทางเดินหายใจ coronavirus โรคนอกคาบสมุทรอาหรับมี 166 ห้องปฏิบัติการยืนยันกรณีรวมทั้งการเสียชีวิต24 ถึง 19 เดือนมิถุนายนปี 2015 เราคาดว่าค่าเฉลี่ยการบ่มระยะเวลาเป็น6.7 วันและช่วงเวลาเฉลี่ย 12.6 อนุกรมวัน เราพบว่ามันไม่น่าที่การติดต่อกันมาก่อนเริ่มมีอาการ ขึ้นอยู่กับการมีอยู่ในปัจจุบันข้อมูลที่เราคาดการณ์ความเสี่ยงกรณีการเสียชีวิตโดยรวม 21% (95% ช่วงเวลาที่มีความน่าเชื่อถือ: 14-31). เกาหลีใต้กำลังประสบกับการระบาดของโรคที่ใหญ่ที่สุดของกลางกลุ่มอาการของโรคระบบทางเดินหายใจตะวันออก coronavirus (MERSCoV) การติดเชื้อนอกคาบสมุทรอาหรับ ถึง 19 เดือนมิถุนายนปี 2015 มีการ 166 ห้องปฏิบัติการยืนยันกรณีการเสียชีวิตรวมทั้ง24, 30, กู้คืนบุคคลที่ออกจากโรงพยาบาลและ112 ที่ยังเหลืออยู่ในโรงพยาบาล[1] จุดมุ่งหมายของการศึกษาของเราคือการดำเนินการเบื้องต้นประเมินทางระบาดวิทยาของเมอร์ส-COV ระบาดในเกาหลีใต้ในเพื่อที่จะอธิบายเพิ่มเติมและปรับปรุงปัจจัยทางระบาดวิทยาที่สำคัญของ MERSCoV ระบาด. กรณีประถมการระบาดอย่างต่อเนื่องในเกาหลีใต้เริ่มขึ้นเมื่อกรณีหลักพัฒนาระบบทางเดินหายใจเจ็บป่วยวันที่ 11 พฤษภาคมหลังจากที่กลับมาเมื่อวันที่4 พฤษภาคมบาห์เรน (18 เมษายน - 2 พฤษภาคม) ผ่านทางกาตาร์ (2-3 พฤษภาคม) การสอบสวนทางระบาดวิทยาเพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่ากรณีหลักยังได้เดินทางไปยังสหรัฐอาหรับเอมิเรต(29-30 เมษายน) และซาอุดิอารเบีย(1-2 พฤษภาคม) ระหว่างการเข้าพักของพวกเขาในบาห์เรน [2] ความรู้สึกไม่สบายหลังจากกลับไปเกาหลีใต้หลักกรณีที่เข้าเยี่ยมชมคลินิก(โรงพยาบาล A) ใน Pyeongtaek, จังหวัดคยองกีเมื่อวันที่ 12, 14 และ 15 พฤษภาคมและได้รับการรักษาในโรงพยาบาลในโรงพยาบาลB จาก 15-17 พฤษภาคม * อย่างไรก็ตามผู้ป่วยรายนี้ไม่ได้เริ่มต้นการเดินทางที่รายงานล่าสุดของพวกเขาในตะวันออกกลาง เมื่อออกจากโรงพยาบาลบีผู้ป่วยที่เข้าเยี่ยมชมคลินิกอื่น (โรงพยาบาล C) และได้รับการยอมรับไปโรงพยาบาลทั่วไป(โรงพยาบาล D) ในกรุงโซลเมื่อวันที่17 พฤษภาคมที่ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยในภายหลังด้วยmers COV-20 พ ตั้งแต่นั้นมาผู้ป่วยที่ได้รับการแยกและรับการรักษาในโรงพยาบาลอื่นที่กำหนดโดยรัฐบาลเกาหลีในการรักษาผู้ป่วยที่เมอร์ส. แหล่งที่มาของข้อมูลที่เราดึงข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนจากหลายแหล่งรวมถึงศูนย์เกาหลีโรคการควบคุมและการป้องกัน(เกาหลี CDC) ที่ เกาหลีกระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการ(กระทรวงสาธารณสุข) องค์การอนามัยโลกและรายงานข่าวท้องถิ่นเกาหลีรวบรวมรายชื่อสายของทุกกรณีได้รับการยืนยันรายงานโดย19 มิถุนายน 2015 ในกรณีที่มีความแตกต่างระหว่างข้อมูลแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเราใช้มากขึ้นเพื่อข้อมูลอย่างเป็นทางการ -date จากรายงานที่ตีพิมพ์โดยCDC เกาหลีและกระทรวงสาธารณสุขในชีวิตประจำวันในช่วงการระบาดของโรค รายงานอย่างเป็นทางการที่มีอยู่เฉพาะในภาษาเกาหลีและรวมถึงคำอธิบายสั้นๆ ของแต่ละกรณีได้รับการยืนยันรวมทั้งลักษณะทางประชากร(เช่นอายุและเพศ) วันที่เปิดรับและมีอาการเช่นเดียวกับที่เป็นไปได้เชื่อมโยงกับกรณีการยืนยันและโรงพยาบาลที่เกี่ยวข้องกลุ่ม(เช่นโรงพยาบาลที่จะ P). การวิเคราะห์ทางสถิติเราติดตั้งกระจายไปพาราช่วงเวลา(i) จากการติดเชื้อจะเริ่มมีอาการ (เช่นระยะฟักตัว) และ (ii) จากการโจมตีเจ็บป่วยยืนยันกรณี นอกจากนี้เรายังติดตั้งกระจายอิงพารามิเตอร์ในการบ่มระยะเวลา วันที่ที่แน่นอนของการติดเชื้อที่ได้รับไม่เป็นที่รู้จักสำหรับกรณีส่วนใหญ่แต่การสัมผัสหน้าต่างที่มีอยู่และเราคิดเป็นช่วงเวลาที่เกิดขึ้นเซ็นเซอร์ในฟังก์ชั่นความเป็นไปได้[9] และเป็นไปได้ของการติดเชื้อโรคก่อนที่จะเริ่มมีอาการเจ็บป่วย(รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่มีอยู่จากผู้เขียนที่สอดคล้องกันในคำขอ) เราใช้ตัวแบบการอยู่รอดทางเลือกเพื่อให้เหมาะสมกับการกระจายพารารวมทั้งการเข้าสู่ระบบปกติ Weibull และการแจกแจงแกมมาและเมื่อเทียบกับความดีของพอดีของการกระจายตัวแปรเหล่านี้โดยใช้เกณฑ์ข้อมูลแบบเบย์ เราสังเกตเห็นว่าความล่าช้าจากการโจมตีเจ็บป่วยยืนยันสั้นลงเป็นโรคระบาดที่ก้าวหน้าเพื่อให้เราติดตั้งสองแยกโค้งสำหรับการอยู่รอดการโจมตีก่อนและหลัง28 พฤษภาคม เราใช้วิธีการเดียวกันในการประมาณช่วงอนุกรม2 www.eurosurveillance.org กระจายอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลเกี่ยวกับเวลาที่เริ่มมีอาการเจ็บป่วยสำหรับกรณีที่มีการเชื่อมโยง เราคำนวณช่วงเวลาที่มีความน่าเชื่อถือ 95% (CRI) โดย bootstrapping. เพื่อประเมินความเสี่ยงกรณีการตาย (CFR) อนุญาตให้ผลลัพธ์ทางคลินิกที่มีความไม่แน่นอนของผู้ที่ยังคงอยู่ในโรงพยาบาลในวันที่ของการวิเคราะห์(19 มิถุนายน 2015) เราใช้วิธีการที่นำเสนอโดย Garske et al, ซึ่งปรับความเสี่ยงการเสียชีวิตขึ้นอยู่กับเวลาในการกระจายความตาย[10] เราคิดว่าเวลาจากการโจมตีไปสู่ความตายตามการกระจายเข้าสู่ระบบปกติและใช้มาร์คอฟโซ่วิธีMonte Carlo ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ในกรอบคชกรรมการตั้งค่าข้อมูลก่อนที่ในเวลานั้นจากการโจมตีไปสู่ความตายโดยมีค่าเฉลี่ย14 วัน [ 11] และไพรเออร์ที่ไม่ให้ข้อมูลอื่น ๆ สำหรับพารามิเตอร์ วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้ดำเนินการในรุ่น R 3.0.2 (R มูลนิธิเพื่อการคำนวณทางสถิติ, เวียนนา, ออสเตรีย). คำอธิบายการระบาดของโรคจำนวนผู้ป่วยในห้องปฏิบัติการได้รับการยืนยันเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจนถึงวันที่7 มิถุนายนเมื่อ 23 รายได้รับการยืนยันในวันเดียวแต่ดูเหมือนจะ ได้ลดลงตั้งแต่นั้นมา(รูปที่ 1A) รูปที่ 1B แสดงให้เห็นเส้นโค้งการแพร่ระบาดจากวันที่เริ่มมีอาการเจ็บป่วย110 กรณีที่มีข้อมูลที่มีอยู่. มันควรจะได้รับการยอมรับว่าในขณะที่การระบาดของโรคไม่ได้รูปที่ 1 เส้นโค้งการแพร่ระบาดของการติดเชื้อ mers-COV, เกาหลีใต้, 11 พฤษภาคม - 19 มิถุนายนในปี 2015 (n = 166) เมอร์ส-COV: ตะวันออกกลาง coronavirus โรคทางเดินหายใจ. ข้อมูลได้ถึง 19 มิถุนายนปี 2015 สีบ่งบอกถึงกรณีหลัก (สีเขียวอ่อน) และโรงพยาบาลที่เกี่ยวข้องกับกรณีที่ได้รับการยืนยัน เราเลือกสี่โรงพยาบาล (B, D, E และ F) ที่มีจำนวนมากที่สุดของทั้งรอง (สีเหลือง) หรือการติดเชื้อในระดับอุดมศึกษา (สีอื่น ๆ ทั้งหมด). A: โดยวันที่มีการยืนยันทางห้องปฏิบัติการ. B: โดยวันที่เริ่มมีอาการเจ็บป่วยที่ 110 166 ยืนยันกรณีที่มีข้อมูลการโจมตีที่มีอยู่. วันที่ของการยืนยันจำนวนกรณี11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 0 10 20 30 พ.ค. มิ.ย. ประถมศึกษากรณีโรงพยาบาล B โรงพยาบาล D โรงพยาบาล E โรงพยาบาล F โรงพยาบาลอื่น ๆวันที่ของการเจ็บป่วยการโจมตีจำนวนกรณี11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 0 10 20 วันที่ 30 พ.ค. มิ.ย. www.eurosurveillance.org 3 ยังไม่จบประเมินเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นว่าการแพร่ระบาดถึงวันที่อาจมียอดเมื่อวันที่ 1 เดือนมิถุนายนเมื่อ 15 รายงานกรณีที่เริ่มมีอาการเจ็บป่วย อายุเฉลี่ยของ 166 กรณีเป็น 56 ปี, 101 166 (61%) เป็นเพศชายและ30 166 (18%) มีบุคลากรทางการแพทย์ (ตารางที่ 1). โซ่ส่งรูปที่ 2 แสดงภาพร่างสรุปของการส่งโซ่(เพิ่มเติม วัสดุ ** แสดงรายละเอียดโซ่มีอยู่ที่: http://sph.hku.hk/bcowling/ eurosurveillance2015appendix.zip) 119 กรณีถูกระบุCDC ประเทศเกาหลีเป็นต้องมีการติดต่อกับกรณีที่ได้รับการยืนยันในช่วงเวลาก่อนที่จะเริ่มมีอาการเจ็บป่วยของพวกเขาที่สามของกรณีเหล่านี้มีการติดต่อที่มีมากกว่ากรณีที่ได้รับการยืนยัน รวม 27 รายรองในโรงพยาบาลคนเดียวที่ได้รับการตรวจสอบกลับไปถึงหลักกรณี(ไม่รวมหกกรณีที่มีการเชื่อมโยงไม่ชัดเจน) และสองในคดี14 และ 16 นำคลื่นลูกที่สองของการระบาดโดยการติดไวรัสอย่างน้อย73 และ 24 ระดับอุดมศึกษากรณีตามลำดับต่อไปนี้การระบาดครั้งแรกที่สร้างโดยหลักในกรณีที่โรงพยาบาลบี(รูปที่ 2) ในโดยเฉพาะอย่างยิ่งกรณี 14 ติดเชื้ออย่างน้อย 70 กรณีระหว่างวันที่27 และ 29 พฤษภาคมในขณะที่ได้รับการปฏิบัติในกรณีฉุกเฉินในห้องพักโรงพยาบาลD, หนึ่งในห้าของโรงพยาบาลที่ใหญ่ที่สุดตั้งอยู่ในกรุงโซลที่มี3,980 ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและอื่นๆ กว่า 8,000 เข้าชมผู้ป่วยนอกต่อวัน [12] . ตามที่แถลงข่าวได้รับที่โรงพยาบาล D เมื่อวันที่ 7 มิถุนายนอย่างน้อย 893 ผู้ป่วยและผู้เข้าชมได้รับอาจสัมผัสกับไวรัสในช่วงเวลานี้[13] ซึ่งอธิบายถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในจำนวนกรณีของการได้รับการยืนยันและแจ้งให้ทราบระหว่าง6 และ 11 มิถุนายน ตั้งแต่12 มิถุนายนเมื่อกรณีที่สี่รุ่นแรกได้รับการยืนยัน, 10 มีศักยภาพมากขึ้นกรณีที่สี่รุ่นที่ได้รับรายงาน เพราะความแตกต่างการทำเครื่องหมายในtransmissibility กับส่วนใหญ่ของกรณีที่เกี่ยวข้องมีเพียงทั้งสามเหตุการณ์superspreading ในการตั้งค่าในโรงพยาบาลก็จะทำให้เข้าใจผิดที่จะรวบรัดลักษณะtransmissibility ของไวรัสในการระบาดของโรคอย่างต่อเนื่องกับค่าเฉลี่ยเดียวของการเจริญพันธุ์จำนวน [14] หมายถึงช่วงเวลาที่ต่อเนื่องได้12-13 วันในแต่ละสี่กลุ่มระบาดวิทยาที่เกี่ยวข้องกับกรณีที่1, 14, 15 และ 16 พารามิเตอร์ทางระบาดวิทยาพบว่าการกระจายรังสีแกมมามีแบบที่ดีที่สุดในการจัดจำหน่ายระยะฟักตัวและก็เหมือนกับการนอนพาราเมตริกประมาณการ (รูปที่ 3A) ติดตั้งกระจายแกมมามีค่าเฉลี่ยของวัน 6.3 (95% CRI: 5.7-6.8) ค่าเฉลี่ย 6.7 วัน (95% CRI: 6.1-7.3) และร้อยละ95 วัน 12.1 (95% CRI: 10.9-13.3) . การใช้ข้อมูลใน 99 กรณีที่มีการระบุ infectors เดียวเราพบว่าการกระจายรังสีแกมมาโดยมีค่าเฉลี่ย12.6 วัน (95% CI: 12.1-13.1) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.8 วัน (95% CI: 2.4-3.1) ให้แบบที่ดีที่สุดที่จะ อนุกรมการกระจายช่วงเวลา(รูปที่ 3B) ระยะเวลาเฉลี่ยที่เริ่มมีอาการเจ็บป่วยที่จะยืนยันทางห้องปฏิบัติการเป็น 8.1 วันสำหรับกรณีที่มีการโจมตีการเจ็บป่วยก่อนวันที่ 28 พฤษภาคมและอย่างมีนัยสำคัญที่สั้นกว่า(หมายถึง: 4.4 วัน) สำหรับกรณีที่มีการโจมตีการเจ็บป่วยหลังจากนั้นวันที่(รูปที่ 3 C) เราใช้แบบ lognormal อา
การแปล กรุณารอสักครู่..
