etc.). Kelp forests do not signific

etc.). Kelp forests do not significantly dampen long-period, swell waves, but they can dampen shorter wavelength wind waves (Elwany et al., 1995 and Seymour, 1996). Under calm ocean conditions, kelp forests often reduce observed sun glint (see Fig. 1 inRoberts, Quattrochi, Hulley, Hook, & Green, 2012), but are still subject to sky glint. In addition, NIR radiation is rapidly attenuated by water and the giant kelp canopy reflectance signal can be dramatically reduced if the canopy is even slightly submerged. This has the potential to reduce the accuracy of estimates of kelp canopy biomass and physiological state. However, Cavanaugh et al. (2011) found that tides and currents did not significantly impact remote estimates of canopy biomass for the 3 sampled kelp beds off the coast of Santa Barbara, as vertical tidal fluctuations and current speeds were relatively small (Fram et al., 2008). These processes may play greater roles in other regions (Britton-Simmons, Eckman, & Duggins, 2008).
The increased spectral resolution and dynamic range of HypsIRI as compared to Landsat 5 TM should allow for improved canopy biomass estimation. The spectral bands and dynamic range of Landsat TM observations required the use of a single kelp endmember for all images in spectral mixing modeling (Cavanaugh et al., 2011). This limits the ability to correct for changes in physiological state during biomass estimation from Landsat TM imagery. The use of a single kelp endmember may be responsible for a substantial fraction of the unexplained variance when relating the estimated fraction of kelp in each pixel to field biomass measurements (Cavanaugh et al., 2011). HypsIRI could allow for the use of multiple kelp endmembers that represent a variety of physiological states.
4.3. Future directions
Recent advances in the remote estimation of giant kelp canopy biomass from multispectral sensors such as Landsat 5 TM have provided valuable insight into the processes that control the abundance, productivity, and food web structure of giant kelp forests (Bell et al., in press,Byrnes et al., 2011, Cavanaugh et al., 2013, Cavanaugh et al., 2014, Cavanaugh et al., 2011 and Reed et al., 2011). However, this research has only examined giant kelp forests along the coast of California. These techniques can be applied to giant kelp forests in other parts of the world (Tasmania, Chile, South Africa, Falkland Islands, sub-Antarctic islands, etc.) enabling cross-regional comparisons. For example, during recent decades there has been a dramatic decline in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฯลฯ) Kelp ป่าไม้ไม่มากชุ่มคลื่น ระยะยาว บวม แต่พวกเขาสามารถชุ่มสั้นกว่าความยาวคลื่นคลื่นลม (Elwany และ al., 1995 และซีมัวร์ 1996) ภายใต้เงื่อนไขที่ทะเลสงบ kelp ป่ามักลดสังเกตดวงอาทิตย์ glint (ดู Fig. 1 inRoberts, Quattrochi, Hulley เบ็ด กรี น และ 2012), แต่ยังอาจ มีฟ้า glint นอกจากนี้ รังสี NIR คือไฟฟ้าเคร...อย่างรวดเร็ว โดยน้ำ และยักษ์ kelp ฝาครอบแบบสะท้อนแสงสัญญาณสามารถอย่างมากลดลงเล็กน้อยแช่ฝาครอบ มีศักยภาพในการลดความแม่นยำของการประเมินสถานะสรีรวิทยาและชีวมวล kelp ฝาครอบ อย่างไรก็ตาม อย่างไร Cavanaugh et al. (2011) พบว่า กระแสน้ำและกระแสได้ไม่มากผลกระทบประเมินระยะไกลของชีวมวลฝาครอบสำหรับปิดชายฝั่งของซานตาบาร์บาร่า เตียง kelp ตัวอย่าง 3 เป็นผันผวนแนวบ่าและปัจจุบันความเร็วค่อนข้างเล็ก (ติดร้อยเอ็ด al., 2008) กระบวนการเหล่านี้อาจเล่นบทบาทมากกว่าในภูมิภาคอื่น ๆ (Britton ซิมมอนส์ Eckman, & Duggins, 2008)เพิ่มความละเอียดของสเปกตรัมและแบบช่วงของ HypsIRI เมื่อเทียบกับ Landsat 5 TM ควรอนุญาตให้มีการประเมินปรับปรุงฝาครอบชีวมวล แถบสเปกตรัมและช่วงแบบไดนามิกของ Landsat TM สังเกตต้องใช้ endmember kelp เดียวในภาพทั้งหมดในโมเดลผสมสเปกตรัม (อย่างไร Cavanaugh et al., 2011) วิธีนี้ช่วยจำกัดความสามารถในการแก้ไขเปลี่ยนแปลงในสถานะสรีรวิทยาระหว่างชีวมวลประมาณจากภาพถ่าย Landsat TM การใช้ endmember kelp เดียวอาจชอบพบเศษส่วนของความแปรปรวนที่ไม่คาดหมายเมื่อเกี่ยวกับเศษส่วนโดยประมาณของ kelp ในแต่ละพิกเซลชีวมวลวัดสนาม (อย่างไร Cavanaugh et al., 2011) HypsIRI อาจทำให้การใช้ endmembers kelp หลายที่แสดงความหลากหลายของอเมริกาสรีรวิทยา4.3 เส้นทางที่ในอนาคตความก้าวหน้าล่าสุดในการประเมินระยะไกลของยักษ์ kelp วิชีวมวลจากเซนเซอร์ multispectral เช่น Landsat 5 TM ให้เข้าใจคุณค่าในกระบวนการที่ควบคุมโครงสร้างความอุดมสมบูรณ์ ผลผลิต และสายใยอาหารของป่ายักษ์ kelp (al. et Bell ในกด Byrnes et al., 2011 อย่างไร Cavanaugh et al., 2013 อย่างไร Cavanaugh et al., 2014 อย่างไร Cavanaugh et al., 2011 และ Reed et al , 2011) อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้มีเพียงตรวจสอบ kelp ยักษ์ป่าตามแนวชายฝั่งแคลิฟอร์เนีย สามารถใช้เทคนิคเหล่านี้กับป่า kelp ยักษ์ในส่วนอื่น ๆ ของโลก (ทัสมาเนีย ชิลี แอฟริกาใต้ หมู่เกาะฟอล์กแลนด์ เกาะแอนตาร์กติกย่อย ฯลฯ) เปิดใช้งานข้ามภูมิภาคเปรียบ ตัวอย่าง ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาล่าสุด ได้มีการลดลงอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฯลฯ ) ป่าสาหร่ายทะเลไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญลดระยะเวลานานบวมคลื่น แต่พวกเขาสามารถรองรับคลื่นลมความยาวคลื่นสั้น (Elwany et al., 1995 และมัวร์, 1996) ภายใต้เงื่อนไขที่ทะเลสงบป่าสาหร่ายทะเลมักจะลดอาทิตย์สังเกตแวว (ดูรูป. 1 inRoberts, Quattrochi, Hulley, ตะขอและสีเขียว 2012) แต่ยังคงอยู่ภายใต้ท้องฟ้าแวว นอกจากนี้รังสี NIR จะจางอย่างรวดเร็วด้วยน้ำและสัญญาณสะท้อนหลังคาสาหร่ายทะเลยักษ์สามารถลดลงอย่างมากถ้าหลังคาแม้จะจมอยู่ใต้น้ำเล็กน้อย นี้มีศักยภาพที่จะลดความถูกต้องของประมาณการของชีวมวลสาหร่ายทะเลท้องฟ้าและรัฐทางสรีรวิทยา อย่างไรก็ตาม Cavanaugh et al, (2011) พบว่ากระแสน้ำและกระแสไม่ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญประมาณการระยะไกลของชีวมวลหลังคาสำหรับเตียงสาหร่ายตัวอย่าง 3 นอกชายฝั่งของซานตาบาร์บาขณะที่ความผันผวนของน้ำขึ้นน้ำลงในแนวตั้งและความเร็วในปัจจุบันมีขนาดค่อนข้างเล็ก (Fram et al., 2008) กระบวนการเหล่านี้อาจมีบทบาทที่มากขึ้นในภูมิภาคอื่น ๆ (บริท-ซิมมอนส์ Eckman และ Duggins 2008).
ความละเอียดสเปกตรัมที่เพิ่มขึ้นและช่วงแบบไดนามิกของ HypsIRI เมื่อเทียบกับ Landsat 5 TM ควรอนุญาตให้มีการประมาณชีวมวลหลังคาที่ดีขึ้น วงสเปกตรัมและช่วงแบบไดนามิกของ Landsat TM สังเกตต้องใช้ endmember สาหร่ายเดียวสำหรับภาพทั้งหมดในการสร้างแบบจำลองการผสมสเปกตรัม (Cavanaugh et al., 2011) นี้จะช่วย จำกัด ความสามารถในการแก้ไขให้ถูกต้องสำหรับการเปลี่ยนแปลงในรัฐทางสรีรวิทยาในช่วงประมาณค่าชีวมวลจาก Landsat TM ภาพ การใช้สาหร่ายทะเล endmember เดียวอาจต้องรับผิดชอบในส่วนที่สำคัญของความแปรปรวนไม่ได้อธิบายเมื่อส่วนที่เกี่ยวข้องโดยประมาณของสาหร่ายทะเลในแต่ละพิกเซลไปที่สนามวัดชีวมวล (Cavanaugh et al., 2011) HypsIRI อาจทำให้การใช้งานของ endmembers สาหร่ายทะเลหลายที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายของรัฐทางสรีรวิทยา.
4.3 ทิศทางในอนาคตความก้าวหน้าล่าสุดในการประมาณค่าที่ห่างไกลจากชีวมวลหลังคาสาหร่ายทะเลยักษ์จากเซ็นเซอร์ multispectral เช่น Landsat 5 TM ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในกระบวนการที่มีการควบคุมความอุดมสมบูรณ์, การผลิต, และอาหารโครงสร้างเว็บของป่าสาหร่ายทะเลยักษ์ (เบลล์ et al., ใน กดเบินส์ et al., 2011 Cavanaugh et al., 2013 Cavanaugh et al., 2014 Cavanaugh et al., 2011 และกก et al., 2011)
อย่างไรก็ตามการวิจัยครั้งนี้มีการตรวจสอบเพียงป่าสาหร่ายทะเลยักษ์ตามแนวชายฝั่งของรัฐแคลิฟอร์เนีย เทคนิคเหล่านี้สามารถนำไปใช้ป่าสาหร่ายทะเลยักษ์ในส่วนอื่น ๆ ของโลก (แทสมาเนีย, ชิลี, แอฟริกาใต้, หมู่เกาะฟอล์คแลนด์หมู่เกาะย่อยแอนตาร์กติกและอื่น ๆ ) ช่วยให้การเปรียบเทียบข้ามภูมิภาค ยกตัวอย่างเช่นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาได้มีการลดลงอย่างมากใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฯลฯ ) สาหร่ายป่าไม่มีระยะเวลานานทำให้คลื่น , บวม , แต่พวกเขาสามารถรองรับสั้นกว่าความยาวคลื่นคลื่นลม ( elwany et al . , 1995 และซีมัวร์ , 1996 ) ภายใต้เงื่อนไขที่ทะเลสงบ สาหร่ายป่ามักจะลดสังเกตดวงอาทิตย์ส่องแสงวูบวาบ ( ดูรูปที่ 1 inroberts quattrochi ฮูลีย์ , , , ตะขอ , &สีเขียว , 2012 ) , แต่ยังอาจมีแววฟ้า นอกจากนี้คือรังสีอย่างรวดเร็วลดน้ำและสาหร่ายทะเลยักษ์ร่มสะท้อนสัญญาณสามารถลดลงอย่างมากถ้าหลังคาแม้เพียงเล็กน้อยจมอยู่ใต้น้ำ นี้มีศักยภาพที่จะลดความแม่นยำของทรงพุ่มประมาณมวลชีวภาพของสาหร่ายและสภาพทางสรีรวิทยา อย่างไรก็ตาม คาวานอฟ et al .( 2011 ) พบว่า กระแสน้ำและกระแสไม่มีผลต่อระยะไกลประมาณหลังคาชีวมวลสำหรับ 3 ตัวอย่างเตียงสาหร่ายทะเลชายฝั่งของ Santa Barbara เป็นแนวตั้ง และความเร็วของคลื่นกระแสที่ค่อนข้างเล็ก ( เฟรม et al . , 2008 ) กระบวนการเหล่านี้อาจแสดงบทบาทมากขึ้นในภูมิภาคอื่น ๆ ( ซิมมอนส์เอ็กเมิ่น duggins , บริตตัน , &
, 2008 )สเปกตรัมความละเอียดเพิ่มขึ้น และช่วงแบบไดนามิกของ hypsiri เมื่อเทียบกับ Landsat 5 TM ควรอนุญาตให้ปรับปรุงหลังคา ชีวมวล การประมาณค่า แถบสเปกตรัมและช่วงแบบไดนามิกของ Landsat TM ) ต้องใช้ของ endmember สาหร่ายทะเลเดียวภาพทั้งหมดในการผสมแบบสเปกตรัม ( Cavanaugh et al . , 2011 )นี้ จำกัด ความสามารถในการแก้ไขสำหรับการเปลี่ยนแปลงในสถานะทางสรีรวิทยาในการใช้ชีวมวลจากจินตภาพ ประโยชน์ของสาหร่าย endmember เดียวอาจจะรับผิดชอบในส่วนที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนที่ไม่สามารถอธิบายได้เมื่อประมาณเศษส่วนของสาหร่ายทะเลในแต่ละพิกเซลวัดด้านชีวมวล ( Cavanaugh et al . , 2011 )hypsiri อาจอนุญาตให้ใช้หลาย endmembers สาหร่ายทะเลที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายของรัฐทางสรีรวิทยา .
4.3 . ทิศทางในอนาคต
ความก้าวหน้าล่าสุดในการประมาณค่าของสาหร่ายทะเลยักษ์พร้อมหลังคาชีวมวลจากเซ็นเซอร์หลายเช่น Landsat 5 TM ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในกระบวนการที่ควบคุมปริมาณผลผลิตโครงสร้างของเครือข่ายยักษ์ป่าสาหร่ายและอาหาร ( เบลล์ในเบิร์น , et al . , et al . , ปี 2011 ปี 2013 , โนโน่ , et al . , et al . , ปี 2014 นากิและรีด 2011 et al . , et al . , ปี 2011 ) แต่มันก็เอ่อ . . . มีการตรวจสอบวิจัยป่าไม้สาหร่ายทะเลยักษ์ที่ชายฝั่งแห่งแคลิฟอร์เนีย เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถถูกของคุณ . . . ในป่าสาหร่ายทะเลยักษ์ชิ้นส่วนอื่นๆของโลก ( เกาะแทสมาเนีย , ชิลี , South แอฟริกาหมู่เกาะฟอล์คแลนด์ , ดำน้ำเกาะแอนตาร์กติก ฯลฯ ) ให้ข้ามภูมิภาคการเปรียบเทียบ ตัวอย่างเช่น ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมามีการลดลงอย่างมาก