เหตุผลที่เลือกบทความนี้เพราะว่าการเ

เหตุผลที่เลือกบทความนี้เพราะว่าการเก็บข้อมูลที่มีความไม่แน่นอน มีความยากลำบาก ดังนั้นจึงใช้วิธี Fuzzy logic ที่มีความโดดเด่นในการวิเคราะห์รายละเอียดของระบบตรรกศาสตร์พัฒนาเพื่อแก้ปัญหาการจราจรและปัญหาต่างๆที่ใช้ในการวางแผนการขนส่งที่มีความซับซ้อน ไม่แน่นอน ไม่แน่ชัด เช่น พฤติกรรมการเดินทางของคน การเลือกเส้นทาง การวางแผนระบบขนส่ง อีกทั้งยังสามารถนำเข้าข้อมูลเชิงเวคเตอร์(มีปริมาณและทิศทาง) ผลลัพธ์ออกมาเป็น Scalar (มีปริมาณ ไม่มีทิศทาง) เพื่อใช้ในการวางแผนการเดินทางในอนาคต และใช้ในการประมาณตัวเลขให้มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น โดยใช้วิธีการที่เรียกว่า “ Approximate Reasoning” คือ วิธีการประมาณด้วยเหตุผลการวิเคราะห์รายละเอียดของระบบตรรกศาสตร์พัฒนาเพื่อแก้ปัญหาการจราจรและปัญหาต่างๆที่วางแผนการขนส่ง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Why choose this article because that is the uncertainty. There are difficulties, so the Fuzzy logic method in the analysis of information system development to solve the problem of traffic; and problems that are used in the planning of transport complex. Certainly not Not exactly like people's travel habits. The selection of the path planning of transport systems, including vector data can be imported (quantity and direction) are Scalar results (quantity, no direction) in order to plan your journey in the future, and to estimate the figures to increase precision by using the method that is called "Approximate Reasoning" is a method of estimating the detailed analysis of the reasons, the logical development of the system in order to solve the traffic problems, planning and transport.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Reason for this information collection is uncertain. With difficulty Thus, using Fuzzy logic is featured in a detailed analysis of the logic system developed to solve several problems in traffic and transport planning is complex, uncertain, imprecise as travel behavior of people. Route selection Transportation planning You also can import vector data (amount and direction) results in our Scalar (volume without direction) to be used in planning future trips. And used to estimate the precise increase. By means of the so-called "Approximate Reasoning" is how about the reasons detailed analysis of logic developed to solve traffic and transportation planning issues.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The reason for choosing this article because the data with uncertainty, have difficulty. Therefore, using the method Fuzzy logic.Uncertain, imprecise, such as travel behavior of people, choose the road transport system planning. You can also import the data vectors (volume and direction) result is Scalar (volume, no direction).And used to place number increased accuracy using a method called "Approximate Reasoning".