A second problem with stepwise mult

A second problem with stepwise multiple regression is more widely recognized and yet appears not to have deterred many ecologists from using the technique. The problem is that the algorithm used (forward selection, backward elimination or stepwise), the order of parameter entry (or deletion), and the number of candidate parameters, can all affect the selected model (e.g. Derksen & Keselman 1992). This problem is particularly acute where the predictors are correlated (e.g. see Grafen & Hails 2002 for an example). In addition, the number of candidate parameters has a positive effect on the number of nuisance (or noise) variables that are represented in the selected MAM (Derksen & Keselman 1992).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาที่สองกับ stepwise ถดถอยหลายเป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายมากขึ้น และยัง ดูเหมือนไม่ มี ecologists หลาย deterred จากการใช้เทคนิคการ ปัญหาเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ (เลือกไปข้างหน้า ย้อนหลังตัดออก หรือ stepwise), ลำดับของพารามิเตอร์รายการ (หรือลบ), และจำนวนของตัวเลือกพารามิเตอร์ ทั้งหมดส่งผลต่อแบบจำลองที่เลือก (เช่น Derksen และ Keselman 1992) ปัญหานี้เป็นเฉียบพลันโดยเฉพาะอย่างยิ่ง predictors ที่มี correlated (เช่นดู Grafen และ Hails 2002 ในตัวอย่าง) หมายเลขของพารามิเตอร์ผู้สมัครมีผลดีต่อหมายเลขของตัวแปรรบกวน (หรือเสียง) ซึ่งแสดงในแหม่มเลือก (Derksen & Keselman 1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาประการที่สองการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอนมากขึ้นได้รับการยอมรับและยังปรากฏไม่ได้ขัดขวางนิเวศวิทยาจำนวนมากจากการใช้เทคนิค ปัญหาคือว่าอัลกอริทึมที่ใช้ (การเลือกข้างหน้าหรือย้อนกลับการกำจัดขั้นตอน) คำสั่งของรายการพารามิเตอร์ (หรือลบ) และจำนวนของพารามิเตอร์ผู้สมัครทุกคนสามารถส่งผลกระทบต่อรูปแบบที่เลือก (เช่น Derksen และ Keselman 1992) ปัญหานี้จะรุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีการพยากรณ์ที่มีลักษณะร่วมกัน (เช่นเห็น Grafen ฟากฟ้าและ 2002 สำหรับตัวอย่าง) นอกจากนี้จำนวนของพารามิเตอร์ผู้สมัครที่มีผลบวกกับจำนวนของความรำคาญ (หรือเสียง) ตัวแปรที่จะแสดงใน MAM เลือก (Derksen และ Keselman 1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาที่สองกับการถดถอยพหุคูณเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางมากขึ้นและยังปรากฏไม่ deterred มาก ecologists จากการใช้เทคนิค ปัญหาคือ ว่า วิธีที่ใช้ ( ไปข้างหน้าการขจัดย้อนกลับหรือคน ) , ลำดับรายการพารามิเตอร์ ( หรือลบ ) และจำนวนของพารามิเตอร์ที่ผู้สมัครสามารถส่งผลกระทบต่อรูปแบบ ที่ ( เช่นderksen & keselman 1992 ) ปัญหานี้เป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเฉียบพลันที่ตัวแปรมีความสัมพันธ์กัน เช่น เห็น grafen & hails 2002 สำหรับตัวอย่าง ) นอกจากนี้จำนวนของพารามิเตอร์ที่ผู้สมัครได้ผลเป็นบวก จํานวน รำคาญ ( หรือเสียง ) ตัวแปรที่เป็นตัวแทนในแหม่มเลือก ( derksen & keselman 1992 )