Several recent studies have demonst

Several recent studies have demonstrated an association between weather variability and dengue (Chen and Hsieh, 2012; Hii et al., 2009; Hu et al., 2012; Wu et al., 2007). Temperature, rainfall and humidity were found to be associated with dengue transmission (Bangs et al., 2006; Karim et al., 2012; Ram et al., 1998; Wu et al., 2007). However, the magnitude of the association between weather and dengue varied with geographical location and socio-environmental conditions (Arcari et al., 2007; Thammapalo et al., 2007). It is also evident that El Niño events have strongly associated with dengue epidemics, although spatial het- erogeneity exists in this relation (Cazelles et al., 2005; Hu et al., 2010). Mathematical modeling has recently been used to measure and predict the impact of weather variation on dengue and significant advances have been achieved in modeling approaches (Hu et al., 2010; McMichael et al., 2006). Many studies around the world have developed different models to predict the future distribution of dengue in response to climate change (Hales et al., 2002; Hopp and Foley, 2003; Patz et al., 1998). Such projections can help to combat the increased risk of dengue due to climate change by taking necessary adaptation measures. How- ever, very few studies were conducted to identify the association be- tween weather variables and dengue transmission in the South Asian region and long term scenario-based projections are yet to be developed (Banu et al., 2011; Chakravarti and Kumaria, 2005; Karim et al., 2012; Oo et al., 2011). In this study, we examined the effects of weather variability on dengue transmission and projected the potential impact of cli- mate change on the pattern of dengue in the megacity of Dhaka.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาล่าสุดได้แสดงให้เห็นหลายความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของสภาพอากาศและโรคไข้เลือดออก (chen และ Hsieh, 2012. Hii et al, 2009; hu et al, 2012;.. วู et al, 2007) อุณหภูมิปริมาณน้ำฝนและความชื้นพบว่ามีความเกี่ยวข้องกับการส่งผ่านโรคไข้เลือดออก (เรียบ et al, 2006;.. karim et al, 2012; ram และคณะ, 1998;.. วู et al, 2007) อย่างไรก็ตามขนาดของความสัมพันธ์ระหว่างสภาพอากาศและโรคไข้เลือดออกแตกต่างกันกับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และสภาพสังคมสิ่งแวดล้อม (arcari et al, 2007;.. thammapalo et al, 2007) ก็ยังเห็นว่าเหตุการณ์ที่เกิดเอลนีโญมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการระบาดของโรคไข้เลือดออกแม้ว่าอวกาศ Het-erogeneity ที่มีอยู่ในความสัมพันธ์นี้ (cazelles et al, 2005;.. hu et al, 2010)การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ถูกนำมาใช้ในการวัดและคาดการณ์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในไข้เลือดออกและความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญได้รับการประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองวิธีการ (hu et al, 2010;.. MCMICHAEL et al, 2006) การศึกษาหลายแห่งทั่วโลกได้มีการพัฒนารูปแบบที่แตกต่างกันในการทำนายการกระจายในอนาคตของโรคไข้เลือดออกในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (ออกซิเจน et al, 2002;. Hopp และโฟลลี่ย์2003. Patz และคณะ, 1998) ประมาณการดังกล่าวสามารถช่วยในการต่อสู้กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคไข้เลือดออกเกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยการใช้มาตรการการปรับตัวที่จำเป็น วิธีการที่เคยมีการศึกษาน้อยมากที่ได้รับการดำเนินการเพื่อระบุสมาคมตัวแปรสภาพอากาศที่อยู่ระหว่างการส่งผ่านและไข้เลือดออกในภูมิภาคเอเชียใต้และประมาณการตามสถานการณ์ในระยะยาวที่ยังต้องพัฒนา (banu et al, 2011.Chakravarti และ Kumaria 2005; karim et al, 2012;.. oo et al, 2011) ในการศึกษานี้เราตรวจสอบผลกระทบของสภาพอากาศที่แปรปรวนในการส่งผ่านโรคไข้เลือดออกและการคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลง CLI คู่ในรูปแบบของโรคไข้เลือดออกในมหานครของธากา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายการศึกษาล่าสุดได้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันของสภาพอากาศและไข้เลือดออก (เฉินและ Hsieh, 2012 Hii et al., 2009 Hu et al., 2012 Wu et al., 2007) อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน และความชื้นพบจะเกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลไข้เลือดออก (เรียบและ al., 2006 Karim et al., 2012 Ram และ al., 1998 Wu et al., 2007) อย่างไรก็ตาม ขนาดของความสัมพันธ์ระหว่างอากาศและไข้เลือดออกที่แตกต่างกันทางภูมิศาสตร์และสภาพแวดล้อมสังคม (Arcari et al., 2007 Thammapalo et al., 2007) ก็เห็นได้ชัดว่า เหตุการณ์ซันโตเอลนิโญมีเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับโรคระบาดไข้เลือดออก แม้ว่าปริภูมิกรุณา-erogeneity ที่อยู่ในความสัมพันธ์นี้ (Cazelles et al., 2005 Hu et al., 2010) ใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์เพื่อวัด และทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศไข้เลือดออกล่า และได้รับความ significant ความก้าวหน้าในแนวทาง (Hu et al., 2010 McMichael และ al., 2006) ศึกษาจำนวนมากทั่วโลกมีพัฒนารูปแบบต่าง ๆ เพื่อทำนายการกระจายในอนาคตของไข้เลือดออกในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (Hales et al., 2002 Hopp และ Foley 2003 Patz et al., 1998) ประมาณดังกล่าวสามารถช่วยต่อสู้เสี่ยงไข้เลือดออกเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยการใช้มาตรการจำเป็นปรับ วิธีเคย ศึกษาน้อยมากได้ดำเนินการเพื่อระบุตัวแปรความสัมพันธ์ tween จะอากาศและส่งเลือดออกในภูมิภาคเอเชียใต้ และยาวระยะตามสถานการณ์ประมาณยังจะพัฒนา (Banu et al., 2011 Chakravarti และรซิ 2005 Karim et al., 2012 ดาร้อยเอ็ด al., 2011) ในการศึกษานี้ เราสามารถตรวจสอบผลความแปรผันของลมฟ้าอากาศการส่งเลือดออก และคาดการณ์ผลกระทบของเมทไม่เปลี่ยนแปลงในรูปแบบของไข้เลือดออกในสีของธากา