Because of the observed large clust

Because of the observed large cluster sizes and variances and because repeated measures were collected at five points in time (0, 3, 6, 9 and 12 months), power was re-estimated. The observed data showed that the groups were somewhat unbalanced at baseline (usual care 139.4 (16.4) and intervention 136.7 (16.3)). Thus, an ANCOVA model was used in the new set of power calculations. As is well known, ANCOVA models result in increased power, e.g., [46]

Systolic Blood Pressure
The following parameter estimates are based on observed data: R =0.90 (reliability), g = 2 (groups); σ=16.5 (pooled: 14.0 at screen, 16.4 at baseline, 17.5 at 3 months, 17.6 at 6 months, 16.4 at 9 months, 16.6 at 12 months). The average cluster size was 23; the intracluster correlation was ICC=0.01, and the resulting variance inflation factor (VIF) was estimated as 1.22. The observed estimate of ρ (0.5) is the average correlation between baseline and follow-up assessments. The following effect sizes were examined: δ=3, 3.5, 4 (average SBP point reduction over one year in the intervention group), d= δ/σ (where δ is the point reduction per year and d is Cohen’s d). Tn=5 time points (baseline, 3 month, 6 month, 9 month,12 month), and the following formula was used based on [47,48]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดคลัสเตอร์ใหญ่ที่พบและผลต่าง และเนื่องจากซ้ำวัดได้รวบรวม 5 จุดในเวลา (0, 3, 6, 9 และ 12 เดือน), พลังงานถูกประเมินใหม่ ข้อมูลที่สังเกตพบว่า กลุ่มค่อนข้างสมดุลที่พื้นฐาน (ปกติดูแล 139.4 (16.4) และแทรกแซง 136.7 (16.3)) ดังนั้น โมเดล ANCOVA การถูกใช้ในการคำนวณพลังงานชุดใหม่ เป็นที่รู้จัก โมเดล ANCOVA ทำให้พลังงานเพิ่มขึ้น เช่น, [46]

ความดันโลหิต Systolic
พารามิเตอร์ต่อไปนี้ประเมินจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่พบ: R = 0.90 (ความน่าเชื่อถือ), g = 2 (กลุ่ม); Σ = 16.5 (รวม: 14.0 ที่หน้าจอ 16.4 ที่พื้นฐาน 17.5 ใน 3 เดือน 17.6 ใน 6 เดือน 16.4 ใน 9 เดือน 16.6 ใน 12 เดือน) ขนาดคลัสเตอร์เฉลี่ยเป็น 23 ความสัมพันธ์ intracluster ICC = 0.01 และมีประเมินผลต่างเงินเฟ้อปัจจัย (VIF) เป็น 1.22 การประเมินสังเกตของρ (0.5) เป็นความสัมพันธ์ของค่าเฉลี่ยระหว่างพื้นฐานและประเมินติดตามผล ขนาดลักษณะต่อไปนี้ถูกตรวจสอบ: δ = 3, 3.5, 4 (เฉลี่ย SBP จุดลดลงกว่าหนึ่งปีในกลุ่มแทรกแซง), d =δ/σ (โดยที่δคือ ลดจุดต่อปี และ d คือ d ของโคเฮน) Tn = 5 จุดเวลา (พื้นฐาน 3 เดือน 6 เดือน 9 เดือน 12 เดือน), และใช้สูตรต่อไปนี้ตาม [47, 48]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะสังเกตเห็นขนาดของกลุ่มขนาดใหญ่และความแปรปรวนและเพราะถูกเก็บรวบรวมวัดซ้ำที่ห้าจุดในเวลา (0, 3, 6, 9 และ 12 เดือน) อำนาจเป็นอีกครั้งที่ประมาณ ข้อมูลที่สังเกตได้แสดงให้เห็นว่ากลุ่มที่ค่อนข้างสมดุลที่ baseline (ดูแลตามปกติ 139.4 (16.4) และการแทรกแซง 136.7 (16.3)) ดังนั้นรูปแบบการวิเคราะห์ที่ใช้ในชุดใหม่ของการคำนวณพลังงาน เป็นที่รู้จักกันดีในรูปแบบการวิเคราะห์ผลในการเพิ่มพลังเช่น [46] ความดันโลหิต Systolic ประมาณการพารามิเตอร์ต่อไปนี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สังเกต R = 0.90 (ความน่าเชื่อถือ), กรัม = 2 (กลุ่ม); σ = 16.5 (สำรอง: ที่หน้าจอ 14.0, 16.4 ที่ baseline 17.5 ที่ 3 เดือนที่ 17.6 6 เดือนที่ 16.4 วันที่ 9 เดือน 16.6 ที่ 12 เดือน) คลัสเตอร์ขนาดเฉลี่ย 23; ความสัมพันธ์ intracluster เป็น ICC = 0.01 และปัจจัยที่ส่งผลให้อัตราเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) เป็นที่คาดกันว่าเป็น 1.22 ประมาณการสังเกตของρ (0.5) เป็นความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยพื้นฐานและการติดตามประเมินผล ขนาดผลดังต่อไปนี้มีการตรวจสอบ: δ = 3, 3.5, 4 (เฉลี่ยลดจุด SBP กว่าหนึ่งปีในกลุ่มแทรกแซง), D = δ / σ (โดยที่δคือการลดจุดต่อปีและงเป็นโคเฮนง) tn = 5 จุดเวลา (พื้นฐาน, 3 เดือน, 6 เดือน, 9 เดือน, 12 เดือน) และสูตรต่อไปนี้ถูกนำมาใช้ขึ้นอยู่กับ [47,48]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะสังเกตที่ขนาดใหญ่ กลุ่ม ขนาดและความแปรปรวนชนิดวัดซ้ำ และเนื่องจากจำนวน 5 จุดในเวลา 0 , 3 , 6 , 9 และ 12 เดือน ) มีอำนาจอีกครั้งประมาณ จากข้อมูลพบว่า กลุ่มที่ค่อนข้างสมดุลที่ 0 ( ปกติดูแล 139.4 ( 16.4 ) และการแทรกแซง 136.7 ( 9 ) ) จึงเป็นกิจกรรมแบบที่ถูกใช้ในชุดใหม่ของการคำนวณพลังงาน ที่เป็นที่รู้จักกันดีส่วนผลในรูปแบบพลังงานเพิ่มขึ้น เช่น [ 46 ]

systolic ความดันโลหิต
ต่อไปนี้ค่าประมาณการตามข้อมูล : R ( 2 ) = 0.90 กรัม = 2 ( กลุ่ม ) ; σ = 16.5 ( รวม : 14.0 ที่หน้าจอ 16.4 ที่ 17.5 ที่ระยะ 3 เดือน ดอกที่ 6 เดือนที่ 9 เดือน 12 , 16.6 ที่ 12 เดือน ) คลัสเตอร์ขนาดเฉลี่ย 23 ; intracluster ความสัมพันธ์ ICC = 0.01 ,และส่งผลให้อัตราเงินเฟ้อ ปัจจัยความแปรปรวน ( VIF ) คือประมาณเป็น 1.22 . จากการประมาณการของρ ( 0.5 ) ( เฉลี่ยระหว่างฐานและการประเมินติดตามผล ต่อไปนี้คือการตรวจสอบผลขนาด : δ = 3 , 3.5 , 4 ( เฉลี่ยเงินเดือนจุดลดลงกว่าหนึ่งปีในกลุ่ม ) , D = δ / σ ( ที่δเป็นจุด ลดลงต่อปีและ D โคเฮนเป็น D )TN = 5 จุด ( 0 , 3 เดือน , 6 เดือน , 9 เดือน , 12 เดือน , และสูตรต่อไปนี้ถูกใช้ [ 47,48 ]