1. IntroductionAgricultural irrigat

1. Introduction
Agricultural irrigation has a major impact on water
resources management as it accounts for more than
80% of total water withdrawn [1-3]. The global extent
of irrigated area has expanded during the last 30 years
by 1.6% per year [4] leading to a significant increase
in freshwater consumption and therefore to water
resource degradation and depletion. Further, the
emerging concern over climate and land use change
impact on agriculture needs accurate monitoring of
crop yield production. Precise use of fresh water
resources for irrigation is required for implementation
of sustainable water management policies and to
monitor high yields in a changing climate and rising
water demands. Soil moisture, water content in the
root zone, and vegetation indices are critical
parameters for crop yield forecasting, irrigation
management, and issuing early warning of droughts.
Soil moisture data with high spatial and temporal
resolution over the agricultural growing season have
potential for rational planning of irrigation
management and increased crop yields. Temporal
monitoring of soil moisture at different growth stages
of crop could prevent water stress and improve the
crop yield [5]. Soil moisture characteristics influence
the availability of nitrogen and water to the crop
during the growing season, strongly affecting the
availability of soil nitrogen during periods of low
water availability [6]. On the other hand, excessive
irrigation leads to leaching of fertilizer (N and P),
inducing groundwater pollution and soil degradation
[7]. Using knowledge of soil moisture to manage
insects and plant disease [8] is a potential application
that needs more research. Information on spatial
distribution of soil moisture over the field will allow
pesticides to be applied selectively to achieve
economic and environmental benefits.
Currently, various crop monitoring schemes are
used to retrieve crop yield information from
visible/near IR remote sensing data. These schemes
could be improved with the addition of microwave
based soil moisture information to achieve greater
efficiency. Many studies carried out during past three
decades have successfully demonstrated the use of
active and passive microwave remote sensing
techniques to obtain spatial and temporal estimates of
soil moisture mapping over large regions [9-12]. In the
case of passive microwave system, the radiometric
emission measure as a brightness temperature
decreases with the increasing soil moisture. However,
in the case of active microwave system, the stronger
radar backscatter signals are observed at higher soil
moisture [13].
The spatial heterogeneity soil moisture and
precipitation make it difficult to estimate soil moisture
at relevant scales from field soil moisture
measurements. Lacking accurate information,
farmers/managers often leave irrigation systems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำเกษตรชลประทานผลกระทบสำคัญน้ำการจัดการทรัพยากรตามบัญชีมากกว่า80% ของทั้งหมดน้ำถอน [1-3] ในขอบเขตทั่วโลกพื้นที่ชลประทานได้ขยายช่วงอายุ 30 ปีเพิ่มขึ้น 1.6% ต่อปี [4] ไปสำคัญการใช้น้ำจืดและน้ำลดทรัพยากรและสูญเสีย เพิ่มเติม การเกิดปัญหาภูมิอากาศกว่าและที่ดินใช้เปลี่ยนผลกระทบต่อการเกษตรต้องการตรวจสอบความถูกต้องของพืชผลผลิต การใช้น้ำอย่างแม่นยำทรัพยากรสำหรับการชลประทานจำเป็นสำหรับการใช้งานนโยบายการจัดการน้ำอย่างยั่งยืน และการตรวจสอบผลตอบแทนที่สูงขึ้นและสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงความต้องการน้ำ ดินความชื้น น้ำในการโซนราก ดัชนีพืชพรรณเป็นสิ่งสำคัญพารามิเตอร์สำหรับพืชผลคาดการณ์ ชลประทานการจัดการ และออกเตือนช่วงแล้งข้อมูลความชื้นสูงดินเชิงพื้นที่ และกาลเวลามีความละเอียดกว่าฤดูปลูกทางการเกษตรศักยภาพการวางแผนมีเหตุผลการชลประทานการจัดการและผลผลิตเพิ่มขึ้น ขมับตรวจสอบความชื้นของดินในระยะเจริญเติบโตแตกต่างกันพืชสามารถป้องกันความเครียดน้ำ และปรับปรุงการผลผลิตพืช [5] อิทธิพลต่อลักษณะของดินความชื้นไนโตรเจนและน้ำเพื่อการเพาะปลูกในระหว่างฤดูปลูก ขอส่งผลต่อการพร้อมของไนโตรเจนดินช่วงต่ำปริมาณน้ำใช้ [6] บนมืออื่น ๆ มากเกินไปชลประทานที่นำไปสู่การละลายของปุ๋ย (N และ P),กระตุ้นให้เกิดการลดมลพิษและดินน้ำบาดาล[7] ใช้ความรู้ของความชื้นดินการจัดการแมลงและพืชโรค [8] เป็นโปรแกรมที่อาจเกิดขึ้นที่จำเป็นต้องวิจัยเพิ่มเติม ข้อมูลเชิงพื้นที่การกระจายของความชื้นในดินผ่านสนามจะช่วยให้สารกำจัดศัตรูพืชที่จะใช้เลือกเพื่อให้บรรลุผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อมแผนการตรวจสอบพืชต่าง ๆ อยู่ใช้ในการดึงข้อมูลผลผลิตพืชจากเห็น/ใกล้ IR ระยะไกลตรวจจับข้อมูล แผนการเหล่านี้สามารถปรับปรุงได้เนื่องจากไมโครเวฟใช้ข้อมูลความชื้นของดินให้มากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ ศึกษาจำนวนมากทำในระหว่างผ่านมา 3ทศวรรษที่ผ่านมาเรียบร้อยแล้วได้แสดงให้เห็นการใช้คที ฟและไมโครเวฟในการตรวจจับระยะไกลเทคนิคการขอรับการประเมินพื้นที่ และกาลเวลาการแมปความชื้นดินผ่านภูมิภาคขนาดใหญ่ [9-12] ในกรณีของระบบไมโครเวฟที่แฝง การนับปล่อยวัดเป็นอุณหภูมิความสว่างลดลงกับความชื้นของดินเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามในกรณีที่ระบบใช้งานไมโครเวฟ แข็งแกร่งสัญญาณเรดาร์แสงกระจายกลับมีข้อสังเกตที่ดินสูงความชื้น [13]ความชื้นดิน heterogeneity เชิงพื้นที่ และฝนทำให้ยากในการประเมินความชื้นของดินที่เกี่ยวข้องเครื่องชั่งจากฟิลด์ดินความชื้นวัดค่า ขาดข้อมูลที่ถูกต้องเกษตรกร/ผู้จัดการมักจะออกระบบชลประทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ชลประทานการเกษตรมีผลกระทบสำคัญในน้ำ
การจัดการทรัพยากรในขณะที่มันคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า
80% ของน้ำทั้งหมดถอนตัว [1-3] ขอบเขตทั่วโลก
ของพื้นที่ชลประทานมีการขยายตัวในช่วง 30 ปีที่
1.6% ต่อปี [4] ที่นำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ในการบริโภคน้ำจืดและน้ำจึงจะ
ย่อยสลายและการสูญเสียทรัพยากร นอกจากนี้
ความกังวลที่เกิดขึ้นใหม่ในช่วงสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน
ส่งผลกระทบต่อการเกษตรต้องการตรวจสอบความถูกต้องของ
การผลิตผลผลิตพืช การใช้งานที่ถูกต้องของน้ำจืด
ทรัพยากรเพื่อการชลประทานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินการตาม
นโยบายการบริหารจัดการน้ำอย่างยั่งยืนและการ
ตรวจสอบผลตอบแทนสูงในสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงและการเพิ่มขึ้นของ
ความต้องการน้ำ ความชื้นในดินปริมาณน้ำใน
เขตรากและพืชผักดัชนีมีความสำคัญ
พารามิเตอร์สำหรับการพยากรณ์ผลผลิตพืชชลประทาน
การบริหารจัดการและการออกคำเตือนแรกของภัยแล้ง.
ข้อมูลความชื้นในดินที่มีพื้นที่และเวลาสูง
ความละเอียดในช่วงฤดูการเจริญเติบโตทางการเกษตรที่มี
ศักยภาพสำหรับการวางแผนที่มีเหตุผล การชลประทาน
การบริหารจัดการและผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ชั่วขณะ
การตรวจสอบของความชื้นในดินที่ระยะการเจริญเติบโตที่แตกต่างกัน
ของพืชสามารถป้องกันการขาดน้ำและปรับปรุง
ผลผลิตพืช [5] ลักษณะความชื้นในดินมีอิทธิพลต่อ
ความพร้อมของไนโตรเจนและน้ำเพื่อการเพาะปลูก
ในช่วงฤดูปลูกอย่างรุนแรงส่งผลกระทบต่อ
ความพร้อมของไนโตรเจนในดินในช่วงที่ต่ำ
มีน้ำ [6] บนมืออื่น ๆ มากเกินไป
ชลประทานนำไปสู่การชะล้างของปุ๋ย (ไนโตรเจนและฟอสฟอรัส)
การกระตุ้นให้เกิดมลพิษทางน้ำบาดาลและความเสื่อมโทรมของดิน
[7] การใช้ความรู้ของความชื้นของดินในการจัดการ
แมลงและโรคพืช [8] เป็นโปรแกรมที่มีศักยภาพ
ที่ต้องการการวิจัยเพิ่มเติม ข้อมูลเกี่ยวกับอวกาศ
การกระจายตัวของความชื้นในดินทั่วสนามจะช่วยให้
สารกำจัดศัตรูพืชที่จะใช้การคัดเลือกเพื่อให้บรรลุ
ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม.
ขณะนี้การตรวจสอบรูปแบบต่าง ๆ ของพืชซึ่งถูก
นำมาใช้เพื่อดึงข้อมูลผลผลิตจากการ
มองเห็นใกล้ IR / ข้อมูลระยะไกล โครงการเหล่านี้
อาจจะดีขึ้นด้วยนอกเหนือจากไมโครเวฟ
ตามข้อมูลความชื้นในดินมากขึ้นเพื่อให้บรรลุ
ประสิทธิภาพ การศึกษาหลายแห่งดำเนินการในช่วงที่ผ่านมาสาม
ทศวรรษที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นประสบความสำเร็จในการใช้งานของ
เครื่องไมโครเวฟเชิงรุกและเชิงรับรู้ระยะไกล
เทคนิคที่จะได้รับการประมาณการพื้นที่และเวลาของ
การทำแผนที่ความชุ่มชื้นในดินมากกว่าภูมิภาคขนาดใหญ่ [9-12] ใน
กรณีของระบบไมโครเวฟเรื่อย ๆ ที่ radiometric
วัดการปล่อยอุณหภูมิความสว่าง
ลดลงกับความชื้นในดินเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม
ในกรณีของระบบไมโครเวฟที่ใช้งานที่แข็งแกร่ง
สัญญาณเรดาร์ backscatter จะสังเกตเห็นในดินที่สูงขึ้น
ความชุ่มชื้น [13].
อวกาศความชื้นเซลล์สืบพันธุ์ดินและ
การตกตะกอนทำให้มันยากที่จะประเมินความชุ่มชื้นในดิน
ในระดับที่เกี่ยวข้องจากความชื้นของดินเขต
วัด ขาดข้อมูลที่ถูกต้อง
เกษตรกร / ผู้จัดการมักจะออกจากระบบชลประทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1。景区简介农业灌溉对水有重要影响资源管理，因为它比80%的总水量[1-3]。全球范围在过去的30年中，灌溉面积扩大了每年1.6% [ 4 ]导致显著增加在淡水消费，因此，水资源退化和耗竭。此外，对气候和土地利用变化的新兴关注对农业的影响需要准确的监测作物产量。淡水的精确使用实施资源的灌溉是必需的可持续的水管理政策在不断变化的气候和不断上升的环境中监测高产量需水量。土壤含水量，含水量根区，植被指数是至关重要的作物产量预测参数管理，并发出预警的干旱。高空间和时间土壤水分数据在农业生长季节的决议灌溉合理规划的潜力管理和增加作物产量。时间不同生育期土壤水分的监测作物可以防止水分胁迫和提高作物产量[ 5 ]。土壤水分特征影响氮和水对作物的有效性在生长季节，强烈影响在低期间土壤氮素的有效性水供应[ 6 ]。另一方面，过度灌溉导致肥料的淋溶（氮磷），诱导地下水污染与土壤退化[ 7 ]。利用土壤水分知识管理昆虫和植物病害8是一个潜在的应用这需要更多的研究。空间信息土壤水分分布在该领域将允许要有选择性地使用农药来实现经济效益和环境效益。目前，各种作物监测计划是用于检索作物产量信息可见/近红外遥感数据。这些计划微波的加入可以改善基于土壤水分信息，实现更大效率。在过去的三年中进行的许多研究几十年来已经成功地展示了使用主动和被动微波遥感技术，以获得空间和时间的估计土壤湿度过大的地区[ 12 ]映射。在无源微波系统，辐射亮度温度的辐射测量随土壤水分的增加而降低。不过在有源微波系统的情况下，更强在较高的土壤中观察到的雷达后向散射信号水分[ 13 ]。空间异质性土壤水分降水使土壤含水量难以估算从田间土壤水分的相关尺度测量。缺乏准确的信息，农民/管理者经常离开灌溉系统