4.1. Assessment of the water demand

4.1. Assessment of the water demand
The monthly average water demand for the growing of Alfalfa on a sandy soil and the trend of the monthly average precipitation are presented in Fig. 3. It is clear that the trend of the daily water demand for irrigation is affected mainly by the evaporation related to the growing phase and rainfall. The evapotranspiration registered a peak during the sunniest months of the year whereas the precipitation registered the highest values in the period May–September. The irrigation season for the crop chosen is five months, this study interested then only the months from May to September. In this work it was assumed that in May takes place the development phase, in June and July the intermediate phase and in August and September the final phase. The Alfalfa water demand trend shows then a peak during the month of June of 47 m3/ha and it decreases during the remaining months. The minimum daily water demand estimated for this period corresponded to the water requirements in May which is equal to 10.4m3/ha. The irrigation turn estimated by the model was 10 days. In this work an irrigated area of 1 ha was considered. The validation of the results obtained from the water demand model was carried out through personal communication with field expert and with the results obtained in field studies con- ducted in the same region [24]. The former proved that the daily maximum water requirement for irrigation is 50m3/ha. Whereas the results obtained in previous field studies showed an irrigation duty of 600 m3/ha for an irrigation turn of 14 days corresponding to 40m3/ha day.
P.E. Campana et al./Applied Energy 112 (2013) 635–645 639
4.2. Solar energy assessment
The available solar radiation and its variation with the tilt angle and system technology are shown in Fig. 4. In this study it was as- sumed to usea fixedsystemwith an azimuthangle equal to 0 that corresponds to solar array oriented towards south. The results of the simulations show that for the fixed system the best tilt angle on annual basis was 30 with a corresponding collectable solar radiation of 1870 kW h/m2 year. For the simulations carried out only during the irrigation season, from May to September, the best tilt angle resulted in 10 collecting 854kW h/m2 season. The 10 tilted solar array was then used in our study. As regards the fully tracking system, the annual collected solar radiation on the plane surface was 2490kW h/m2 year whereas 1120 kW h/m2 during the irrigation season. This corresponds to a collected solar energy 30% higher compared to the optimal fixed system. The power output from fixed and fully tracking PV system with a capacity of 1 kWp during a sunny day in June is shown in Fig. 5. The energy collected by the 10 tilted system was 7.0 kWh/m2 whereas the solar energy collected by the fully tracking array it was equal to 10 kWh/m2 corresponding to 40% more energy than the fixed system. The better performances of the sun fully tracking system are mainly due to the system, varying continuously its tilt and azimuth angle in order to follow the sun, optimizes the har- nessing of available solar radiation guaranteeing a wider range of working hours at higher power output compared to the fixed system. It is clear that the solar generator power output depends on the variation of the available solar power and is mainly sensitive to the variation of ambient temperatures. The typical effect of the hourly variation of ambient temperature on the power output of solar ar- ray is presented in Fig. 6 for 1 kWp PV array. The power output from the solar generator without considering the temperature effect, is the power at the reference temperature of 25 C and depends only on the available solar radiation, PV modules optical efficiency and incidence angle modifiers. As it is shown, the temperature affects the power generation of the solar
array during the sunniest and warmest hours of the day due to the difference between cell temperature and reference tempera- ture. The maximum drop of the efficiency and the subsequent drop of power generation were registered at 1 pm and it was equal to 198W representing a loss of 17%. The high value of power waste was due to the theoretical approach used in this study to perform the effect of temperature on the PV modules efficiency. The previous approach tends to overestimate the power losses due to temperature, usually in the range of 10%, on behalf of guaranteeing more accurate water supply forecasts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 การประเมินความต้องการน้ำ
แสดงความต้องการน้ำเฉลี่ยรายเดือนในการเติบโตของ Alfalfa ในดินทรายและแนวโน้มฝนเฉลี่ยรายเดือนใน Fig. 3 เป็นที่ชัดเจนว่า แนวโน้มของความต้องการน้ำรายวันสำหรับการชลประทานจะรับผลกระทบ โดยการระเหยที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการเจริญเติบโตและปริมาณน้ำฝน Evapotranspiration จะลงทะเบียนสูงสุดในระหว่างเดือน sunniest ปีในขณะที่ฝนลงทะเบียนค่าสูงสุดในช่วงเดือนพฤษภาคม – กันยายน ฤดูกาลชลประทานสำหรับการเพาะปลูกที่เลือกเป็น five เดือน แล้วสนใจศึกษาเฉพาะเดือนพฤษภาคมถึงกันยายน ในงานนี้เป็นสมมติที่พฤษภาคมเวลาทำขั้นตอนการพัฒนา ในเดือนมิถุนายนและกรกฎาคมระยะกลาง และ ในเดือนสิงหาคมและกันยายนระยะ final แนวโน้มความต้องการน้ำของ Alfalfa แสดง แล้วสูงสุดในช่วงเดือนมิถุนายน 47 m3/ฮา และจะลดลงในช่วงเดือนที่เหลือ ต่ำสุดรายวันน้ำความต้องประเมินสำหรับรอบระยะเวลานี้ corresponded กับความต้องการน้ำพฤษภาคมซึ่งเท่ากับ 10.4m3/ฮา เปิดชลประทานประมาณรุ่น 10 วัน ในงานนี้ พื้นที่ยาม 1 ฮา ถือเป็นการ การตรวจสอบผลได้รับจากแบบจำลองความต้องการน้ำที่ดำเนินผ่านการสื่อสาร กับผู้เชี่ยวชาญ field และผลได้รับใน field ศึกษาคอน-สาธารณะในภูมิภาคเดียวกัน [24] ในอดีตพิสูจน์ความต้องการน้ำสูงสุดรายวันสำหรับการชลประทานว่า 50 เมตร 3/ฮา ในขณะที่ผลได้รับใน field ศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าหน้าที่การชลประทาน 600 m3/ฮา สำหรับการชลประทานเปิดวันที่ 14 ตรงกับ 40m 3/ฮา วัน
P. E Campana et al./ประยุกต์ พลังงาน 112 (2013) 635-645 639
4. 2 พลังงานแสงอาทิตย์ประเมิน
รังสีแสงอาทิตย์ว่างและปรับเอียงมุมและระบบเทคโนโลยีที่แสดงใน Fig. 4 ในการศึกษานี้ ก็เป็น sumed กับ usea fixedsystemwith azimuthangle เท่ากับ 0 ที่สอดคล้องกับเรย์ที่เน้นไปทางใต้แสงอาทิตย์ ผลลัพธ์ของแบบจำลองแสดงว่า ระบบ fixed มุมเอียงสุดเป็นประจำทุกปี 30 ด้วยรังสีเพื่อแสงที่สอดคล้องกันของศาสตร์ kW h/m2 ปี สำหรับแบบจำลองที่ดำเนินการเฉพาะช่วงฤดูกาลชลประทาน จากเดือนพฤษภาคมถึงกันยายน มุมเอียงสุดผลใน 10 รวบรวมฤดูกาล 854kW h/m2 แสงเอียง 10 แถวแล้วใช้ในการศึกษาของเรา เรื่องเต็มระบบการติดตาม การรังสีรวบรวมพลังงานแสงอาทิตย์ปีบนพื้นผิวของเครื่องบินถูก 2490kW h/m2 ปีขณะ 1120 กิโลวัตต์ h/m2 ในการชลประทาน นี้สอดคล้องกับการรวบรวมพลังงานแสงอาทิตย์ 30% สูงขึ้นเมื่อเทียบกับระบบ fixed ที่ดีที่สุด ผลผลิตพลังงานจาก fixed และติดตามระบบพลังงานแสงอาทิตย์ มีความจุของ 1 kWp ระหว่างแดดในเดือนมิถุนายนทั้งหมดจะแสดงใน Fig. 5 พลังงานที่รวบรวม โดยระบบเอียง 10 ถูก m2 7.0 ไม่ในขณะเก็บรวบรวมพลังงานแสงอาทิตย์ โดยเต็มติดตามเรย์ก็เท่ากับ 10 ไม่/m2 ที่สอดคล้องกับพลังงาน 40% เพิ่มมากขึ้นกว่าระบบ fixed ประสิทธิภาพดีกว่าของเต็มระบบติดตามดวงอาทิตย์เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากระบบ แตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่องของมุมเอียงและ azimuth การติดตามดวงอาทิตย์ เพิ่มประสิทธิภาพ nessing ฮาร์ของรังสีแสงอาทิตย์ว่างรับประกันช่วงกว้างของชั่วโมงการทำงานที่ผลผลิตพลังงานสูงเมื่อเทียบกับระบบ fixed เป็นที่ชัดเจนว่า ผลผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ขึ้นอยู่กับรูปแบบของพลังงานแสงอาทิตย์มี และส่วนใหญ่มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิแวดล้อม แสดงผลทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิต่อชั่วโมงผลพลังงานแสงอาทิตย์อัรเรย์ Fig. 6 สำหรับอาร์เรย์ 1 kWp PV ผลผลิตพลังงานจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์โดยไม่ต้องพิจารณาผลกระทบของอุณหภูมิ คือ อำนาจที่อุณหภูมิอ้างอิง 25 C และขึ้นอยู่เฉพาะกับรังสีแสงอาทิตย์ว่าง PV efficiency แสงอาทิตย์ และเกิดมุม modifiers ตามที่แสดง อุณหภูมิมีผลต่อการสร้างพลังงานของแสงอาทิตย์
เรย์ในเวลาวันเนื่องจากความแตกต่างระหว่างเซลล์อ้างอิงและอุณหภูมิอุณหภูมิ-ture sunniest และอบอุ่น ปล่อยสูงสุดของ efficiency และปล่อยไฟฟ้าต่อมาได้ลงทะเบียนที่ 1 pm และก็เท่ากับ 198W แสดงสูญหาย 17% มีค่าสูงของเสียพลังงานเนื่องจากแนวทางทฤษฎีที่ใช้ในการศึกษาผลของอุณหภูมิบน efficiency โมดู PV วิธีการก่อนหน้านี้มีแนวโน้มจะ overestimate การสูญเสียพลังงานเนื่องจากอุณหภูมิ มักจะอยู่ในช่วง 10% แทนรับประกันน้ำคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 การประเมินของน้ำที่เรียกร้อง
ความต้องการใช้น้ำเฉลี่ยต่อเดือนสำหรับการเจริญเติบโตของหญ้าชนิตหนึ่งในดินทรายและแนวโน้มของฝนเฉลี่ยรายเดือนถูกนำเสนอในรูปที่ 3 มันเป็นที่ชัดเจนว่าแนวโน้มของความต้องการใช้น้ำในชีวิตประจำวันเพื่อการชลประทานได้รับผลกระทบส่วนใหญ่จากการระเหยที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการเจริญเติบโตและปริมาณน้ำฝน การคายระเหยจดทะเบียนสูงสุดในช่วงเดือนแสงแดดของปีในขณะที่ปริมาณน้ำฝนที่ลงทะเบียนค่าสูงสุดในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนกันยายน ฤดูการชลประทานเพื่อการเพาะปลูกที่ได้รับเลือกเป็นไฟและเดือนที่การศึกษาครั้งนี้สนใจแล้วเพียงไม่กี่เดือนพฤษภาคมถึงเดือนกันยายน ในงานนี้ได้มีการสันนิษฐานว่าในเดือนพฤษภาคมจะวางขั้นตอนการพัฒนาในเดือนมิถุนายนและกรกฎาคมระยะกลางและในเดือนสิงหาคมและกันยายนเฟสเอ็นไฟ แนวโน้มความต้องการใช้น้ำ Alfalfa แสดงให้เห็นแล้วจุดสูงสุดในช่วงเดือนมิถุนายน 47 m3 / ไร่และจะลดลงในช่วงเดือนที่เหลือ ความต้องการใช้น้ำในชีวิตประจำวันอย่างน้อยประมาณสำหรับช่วงเวลานี้ก็ตรงกับความต้องการน้ำพฤษภาคมซึ่งเท่ากับ 10.4m3 / เฮกแต เปิดชลประทานประเมินโดยรูปแบบเป็น 10 วันที่ ในงานนี้พื้นที่ชลประทานของ 1 เฮกเตอร์ได้รับการพิจารณา การตรวจสอบของผลที่ได้จากแบบจำลองความต้องการใช้น้ำที่ได้รับการดำเนินการผ่านการสื่อสารส่วนบุคคลกับผู้เชี่ยวชาญไฟไฟไหม้และผลที่ได้รับในการศึกษาไฟไหม้ไฟกรในภูมิภาคเดียวกัน [24] อดีตพิสูจน์ให้เห็นว่าน้ำในชีวิตประจำวันสูงสุดเพื่อการชลประทานเป็น 50m3 / เฮกแต ในขณะที่ผลที่ได้รับในการศึกษาไฟไฟไหม้ก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติหน้าที่ชลประทาน 600 m3 / ไร่สำหรับเปิดการชลประทานของ 14 วันสอดคล้องกับ 40m3 / เฮกแตวัน
PE Campana et al. / พลังงานประยุกต์ 112 (2013) 635-645 639
4.2 การประเมินพลังงานแสงอาทิตย์
พลังงานแสงอาทิตย์ที่มีอยู่และการเปลี่ยนแปลงที่มีมุมเอียงและเทคโนโลยีระบบจะแสดงในรูปที่ 4 ในการศึกษาครั้งนี้มันก็ Sumed เจะ usea ไฟ xedsystemwith azimuthangle เท่ากับ 0 ที่สอดคล้องกับพลังงานแสงอาทิตย์ที่มุ่งเน้นไปทางทิศใต้ ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าระบบคงที่มุมเอียงที่ดีที่สุดในแต่ละปีเป็น 30 ห้องพร้อมด้วยรังสีแสงอาทิตย์สอดคล้องรวบ 1870 กิโลวัตต์ชั่วโมง / m2 ปี สำหรับการจำลองดำเนินการเฉพาะในช่วงฤดูชลประทานตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงเดือนกันยายนมุมเอียงที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นในการเก็บรวบรวม 854kW 10 ชั่วโมง / ฤดู m2 10 พลังงานแสงอาทิตย์เอียงถูกนำมาใช้ในการศึกษาของเรา ที่เกี่ยวกับระบบอย่างเต็มที่ติดตามรังสีแสงอาทิตย์ประจำปีที่รวบรวมบนพื้นผิวเครื่องบินเป็น 2490kW ชั่วโมง m2 / ปีในขณะที่ 1,120 กิโลวัตต์ชั่วโมง / m 2 ในช่วงฤดูการชลประทาน นี้สอดคล้องกับพลังงานแสงอาทิตย์ที่เก็บรวบรวมได้ 30% สูงขึ้นเมื่อเทียบกับระบบไฟคงที่ที่ดีที่สุด การส่งออกพลังงานจากระบบคงที่และเต็มติดตาม PV ไฟมีความจุ 1 kWp ในช่วงวันที่มีแสงแดดในเดือนมิถุนายนจะแสดงในรูปที่ 5 พลังงานที่เก็บรวบรวมโดยระบบเอียง 10 เป็น 7.0 kWh / m2 ในขณะที่พลังงานแสงอาทิตย์ที่เก็บรวบรวมโดยอาเรย์อย่างเต็มที่ติดตามมันเท่ากับ 10 kWh / m2 สอดคล้องกับพลังงาน 40% มากกว่าระบบไฟคงที่ การแสดงที่ดีขึ้นของระบบดวงอาทิตย์อย่างเต็มที่ในการติดตามส่วนใหญ่เนื่องจากระบบที่แตกต่างกันอย่างต่อเนื่องและมุมเอียงราบคู่แข่งที่จะทำตามดวงอาทิตย์เพิ่มประสิทธิภาพ nessing har- ของรังสีแสงอาทิตย์ที่มีหลักประกันช่วงกว้างของชั่วโมงการทำงานที่กำลังสูงขึ้น เมื่อเทียบกับระบบไฟคงที่ เป็นที่ชัดเจนว่าการส่งออกพลังงานเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีอยู่และเป็นส่วนใหญ่ความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ผลปกติของการเปลี่ยนแปลงรายชั่วโมงของอุณหภูมิโดยรอบในการส่งออกพลังงานของรังสีแสงอาทิตย์ลูกหนี้จะถูกนำเสนอในรูปที่ 6 สำหรับ 1 kWp PV อาร์เรย์ การส่งออกพลังงานจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์โดยไม่คำนึงถึงผลกระทบต่ออุณหภูมิเป็นพลังงานที่อุณหภูมิอ้างอิงของ 25 C และขึ้นอยู่กับพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีแผงเซลล์แสงอาทิตย์แสงไฟ EF ciency และมุมอุบัติการณ์ Modi ERS ไฟ ตามที่ปรากฏอุณหภูมิมีผลต่อการผลิตกระแสไฟฟ้าของเซลล์แสงอาทิตย์
อาร์เรย์ในช่วงเวลาและแสงแดดที่อบอุ่นในวันนี้เนื่องจากความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิของเซลล์และการอ้างอิงข้อมูล ture อุณหภูมิ ลดลงสูงสุดของการขาดเพียงไฟ EF และลดลงภายหลังจากการผลิตกระแสไฟฟ้าได้รับการลงทะเบียนที่ 13:00 และมันก็เท่ากับ 198W ที่เป็นตัวแทนของการสูญเสีย 17% ที่มีมูลค่าสูงของเสียอำนาจเป็นเพราะวิธีการทางทฤษฎีที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพื่อดำเนินการผลกระทบของอุณหภูมิบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ไฟ EF ciency วิธีการที่ก่อนหน้านี้มีแนวโน้มที่จะประเมินค่าสูงการสูญเสียพลังงานเนื่องจากอุณหภูมิมักจะอยู่ในช่วงของ 10% ในนามของการรับประกันความถูกต้องแม่นยำมากขึ้นคาดการณ์น้ำประปา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1 . การประเมินความต้องการน้ำเฉลี่ยรายเดือน
น้ำสำหรับการเติบโตของหญ้าในนาดินทราย และแนวโน้มของฝนรายเดือนเฉลี่ยแสดงในรูปที่ 3 มันเป็นที่ชัดเจนว่าแนวโน้มของความต้องการใช้น้ำทุกวัน เพื่อการชลประทานได้รับผลกระทบส่วนใหญ่จากการระเหยของน้ำที่เกี่ยวข้องกับการเติบโตระยะและปริมาณน้ําฝนและจดทะเบียนสูงสุดในช่วงเดือนที่ sunniest ของปีในขณะที่การลงทะเบียนค่าสูงสุดในช่วงเดือนพฤษภาคม - กันยายน ฤดูน้ำสำหรับพืชที่เลือกจึงได้เดือน การศึกษาที่สนใจแล้วเท่านั้น ตั้งแต่เดือน พฤษภาคม ถึง กันยายน ในงานนี้มันถูกสันนิษฐานว่าอาจเกิดขึ้นในขั้นตอนการพัฒนาในเดือนมิถุนายนและกรกฎาคม ระยะกลาง และในเดือนสิงหาคมและกันยายนจึงนาล เฟส นเดอร์ แนวโน้มแสดงให้เห็นน้ำแล้วยอดระหว่างเดือนมิถุนายน 47 ลบ . ม. / ไร่ และจะลดลงในช่วงเดือนที่เหลืออยู่ ขั้นต่ำประมาณความต้องการใช้น้ำทุกวันในช่วงเวลานี้ตรงกับความต้องการน้ำในเดือนพฤษภาคม ซึ่งเท่ากับ 10.4m3/ha .การชลประทานแบบเปิดประมาณ 10 วัน ในงานนี้มีพื้นที่รับน้ำ 1 ฮา ก็ถือว่า การตรวจสอบประสิทธิภาพของผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลองความต้องการน้ำได้ดำเนินการผ่านการสื่อสารส่วนบุคคลกับจึงละมั่ง ผู้เชี่ยวชาญและกับผลลัพธ์ที่ได้ในการศึกษาจึงละมั่ง คอน - ท่อในภูมิภาค [ 24 ]อดีต พิสูจน์ได้ว่า ความต้องการน้ำสูงสุดรายวันเพื่อการชลประทานเป็น 50m3 / ฮา ส่วนผลที่ได้ในก่อนหน้านี้จึงละมั่ง ข้อมูลการศึกษา หน้าที่ชลประทาน 600 ลบ . ม. / ฮา ชลประทานเปิด 14 วัน ซึ่งสอดคล้องกับ 40m3 / ฮา วัน
พละ Campana et al . / ใช้พลังงาน 112 ( 2013 ) 635 – 645 639
4.2 . การประเมินพลังงานแสงอาทิตย์
การใช้รังสีดวงอาทิตย์ และการเปลี่ยนแปลงของมุมเอียงและเทคโนโลยีระบบแสดงในรูปที่ 4 ในการศึกษานี้มันเป็น - สุเมด เพื่อ usea จึง xedsystemwith เป็น azimuthangle เท่ากับ 0 ที่สอดคล้องกับโซล่าเรย์เชิงต่อใต้ผลของการจำลองแสดงให้เห็นว่าจึง xed ระบบที่ดีที่สุดในแต่ละปี คือ มุมเอียง 30 กับรังสีที่สะสมของ 1870 กิโลวัตต์ H / m2 ) เพื่อวิเคราะห์ออกมาในช่วงฤดูน้ำ จากเดือนพฤษภาคมถึงกันยายน , มุมเอียงที่ดีที่สุด ( 10 เก็บ 854kw H / m2 ฤดูกาล 10 เอียงพลังงานแสงอาทิตย์เรย์ก็ใช้ในการศึกษาของเราส่วนระบบการติดตามครบ ปีเก็บรังสีบนพื้นผิวเครื่องบิน 2490kw H / m2 ปีในขณะที่ 1120 กิโลวัตต์ H / m2 ในระหว่างฤดูกาลชลประทาน นี้สอดคล้องกับการเก็บพลังงานแสงอาทิตย์ 30% สูงกว่า จึงเหมาะสม xed ระบบ พลังงานที่ผลิตได้จากระบบติดตามแสงอาทิตย์จึง xed อย่างเต็มที่และมีความจุ 1 kWp ในวันแดดในเดือนมิถุนายนจะแสดงในรูปที่ 5พลังงานจำนวน 10 เอียงระบบ 7.0 kWh / m2 และพลังงานแสงอาทิตย์ที่เก็บรวบรวมโดยเต็มที่ติดตามเรย์มันเท่ากับ 10 kWh / m2 ที่สอดคล้องกันถึง 40% พลังงานมากกว่าจึง xed ระบบ ดีกว่าสมรรถนะของระบบติดตามดวงอาทิตย์ครบเป็นส่วนใหญ่เนื่องจากระบบที่แตกต่างของมุมเอียง และ แนวราบอย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามดวงอาทิตย์แต่งฮา - nessing ของพลังงานแสงอาทิตย์ใช้ได้รับประกันกว้างช่วงของชั่วโมงการทำงานที่พลังงานสูงเมื่อเทียบกับจึง xed ระบบ เป็นที่ชัดเจนว่าไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ผลผลิตขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของพลังงานแสงอาทิตย์ใช้ได้ และเป็นส่วนที่ไวต่อความผันแปรของอุณหภูมิอากาศแวดล้อมผลโดยทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิในชั่วโมงของพลังงานของแสงอาทิตย์อาร์เรย์ที่แสดงในรูปที่ 6 สำหรับอาร์เรย์ PV 1 kWp . พลังงานที่ออกมาจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์โดยไม่พิจารณาอุณหภูมิผล เป็นพลังที่อ้างอิงอุณหภูมิ 25 C และขึ้นอยู่กับพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีประสิทธิภาพแผงเซลล์แสงอาทิตย์แสง EF จึงและอุบัติการณ์มุม Modi จึง ERS .มันเป็นแสดงอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไฟฟ้าจากแสงอาทิตย์
ในระหว่าง sunniest และ warmest ชั่วโมงของวันเนื่องจากความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิของเซลล์และสีฝุ่น - อ้างอิง ture . สูงสุดที่ลดลงของ EF และประสิทธิภาพลดลงจึงตามมาของไฟฟ้าได้ลงทะเบียนเวลา 13.00 น. และจะเท่ากับ 198w แทนการสูญเสีย 17 %ค่าสูงของพลังงานขยะ เนื่องจาก ทฤษฎี วิธีการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ เพื่อแสดงผลของอุณหภูมิต่อโมดูล PV EF จึงประสิทธิภาพ . วิธีการก่อนหน้ามีแนวโน้ม อย่ามองข้ามพลังความเสียหายจากอุณหภูมิปกติอยู่ในช่วงร้อยละ 10 ในนามของการันตีน้ำประปาการคาดการณ์
ถูกต้องมากขึ้น