3. MethodologyThis study is divided

3. Methodology
This study is divided into three parts: the estimation of the water demand for irrigation, the assessment of the exploitable
Nomenclature
Abbreviation AC alternate current DC direct current ICC initial investment cost MPPT maximum power point tracker PV photovoltaic PVWPS photovoltaic water pumping system SCS soil conservation service
Symbols ea actual vapour pressure (kPa) Eh hydraulic energy (kWh/day) es saturation vapour pressure (kPa) ET0 reference evapotranspiration (mm/day) ETc evapotranspiration in cultural conditions (mm/day) EX extra-terrestrial radiation (kWh/m2) g gravity acceleration (m/s2) G soil heat flux density (MJ/m2 day) GH global horizontal radiation (kW h/m2) H total dynamic head (m) Ib beam radiation (Wh/m2) Id diffuse radiation (W h/m2) Itot global radiation on the array (W h/m2) Itot,d daily total radiation (kW h/m2/day) Kb(h) incidence angle modifier Kc cultural coefficient Kd incidence modifier for diffuse radiation
LI long wave incoming radiation (kWh/m2) LO long wave outgoing radiation (kWh/m2) NOCT nominal operating cell temperature ( C) P precipitation (mm) P(T,h) power output (W) Q water flow (l/s) RH relative humidity (%) Rn net radiation at crop surface (MJ/m2 day) T temperature ( C) Ta ambient temperature ( C) Tc cell temperature ( C) Tr reference temperature ( C) u2 wind speed at 2 m height (m/s) Wg water gross volume (mm/day]) WS wind speed (m/s) Wt watered height (mm) a power temperature coefficient (%/ C) c psychrometric constant (kPa/ C) D slope vapour pressure curve (kPa/ C) g0b optical efficiency for beam radiation (%) gs system efficiency (%) gp pump efficiency (%) gPV,T PV module thermal efficiency (%) gw electric wires efficiency (%) H angle of incidence ( ) q water density (kg/m3)
636 P.E. Campana et al./Applied Energy 112 (2013) 635–645
solar energy and related power output from the PV array, and siz- ing and dynamic modelling of the system. The assessment of water demanddependson a lot of factorssuch as the typeof crop,typeof soil, irrigated area, rainfall regime, average temperatures, wind speed and solar radiation. Here the FAO Penman-Monteith method was used to estimate the water demand for growing Alfalfa (Medi- cago Sativa) in a sandy soil with some assumptions regarding the soil characteristics [5]. Based on this model both the assessment of the monthly water demand that is the input data for the design procedure, and the hourly water demand used in the dynamic modelling can be obtained. The assessment of the solar energy available and power output from the solar array was made on the basis of data provided by a global climatic database and pro- cessed by the program WINSUN considering different tilt angles and system configurations [7,8]. The design process was carried out through the estimation of the water demand and hydraulic head for growing Alfalfa in order to estimate the power of the pumping system. The PV array power peak was then calculated on the basis of the daily required hydraulic energy, daily collect- able solar energy and system efficiency. The worst conditions in terms of available solar energy and required water demand were chosen for the design procedure. The dynamic modelling of the photovoltaic water pumping system was used to prove and opti- mize the sizing process, underlining the match between water de- mand and water supply. A describing flow chart of the designing process and dynamic simulations carried out in this paper and the related parameters affecting both processes are presented in Fig. 2. The dynamicsimulationswere donebasedonthe hourlydataof solarradiation, angleof incidenceand temperatureinorder to esti- mate the hourly power output from the PV array. The PV power output was then used to estimate the hourly water output of the pumping system according to the power input-instantaneous flow characteristiccurveofthechosenpumpsandpowercontrollereffi- ciency. The match between water supply and water demand was
analyzed using the results achieved by the hourly dynamic model- ling of water pumped and estimated water requirements on monthly basis. The economic analysis carried out in this work was mainly focused on the differences in initial capital costs be- tween system equipped with AC and DC pump, fixed PV array and sun tracking array. The economic investigation was based on the prices referring to the Chinese market and taken from an on- line business-to-business trading platform [15].
Fig. 1. Schematic diagram of a photovoltaic water pumping system.
WATER DEMAND • SOLAR RADIATION • TEMPERATURE • HUMIDITY • WIND SPEED • PRECIPITATION
DESIGNING
DYNAMIC MODELLING
MOTOR-PUMP • HYDRAULIC HEAD • FLOW RATE- POWER CURVE
PV ARRAY • SOLAR RADIATION • TEMPERATURE • ANGLE OF INCIDENCE • SUN TRACKING TECHNOLOGY • SYSTEM EFFICIENCY
Fig. 2. Designing and dynamic modelling procedure.
P.E. Campana et al./Applied Energy 112 (2013) 635–645 637

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. วิธี
การศึกษานี้แบ่งออกเป็นสามส่วน: การประเมินความต้องการใช้น้ำชลประทาน ประเมินการ exploitable
ระบบการตั้งชื่อ
AC ย่ออื่นปัจจุบัน DC กระแสตรง ICC เริ่มต้นลงทุนสูงสุดแบบ PV ตัวติดตามเซลล์แสงอาทิตย์ PVWPS เซลล์แสงอาทิตย์สูบน้ำบริการอนุรักษ์ดินอันคุ้มค่าระบบ MPPT ทุน
สัญลักษณ์เอไอจริง (kPa) ความดัน Eh พลังงานไฮดรอลิก (ไม่วัน es เข้มไอดัน (kPa) ET0 อ้างอิง evapotranspiration (มม.ต่อวัน) เป็นต้น evapotranspiration สภาพวัฒนธรรม (mm/วัน) อดีตเร่งโน้มถ่วง g รังสีนอกภาคพื้น (ไม่/m2) (m/s2) G ของดินความร้อน flux ความหนาแน่น (MJ/m2 วัน) GH สากลรังสีแนวนอน (h kW/m2) H รวมไดนามิกหัว (m) Ib แสงรังสี รหัสกระจายรังสีโลก Itot รังสี (h W/m2) ในอาร์เรย์ (h W/m2) Itotd วันรังสีรวม (kW h m2/วัน Kb(h) เกิดมุม modifier Kc coefficient วัฒนธรรม Kd อุบัติการณ์ modifier สำหรับรังสีกระจาย
LI คลื่นยาวเข้ารังสี (ไม่/m2) หล่อยาวคลื่นขารังสี (ไม่/m2) NOCT ระบุปฏิบัติฝนอุณหภูมิ (C) P เซลล์ (mm) (T, Ph) ไฟออก (W) Q น้ำ flow (l/s) RH ความชื้นสัมพัทธ์ (%) รังสีสุทธิ Rn ที่พืชผิว (MJ/m2 วัน) T อุณหภูมิ (C) ตาอุณหภูมิ (C) Tc เซลล์อุณหภูมิ (C) Tr อ้างอิงอุณหภูมิ (C) u2 ลมความเร็วที่สูง 2 เมตร (m/s) ต้นน้ำปริมาตรรวม (มม.วัน] WS ความเร็วลม (m/s) ผู้ละเว้นความสูง (mm) coefficient อุณหภูมิเป็นพลังงาน (% / C) ค่าคง psychrometric c (kPa / C) D vapour ดันโค้ง (kPa / C) g0b efficiency แสงสำหรับแสงรังสี (%) gs ระบบ efficiency (% gp ปั๊ม efficiency (%) gPVT PV โมสายไฟฟ้าความร้อน efficiency (%) gw efficiency (%) H มุมของอุบัติการณ์() q น้ำความหนาแน่น (kg/m3)
636 บริษัทพีอี Campana et al./ประยุกต์ พลังงาน 112 (2013) 635-645
พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานที่เกี่ยวข้องออกจากอาร์ เรย์ PV และออฟฟิศ-ing และสร้างแบบจำลองไดนามิกของระบบ วัดน้ำ demanddependson ของ factorssuch เป็นพืช typeof, typeof ดิน ชลประทานพื้นที่ ระบอบฝน อุณหภูมิเฉลี่ย ความเร็วลม และแสงอาทิตย์รังสี ที่นี่วิธีรีมอนทีท FAO Penman ถูกใช้เพื่อประเมินความต้องการน้ำใน Alfalfa (Medi cago ซา) เติบโตในดินทรายมีบางสมมติฐานเกี่ยวกับลักษณะดิน [5] ตามรูปแบบนี้ทั้งการประเมินความต้องการน้ำรายเดือนที่เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับกระบวนการออกแบบ และอุปสงค์น้ำรายชั่วโมงที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกได้ ทำการประเมินใช้พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานออกจากแถวลำดับพลังงานแสงอาทิตย์โดยใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูล climatic ทั่วโลก และโปร-cessed โดย WINSUN พิจารณาต่าง ๆ เอียงมุมและระบบ configurations [7,8] ออกแบบกระบวนการที่ดำเนินผ่านการประเมินความต้องการน้ำและหัวไฮดรอลิกสำหรับเติบโต Alfalfa เพื่อประเมินอำนาจของระบบสูบน้ำ จากนั้นมีคำนวณ PV เรย์พลังงานสูงโดยใช้พลังงานไฮดรอลิกต้องทุกวัน ทุกวันรวบรวม - ได้พลังงานแสงอาทิตย์ และระบบ efficiency เงื่อนไขเลวร้ายที่สุดมีพลังงานแสงอาทิตย์และน้ำต้องถูกเลือกสำหรับกระบวนการออกแบบ การสร้างแบบจำลองไดนามิกน้ำเซลล์แสงอาทิตย์ระบบปั๊มน้ำใช้ในการพิสูจน์ และ opti mize ขนาดการประมวล ผล ขีดเส้นใต้ตรงระหว่างน้ำ de-mand และน้ำประปา แผนภูมิ flow อธิบายกระบวนการออกแบบและจำลองแบบดำเนินการในเอกสารนี้ และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องที่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการทั้งสองจะแสดง Fig. 2 Dynamicsimulationswere donebasedonthe hourlydataof solarradiation, temperatureinorder incidenceand angleof กับเมท esti อำนาจต่อชั่วโมงออกจากเรย์ PV ผลผลิตพลังงาน PV แล้วใช้ในการประเมินผลผลิตน้ำรายชั่วโมงของระบบสูบน้ำตามพลังงานป้อนกำลัง flow characteristiccurveofthechosenpumpsandpowercontrollereffi-ciency มีการจับคู่ระหว่างน้ำประปาและน้ำ
วิเคราะห์โดยใช้ผลที่ได้ โดยการต่อชั่วโมงแบบไดนามิกรุ่นลิงน้ำขุ่นและความต้องการน้ำประมาณเดือน ส่วนใหญ่การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจที่ดำเนินการในการทำงานนี้ได้เน้นให้ความแตกต่างในระบบ tween จะต้นทุนทุนเบื้องต้นพร้อมปั๊ม AC และ DC เรย์ fixed PV และอาร์เรย์การติดตามดวงอาทิตย์ สอบสวนเศรษฐกิจโดยใช้ราคาที่อ้างอิงไปยังตลาดจีน และจากการในสายธุรกิจธุรกิจในเวทีการค้า [15] .
Fig. 1 ไดอะแกรมแผนผังวงจรของน้ำเซลล์แสงอาทิตย์ระบบปั๊มน้ำ
•น้ำรังสีแสงอาทิตย์•ความชื้นอุณหภูมิ•••ความเร็วลมฝน
ออกแบบ
สร้างแบบจำลองไดนามิก
•มอเตอร์ปั๊มไฮดรอลิกเฮด•ไหลอัตรา - พลังงานโค้ง
แผงเซลล์แสงอาทิตย์••รังสีแสงอาทิตย์อุณหภูมิ•มุมของอุบัติการณ์•เทคโนโลยี•ประสิทธิภาพระบบติดตามดวงอาทิตย์
Fig. 2 ออกแบบและสร้างแบบจำลองกระบวนการแบบไดนามิก
PE. Campana et al./ใช้ พลังงาน 112 (2013) 635-645 637

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3 ระเบียบวิธี
การศึกษาครั้งนี้แบ่งออกเป็นสามส่วนการประมาณความต้องการใช้น้ำเพื่อการชลประทานการประเมินโหว่
ศัพท์
ชื่อย่อ AC สลับกระแส DC ICC ปัจจุบันโดยตรงเงินลงทุนเริ่มแรก MPPT ค่าใช้จ่าย PV ติดตามจุดไฟสูงสุด PVWPS เซลล์แสงอาทิตย์สูบน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ SCS ระบบ ดินอนุรักษ์บริการ
สัญลักษณ์ EA ความดันไอที่เกิดขึ้นจริง (ปาสคาล) เอ๊ะพลังงานไฮดรอลิ (kWh / วัน) es ความดันไออิ่มตัวของการคายระเหยอ้างอิง (ปาสคาล) ET0 (มม / วัน) ฯลฯ การคายระเหยในสภาพวัฒนธรรม (มม / วัน) EX รังสีนอกโลก ( kWh / m2) เร่งกรัมแรงโน้มถ่วง (m / s 2) ความร้อนของดินชั้น G หนาแน่น UX (MJ / m 2 วัน) GH รังสีในแนวนอนทั่วโลก (กิโลวัตต์ชั่วโมง / m2) H หัวแบบไดนามิกรวม (เมตร) อิบรังสีลำแสง (Wh / m2) ที่กระจาย รังสี (W h / m2) Itot รังสีทั่วโลกในอาร์เรย์ (W h / m2) Itot งรังสีรวมรายวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง / m2 / วัน) k (h) อัตราการเกิดมุม Modi ไฟเอ้อ Kc COEF วัฒนธรรมไฟเพียงพอ Kd เกิด Modi เอ้อ Fi สำหรับรังสีกระจาย
LI รังสีคลื่นยาวเข้ามา (kWh / m2) LO รังสีคลื่นยาวขาออก (kWh / m2) Noct อุณหภูมิเซลล์ปกติในการทำงาน (C) P ฝน (มม) P (T, H) กำลัง (W) Q น้ำชั้นโอ๊ย (l / s ) RH ความชื้นสัมพัทธ์ (%) รังสีสุทธิ Rn ที่ผิวพืช (MJ / m 2 วัน) อุณหภูมิ T (C) อุณหภูมิโดยรอบตา (C) อุณหภูมิในเซลล์ Tc (C) Tr อุณหภูมิอ้างอิง (C) ความเร็วลม u2 ที่ 2 เมตรความสูง ( เมตร / วินาที) Wg น้ำปริมาณขั้นต้น (มม / วัน]) ความเร็วลม WS (m / s) น้ำหนักความสูงรดน้ำ (มม) อุณหภูมิในอำนาจ COEF ไฟโค้งเพียงพอ (% / C) คไซโครเมตริกคงที่ (kPa / C) D ลาดความดันไอ (kPa / C) G0B ciency EF ไฟแสงสำหรับรังสีลำแสง (%) กรัม EF ระบบไฟ ciency (%) ปั๊ม GP EF ไฟ ciency (%) GPV โมดูล PV T ร้อน ciency EF ไฟ (%) GW สายไฟฟ้าขาดธาตุไฟ EF (%) มุม H อุบัติการณ์ () Q ความหนาแน่นของน้ำ (kg / m3)
636 PE Campana et al. / พลังงานประยุกต์ 112 (2013) 635-645
พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานที่เกี่ยวข้องจากแผงเซลล์แสงอาทิตย์และไอเอ็นจี siz- และการสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกของระบบ การประเมินผลของน้ำ demanddependson มาก factorssuch เป็นพืช typeof ดิน typeof พื้นที่ชลประทานระบอบการปกครองปริมาณน้ำฝนอุณหภูมิเฉลี่ยความเร็วลมและพลังงานแสงอาทิตย์ นี่เป็นวิธีที่นักเขียน FAO-Monteith ถูกใช้ในการประเมินความต้องการใช้น้ำสำหรับการปลูกหญ้าชนิต (Sativa cago Medi-) ในดินปนทรายที่มีสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับลักษณะของดิน [5] อยู่บนพื้นฐานของรุ่นนี้ทั้งการประเมินความต้องการใช้น้ำรายเดือนที่มีการป้อนข้อมูลสำหรับขั้นตอนการออกแบบและความต้องการใช้น้ำรายชั่วโมงที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกที่สามารถรับได้ การประเมินพลังงานแสงอาทิตย์เอาท์พุทที่มีอยู่และไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ที่ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลที่มาจากฐานข้อมูลภูมิอากาศโลกและโปร cessed โดยโปรแกรม WINSUN พิจารณามุมเอียงที่แตกต่างกันและ gurations ระบบ con ไฟ [7,8] ขั้นตอนการออกแบบที่ได้รับการดำเนินการผ่านการประมาณการความต้องการใช้น้ำและหัวไฮดรอลิสำหรับการปลูกหญ้าชนิตหนึ่งเพื่อที่จะประเมินการใช้พลังงานของระบบสูบน้ำ อำนาจสูงสุดแผงเซลล์แสงอาทิตย์ที่คำนวณได้จากนั้นบนพื้นฐานของการใช้พลังงานในชีวิตประจำวันที่จำเป็นไฮดรอลิวัน collect- สามารถใช้พลังงานและระบบพลังงานแสงอาทิตย์ไฟ EF ciency เงื่อนไขที่เลวร้ายที่สุดในแง่ของพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีอยู่และความต้องการใช้น้ำที่จำเป็นต้องได้รับการแต่งตั้งสำหรับขั้นตอนการออกแบบ การสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกของระบบเซลล์แสงอาทิตย์สูบน้ำถูกใช้ในการพิสูจน์และตามฤดูกาลไมซ์กระบวนการปรับขนาดขีดเส้นใต้การจับคู่ระหว่างคำ de- น้ำและน้ำประปา อธิบายแผนภูมิโอ๊ยชั้นของกระบวนการออกแบบและการจำลองแบบไดนามิกดำเนินการในบทความนี้และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่อกระบวนการทั้งสองถูกนำเสนอในรูปที่ 2 dynamicsimulationswere donebasedonthe hourlydataof solarradiation, temperatureinorder incidenceand angleof เพื่อ esti- คู่กำลังชั่วโมงจากแผงเซลล์แสงอาทิตย์ กำลัง PV ถูกนำมาใช้ในการประมาณพุน้ำรายชั่วโมงของระบบสูบน้ำตามอำนาจใส่ทันทีชั้นโอ๊ย characteristiccurveofthechosenpumpsandpowercontrolleref Fi- ciency การแข่งขันระหว่างน้ำประปาและความต้องการใช้น้ำที่ได้รับการ
วิเคราะห์โดยใช้ผลสำเร็จโดยแบบจำลองลิงแบบไดนามิกรายชั่วโมงของน้ำสูบและประมาณความต้องการน้ำเป็นประจำทุกเดือน การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจที่ดำเนินการในงานนี้ได้รับส่วนใหญ่เน้นความแตกต่างในค่าใช้จ่ายเงินทุนเริ่มต้น BE- ระบบทวีพร้อมกับ AC และ DC ปั๊มไฟคงที่อาร์เรย์ PV และดวงอาทิตย์อาร์เรย์ติดตาม การตรวจสอบทางเศรษฐกิจอยู่บนพื้นฐานของราคาที่หมายถึงตลาดในประเทศจีนและนำมาจากในสายการแพลตฟอร์มแบบธุรกิจกับธุรกิจการค้า [15]
รูปที่ 1 แผนภาพของเซลล์แสงอาทิตย์สูบน้ำระบบ
น้ำ•ความต้องการ SOLAR รังสี•อุณหภูมิ••ความชื้นความเร็วลม•ตกตะกอน
ออกแบบ
DYNAMIC MODELLING
มอเตอร์ปั๊มไฮดรอลิหัว••กำลังการผลิตกระแสไฟฟ้า CURVE
PV ARRAY • SOLAR รังสี•อุณหภูมิ•มุมของ อุบัติ•อาทิตย์•เทคโนโลยีการติดตามประสิทธิภาพของระบบ
รูปที่ 2 การออกแบบและขั้นตอนการสร้างแบบจำลองแบบไดนามิก
PE Campana et al. / พลังงานประยุกต์ 112 (2013) 635-645 637

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . วิธีการ
การศึกษานี้แบ่งออกเป็น 3 ส่วน คือ การประเมินความต้องการน้ำชลประทาน การประเมิน exploitable

ชื่ออักษรย่อ AC กระแสสลับไฟฟ้ากระแสตรง ICC ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นการลงทุน mppt ติดตามจุด PV แสงอาทิตย์พลังงานสูงสุด pvwps แสงอาทิตย์สูบน้ำระบบ SCS
อนุรักษ์ดินบริการสัญลักษณ์ EA จริงความดันไอ ( KPA ) เอ๋ไฮดรอลิพลังงาน ( kWh / วัน ) และความดันไออิ่มตัว ( KPA ) et0 การคายระเหยอ้างอิง ( มม. / วัน ) ฯลฯ และในเงื่อนไขทางวัฒนธรรม ( มม. / วัน ) อดีตบกรังสีพิเศษ ( kWh / m2 g แรงโน้มถ่วงความเร่ง ( m / S2 g ความร้อนfl ux ความหนาแน่นดิน ( MJ / m2 วัน ) ซึ่งรังสี GH แนวนอน ( kW H / m2 ) H หัวไดนามิกทั้งหมด ( M ) IB ลำแสงรังสีID กระจายรังสี ( W H / m2 ) itot รังสีรวมบนอาร์เรย์ ( W itot H / m2 ) ,D รังสีรวมรายวัน ( กิโลวัตต์ชั่วโมง / ตารางเมตร / วัน ) และบางครั้ง ( H ) การถ่ายทอดมุม Modi เอ้อ KC วัฒนธรรม coef จึง cient KD อุบัติการณ์ Modi จึงเอ้อสำหรับกระจายรังสีคลื่นยาวที่เข้ามา
ลีรังสี ( kWh / m2 ) โลยาวคลื่นรังสีออก ( kWh / m2 ) noct ระบุปฏิบัติการอุณหภูมิของเซลล์ ( C ) p ปริมาณน้ำฝน ( มิลลิเมตร ) P ( T ,H ) พลังงาน ( W ) Q น้ำflโอ๊ย ( L / S ) ความชื้นสัมพัทธ์ ( RH ) Rn สุทธิรังสีที่พื้นผิวพืช ( MJ / m2 วัน ) อุณหภูมิ ( องศาเซลเซียส ) อุณหภูมิ Ta ( C ) อุณหภูมิเซลล์ TC ( C ) อุณหภูมิอ้างอิง TR ( C ) U2 ความเร็วลมที่ความสูง 2 เมตร ( m / s ) WG รวมปริมาณน้ำ ( มม. / วัน ) คือความเร็วลม ( m / s ) เติมน้ำสูง ( มม. ) อุณหภูมิพลังงาน coef จึง cient ( % / c ) C psychrometric คงที่ ( KPA / C ) Dเส้นโค้งความดันไอ ( KPA / c ) g0b แสง EF จึงประสิทธิภาพรังสีคาน ( % ) GS จึงประสิทธิภาพระบบ EF ( 1 ) ปั๊ม GP EF จึง gpv ประสิทธิภาพ ( % ) ,ไม่โมดูล PV ความร้อน EF จึงประสิทธิภาพ ( % ) GW ไฟฟ้าลวด EF จึงประสิทธิภาพ ( % ) มุมตกกระทบ ( H ) Q น้ำความหนาแน่น ( kg / m3 )
เธอพละ Campana et al . / ใช้พลังงาน 112 ( 2013 ) 635 – 645
พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานจากแสงอาทิตย์ เรย์ และ อ. - ไอเอ็นจีและแบบจำลองพลวัตของระบบ การประเมินคุณภาพน้ำ demanddependson หลายปัจจัยเป็นชนิดของพืช ดิน เขตชลประทานปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยระบอบ , อุณหภูมิ , ความเร็วลมและพลังงานแสงอาทิตย์ . มาเฝ้า Penman มอนทีทเป็นวิธีประเมินความต้องการใช้น้ำสำหรับการปลูกหญ้า ( เมดิ - cago sativa ) ในดินทรายกับสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับลักษณะของดิน [ 5 ] ตามโมเดล ทั้งการประเมินรายเดือนน้ำที่มีความต้องการข้อมูลสำหรับกระบวนการออกแบบนี้และรายชั่วโมงความต้องการน้ำใช้ในการจำลองแบบไดนามิกที่สามารถรับ การประเมินของพลังงานแสงอาทิตย์ใช้ได้และผลิตพลังงานจากแสงอาทิตย์ถูกสร้างบนพื้นฐานของข้อมูลที่มาจากฐานข้อมูลภูมิอากาศโลกและโปร - cessed โดยโปรแกรม WINSUN พิจารณามุมเอียงที่แตกต่างกันและระบบคอน จึง gurations [ 7 , 8 )กระบวนการออกแบบได้ดำเนินการผ่านการประเมินความต้องการน้ำและไฮดรอลิกหัวสำหรับการปลูกหญ้าเพื่อประเมินพลังของระบบสูบน้ำ . พีวีอาร์เรย์พลังถูกคำนวณบนพื้นฐานของทุกวันต้องไฮดรอลิพลังงานทุกวัน - สามารถเก็บพลังงานแสงอาทิตย์และประสิทธิภาพจึง EF ระบบเลวร้ายเงื่อนไขในแง่ของพลังงานแสงอาทิตย์ใช้ได้ และต้องใช้น้ำได้รับเลือกสำหรับขั้นตอนการออกแบบ แบบจำลองพลวัตของระบบสูบน้ำด้วยเซลล์แสงอาทิตย์ที่ใช้พิสูจน์และ OPTI - ที่ตั้งและขนาดกระบวนการขีดเส้นใต้ตรงระหว่างน้ำ de - ชาย และการประปามีการอธิบายflโอ๊ยแผนภูมิของการออกแบบกระบวนการและการจำลองแบบไดนามิกออกมาในกระดาษนี้ และตัวแปรที่มีผลต่อกระบวนการทั้งสองจะแสดงในรูปที่ 2 การ dynamicsimulationswere donebasedonthe hourlydataof solarradiation angleof incidenceand , temperatureinorder ให้เจ้า - คู่อำนาจชั่วโมงผลผลิตจาก PV เรย์พลังแสงอาทิตย์ออกแล้วใช้ประมาณชั่วโมงน้ำของระบบสูบน้ำตามพลังงานที่ป้อนเข้าระบบflโอ๊ย characteristiccurveofthechosenpumpsandpowercontrolleref จึง - ประสิทธิภาพ . การแข่งขันระหว่างน้ำประปาและน้ำคือ
โดยใช้ผลสําเร็จโดยแบบไดนามิค - รายชั่วโมง ลิงน้ำสูบและคาดว่าความต้องการน้ำบนพื้นฐานรายเดือนการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจที่ออกมาในงานนี้ส่วนใหญ่เน้นความแตกต่างในค่าใช้จ่ายทุนเริ่มแรกเป็นระบบ AC และ DC นพร้อมกับปั๊มจึง xed อาร์เรย์ PV และระบบติดตามดวงอาทิตย์เรย การสืบสวนเศรษฐกิจบนพื้นฐานของราคาอ้างอิงกับตลาดจีน และถ่ายจากบน - บรรทัดธุรกิจแพลตฟอร์มการซื้อขาย [ 15 ] .
รูปที่ 1แผนภาพของระบบสูบน้ำด้วยเซลล์แสงอาทิตย์แผนผัง ความต้องการน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ -
- อุณหภูมิ - ความชื้น - รังสีความเร็วลม - ฝน


motor-pump แบบไดนามิกแบบไฮดรอลิก - หัว - - พลังโค้งอัตราการไหล - -
PV เรย์แสงอาทิตย์รังสีอุณหภูมิ - มุมตกกระทบ - ประสิทธิภาพ - เทคโนโลยีระบบติดตามดวงอาทิตย์
รูปที่ 2 การออกแบบและกระบวนการแบบไดนามิก .
PE . Campana et al . / ใช้พลังงาน 112 ( 2013 ) ( 637 635 645