These include bias in parameter est

These include bias in parameter estimation, inconsistencies among model selection algorithms, and an inappropriate focus or reliance on a single best model, where data are often inadequate to justify such confidence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหล่านี้รวมถึงความโน้มเอียงในการประเมินพารามิเตอร์ ไม่สอดคล้องกันระหว่างแบบจำลองตัวเลือกอัลกอริ ทึม และความไม่เหมาะสม หรือพึ่งเดียวสุดแบบ ข้อมูลมักจะไม่เพียงพอให้ความมั่นใจดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหล่านี้รวมถึงอคติในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่สอดคล้องกันในหมู่ขั้นตอนวิธีการเลือกรูปแบบและการมุ่งเน้นที่ไม่เหมาะสมหรือการพึ่งพารูปแบบเดียวที่ดีที่สุดที่มีข้อมูลมักจะไม่เพียงพอที่จะแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหล่านี้รวมถึงอคติในการประมาณค่าพารามิเตอร์ความไม่สอดคล้องกันระหว่างขั้นตอนวิธีการเลือกรุ่น และที่ไม่เหมาะสมหรือการโฟกัสแบบเดียวที่ดีที่สุด ซึ่งมักจะไม่เพียงพอที่จะปรับข้อมูลความเชื่อมั่นเช่น