We introduce new approaches of mode

We introduce new approaches of modeling and synthesizing realistic-looking 2D fire
animations using video-based techniques and statistical analysis. Our approaches are based
on real footage of various small-scale fire samples with customized motions that we captured
for this research, and the final results can be utilized as a sequence of images in video games,
motion graphics and cinematic visual effects. Instead of conventional physically-based
simulation, we utilize example-based principal component analysis (PCA) and take it to a
new level by introducing “Eigenfires”, as a new way to represent the main features of
various real fire samples. The visualization of Eigenfires helps animators to design the fire
interactively through a more meaningful and convenient way in comparison to known
procedural approaches or other video-based synthesis models. Our system enables artists to
control real-life fire videos through motion transitions and loops by selecting any desired
ranges of any video clips and then the system takes care of the remaining part that best
represent a smooth transition. Instead of tricking the eyes with a basic blending only between
similar shapes, our flexible fire transitions are capable of connecting various fire styles. Our
techniques are also effective for data compressions, they can deliver real-time interactive
recognition for high resolution images, very easy to implement, and requires little parameter
tuning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแนะนำแนวทางใหม่ของการสร้างโมเดล และสังเคราะห์จริงมองไฟ 2Dภาพเคลื่อนไหววิดีโอโดยใช้เทคนิคและการวิเคราะห์ทางสถิติ แนวทางของเราอยู่ในภาพจริงของตัวอย่างที่ระบุไฟต่าง ๆ มีเคลื่อนไหวแบบกำหนดเองที่เราสำหรับงานวิจัยนี้ และผลสุดท้ายสามารถนำไปใช้เป็นลำดับของรูปภาพในวิดีโอเกมกราฟิกเคลื่อนไหวและลักษณะพิเศษเสมือนผลงานชิ้น แทนแบบเดิมตามร่างกายจำลอง เราใช้วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักตามตัวอย่าง (PCA) และใช้ให้เป็นระดับใหม่ โดยแนะนำ "Eigenfires" เป็นวิธีการแสดงคุณสมบัติหลักของใหม่ตัวอย่างไฟจริงต่าง ๆ แสดงภาพประกอบเพลงของ Eigenfires ช่วย animators ออกไฟโต้ตอบผ่านทางวิธีที่สะดวก และมีความหมายมากขึ้นโดยรู้จักขั้นตอนวิธีหรือรูปแบบวิดีโอที่ใช้สังเคราะห์อื่น ๆ ระบบของเราช่วยให้ศิลปินควบคุมชีวิตไฟวิดีโอช่วงการเปลี่ยนภาพเคลื่อนไหวและลูป โดยเลือกต้องการช่วงของคลิปวิดีโอใด ๆ แล้วระบบจะดูแลส่วนที่เหลือส่วนที่แสดงช่วงการเปลี่ยนภาพที่ราบรื่น แทนที่จะหลอกสายตา ด้วยพื้นฐานผสมผสานเฉพาะระหว่างรูปร่างคล้าย เปลี่ยนไฟยืดหยุ่นของเรามีความสามารถในการเชื่อมต่อหลากหลายรูปแบบไฟ ของเราเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลเนื่องจากยัง พวกเขาสามารถส่งแบบเรียลไทม์แบบโต้ตอบการรู้สำหรับภาพความละเอียดสูง ง่ายต่อใช้ และต้องการพารามิเตอร์น้อยปรับแต่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราแนะนำวิธีการใหม่ของการสร้างแบบจำลองและสังเคราะห์ที่ดูสมจริงไฟ 2D
ภาพเคลื่อนไหวโดยใช้เทคนิคที่ใช้วิดีโอและการวิเคราะห์ทางสถิติ วิธีการของเราจะขึ้น
อยู่กับภาพที่แท้จริงของกลุ่มตัวอย่างไฟขนาดเล็กต่างๆที่มีการเคลื่อนไหวที่กำหนดเองที่เราจับ
สำหรับการวิจัยนี้และผลสุดท้ายสามารถใช้เป็นลำดับของภาพในวิดีโอเกม,
กราฟิกเคลื่อนไหวและผลภาพในโรงภาพยนตร์ แทนการชุมนุมทางร่างกายตาม
จำลองเราใช้ตัวอย่างที่ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และนำไป
ระดับใหม่โดยการแนะนำ "Eigenfires" เป็นวิธีการใหม่ที่จะเป็นตัวแทนของคุณสมบัติหลักของ
การเกิดไฟไหม้ที่แท้จริงตัวอย่างต่างๆ ภาพของแอนิเมชั่ Eigenfires ช่วยในการออกแบบไฟ
โต้ตอบผ่านทางความหมายมากขึ้นและสะดวกในการเปรียบเทียบกับที่รู้จักกันใน
ขั้นตอนวิธีการหรือรูปแบบการสังเคราะห์ตามวิดีโออื่น ๆ ระบบของเราจะช่วยให้ศิลปินที่จะ
ควบคุมชีวิตจริงวิดีโอไฟผ่านการเปลี่ยนการเคลื่อนไหวและลูปโดยการเลือกใด ๆ ที่ต้องการ
ช่วงของคลิปวีดีโอใด ๆ แล้วระบบจะดูแลส่วนที่เหลือที่ดีที่สุด
เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงอย่างราบรื่น แทนที่จะหลอกตาด้วยการผสมขั้นพื้นฐานเท่านั้นระหว่าง
รูปทรงที่คล้ายกันการเปลี่ยนไฟที่มีความยืดหยุ่นของเรามีความสามารถในการเชื่อมต่อรูปแบบไฟต่างๆ ของเรา
นอกจากนี้ยังมีเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกดข้อมูลที่พวกเขาสามารถให้เวลาจริงโต้ตอบ
การยอมรับสำหรับภาพความละเอียดสูงและง่ายมากที่จะใช้และต้องใช้พารามิเตอร์เล็ก ๆ น้อย ๆ
การปรับแต่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราขอแนะนำวิธีใหม่ของการสร้างและการมีเหตุผลดู 2D ภาพเคลื่อนไหวไฟ
ใช้วิดีโอตามเทคนิคและการวิเคราะห์ทางสถิติ วิธีของเราจะขึ้น
บนภาพที่แท้จริงของตัวอย่างขนาดเล็กที่มีการเคลื่อนไหวไฟต่าง ๆเองที่เราจับ
สำหรับงานวิจัยนี้ และผลลัพธ์สุดท้ายสามารถใช้เป็นลำดับของภาพในเกม
กราฟิกเคลื่อนไหวและผลภาพในโรงภาพยนตร์ . แทนปกติทางร่างกายตาม
จำลอง เราใช้ตัวอย่างจากการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และใช้มันเพื่อระดับใหม่โดยการแนะนำ "
eigenfires " เป็นวิธีใหม่เพื่อแสดงคุณสมบัติหลักของ
ต่างๆไฟจริงตัวอย่าง การแสดงของ eigenfires ช่วยแสดงการออกแบบไฟ
การโต้ตอบผ่านทางที่มีความหมายมากขึ้นและสะดวกในการเปรียบเทียบกับวิธีการรู้จัก
ขั้นตอน หรือวิดีโออื่น ๆตามรูปแบบการสังเคราะห์ ระบบของเราช่วยให้ศิลปิน

ชีวิตจริงไฟวิดีโอผ่านการเปลี่ยนการควบคุมการเคลื่อนไหวและลูปโดยการเลือกช่วงของคลิปที่ต้องการ
วิดีโอใด ๆและจากนั้นระบบจะดูแลส่วนที่เหลือที่ดีที่สุด
เป็นตัวแทนการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นแทนที่จะหลอกสายตาด้วยการผสมขั้นพื้นฐานเท่านั้นระหว่าง
รูปร่างคล้ายกัน เปลี่ยนไฟของเรามีความยืดหยุ่นสามารถเชื่อมต่อรูปแบบไฟต่างๆ เทคนิคของเรา
ยังมีประสิทธิภาพสำหรับหน้าอกข้อมูล พวกเขาสามารถส่งการรับรู้เชิงโต้ตอบ
ตามเวลาจริงสำหรับภาพความละเอียดสูงมากง่ายต่อการใช้ และต้องใช้น้อย
พารามิเตอร์การปรับแต่ง