The second challenge of deep learni

The second challenge of deep learning is that it consumes a lot of computing power. The current sorter uses a typical Windows desktop PC to train the neural network model. Although it converts the cucumber image into 80 x 80 pixel low-resolution images, it still takes two to three days to complete training the model with 7,000 images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความท้าทายสองของการเรียนรู้ลึกคือ การสิ้นเปลืองมากของประมวล ตัวเรียงลำดับปัจจุบันใช้โดยทั่วไป Windows พีซีเดสก์ท็อปการฝึกแบบจำลองโครงข่ายประสาท แม้ว่าจะแปลงภาพแตงกวาเป็น 80 x 80 พิกเซลภาพความละเอียดต่ำ มันยังคงใช้สองถึงสามวันเพื่อทำการฝึกอบรมรุ่น 7,000 ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายที่สองของการเรียนรู้ที่ลึกก็คือว่ามันสิ้นเปลืองพลังงานมากคำนวณ เรียงลำดับปัจจุบันใช้เครื่องคอมพิวเตอร์เดสก์ทอปของ Windows โดยทั่วไปในการฝึกอบรมรูปแบบเครือข่ายประสาทเทียม แม้ว่ามันจะแปลงภาพแตงกวาลง 80 x 80 พิกเซลภาพความละเอียดต่ำก็ยังคงใช้เวลา 2-3 วันในการสำเร็จการฝึกอบรมรุ่นที่มี 7,000 ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายที่สองของการเรียนรู้ลึกว่ามันสิ้นเปลืองพลังงานมากคอมพิวเตอร์ การคัดแยกปัจจุบันใช้เป็นเดสก์ทอป Windows PC เพื่อฝึกแบบจำลองโครงข่ายประสาท ถึงแม้ว่ามันจะแปลงภาพแตงกวาเป็น 80 x 80 พิกเซลความละเอียดต่ำภาพก็จะใช้เวลาสองถึงสามวันที่จะเสร็จสมบูรณ์การฝึกอบรมแบบจำลองกับ 7000 รูป