The objective of this Ph.D. thesis is the development and validation o การแปล - The objective of this Ph.D. thesis is the development and validation o ไทย วิธีการพูด

The objective of this Ph.D. thesis

The objective of this Ph.D. thesis is the development and validation of a VTOLbased
(Vertical Take Off and Landing) micro-drone for the measurement of gas concentrations,
to locate gas emission sources, and to build gas distribution maps. Gas
distribution mapping and localization of a static gas source are complex tasks due to
the turbulent nature of gas transport under natural conditions [1] and becomes even
more challenging when airborne. This is especially so, when using a VTOL-based
micro-drone that induces disturbances through its rotors, which heavily affects gas
distribution. Besides the adaptation of a micro-drone for gas concentration measurements,
a novel method for the determination of the wind vector in real-time
is presented. The on-board sensors for the flight control of the micro-drone provide
a basis for the wind vector calculation. Furthermore, robot operating software
for controlling the micro-drone autonomously is developed and used to validate the
algorithms developed within this Ph.D. thesis in simulations and real-world experiments.
Three biologically inspired algorithms for locating gas sources are adapted and
developed for use with the micro-drone: the surge-cast algorithm (a variant of the
silkworm moth algorithm) [2], the zigzag / dung beetle algorithm [3], and a newly
developed algorithm called “pseudo gradient algorithm”. The latter extracts from
two spatially separated measuring positions the information necessary (concentration
gradient and mean wind direction) to follow a gas plume to its emission source.
The performance of the algorithms is evaluated in simulations and real-world experiments.
The distance overhead and the gas source localization success rate are used
as main performance criteria for comparing the algorithms.
Next, a new method for gas source localization (GSL) based on a particle filter
(PF) is presented. Each particle represents a weighted hypothesis of the gas source
position. As a first step, the PF-based GSL algorithm uses gas and wind measureV
ments to reason about the trajectory of a gas patch since it was released by the gas
source until it reaches the measurement position of the micro-drone. Because of the
chaotic nature of wind, an uncertainty about the wind direction has to be considered
in the reconstruction process, which extends this trajectory to a patch path envelope
(PPE). In general, the PPE describes the envelope of an area which the gas patch
has passed with high probability. Then, the weights of the particles are updated
based on the PPE. Given a uniform wind field over the search space and a single gas
source, the reconstruction of multiple trajectories at different measurement locations
using sufficient gas and wind measurements can lead to an accurate estimate of the
gas source location, whose distance to the true source location is used as the main
performance criterion. Simulations and real-world experiments are used to validate
the proposed method.
The aspect of environmental monitoring with a micro-drone is also discussed.
Two different sampling approaches are suggested in order to address this problem.
One method is the use of a predefined sweeping trajectory to explore the target
area with the micro-drone in real-world gas distribution mapping experiments. As
an alternative sampling approach an adaptive strategy is presented, which suggests
next sampling points based on an artificial potential field to direct the micro-drone
towards areas of high predictive mean and high predictive variance, while maximizing
the coverage area. The purpose of the sensor planning component is to
reduce the time that is necessary to converge to the final gas distribution model or
to reliably identify important parameters of the distribution such as areas of high
concentration. It is demonstrated that gas distribution models can provide an accurate
estimate of the location of stationary gas sources. These strategies have been
successfully tested in a variety of real-world experiments in different scenarios of gas
release using different gas sensors to verify the reproducibility of the experiments.
The adaptive strategy was also successfully validated in simulations using predefined
sweeping trajectories as reference criteria.
The results of this Ph.D. thesis reflect the applicability of gas-sensitive microdrones
in a variety of scenarios of gas release. Effective counteractive measures can
be set in motion after accidents involving gas emissions with the aid of spatially
resolved gas concentration and wind data collected with micro-drones. Monitoring
of geochemically active regions, landfills, CO2 storage facilities, and the localization
of gas leaks are further areas of application
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของปริญญานิพนธ์นี้เป็นการพัฒนาและตรวจสอบการ VTOLbased(แนวตั้งใช้ออกและลงจอด) ไมโครเสียงพึมพำสำหรับวัดความเข้มข้นของก๊าซเพื่อค้นหาแหล่งปล่อยก๊าซแก๊ส และ การสร้างแผนผังการแจกจ่ายก๊าซ ก๊าซกระจายการแม็ปและแปลของแหล่งก๊าซคงเป็นงานซับซ้อนเนื่องธรรมชาติปั่นป่วนของการขนส่งก๊าซธรรมชาติภายใต้ธรรมชาติเงื่อนไข [1] และจะได้เพิ่มเติมความท้าทายเมื่ออากาศ เป็นอย่างยิ่งดังนั้น เมื่อใช้ VTOL ขึ้นอยู่ไมโครเสียงพึมพำที่แท้จริงรบกวนผ่านใบพัดของ ซึ่งหนักส่งผลกระทบต่อก๊าซการกระจายงาน นอกจากการปรับตัวของเสียงพึมพำไมโครสำหรับวัดความเข้มข้นของก๊าซวิธีนวนิยายสำหรับการกำหนดเวกเตอร์ลมในเวลาจริงการนำเสนอ เซนเซอร์เหลือเฟือสำหรับการควบคุมเครื่องบินการแสดงเสียงพึมพำไมโครข้อมูลพื้นฐานสำหรับการคำนวณเวกเตอร์ลม นอกจากนี้ ปฏิบัติการซอฟต์แวร์หุ่นยนต์สำหรับการควบคุมเสียงพึมพำไมโคร autonomously พัฒนา และใช้ในการตรวจสอบการอัลกอริทึมพัฒนาภายในวิทยานิพนธ์นี้เอกจำลองและทดลองจริง3 อัลกอริทึมชิ้นแรงบันดาลใจในการค้นหาแหล่งก๊าซจะดัดแปลง และพัฒนาสำหรับใช้กับเสียงพึมพำไมโคร: อัลกอริทึมหล่อกระชาก (ตัวแปรของการอัลกอริทึม moth ไหม) [2], zigzag / มูลอัลกอริทึมด้วง [3], และ แบบใหม่ขั้นตอนวิธีการพัฒนาที่เรียกว่า "หลอกไล่ระดับอัลกอริทึม" บางส่วนหลังจากสอง spatially คั่นตำแหน่งวัดข้อมูลความจำเป็น (ความเข้มข้นไล่ระดับ และหมายถึงทิศทางลม) ตามเบิ้ลพลูมก๊าซเป็นแหล่งปล่อยก๊าซประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมรับการประเมินในสถานการณ์จำลองและการทดลองจริงใช้ระยะทางค่าใช้จ่ายและอัตราความสำเร็จแปลแหล่งก๊าซเป็นเกณฑ์ประสิทธิภาพหลักสำหรับเปรียบเทียบอัลกอริทึมการถัดไป วิธีการใหม่สำหรับก๊าซแหล่งแปล (GSL) ตามตัวอนุภาคการนำเสนอ (PF) แต่ละอนุภาคแทนสมมติฐานการถ่วงน้ำหนักของแหล่งก๊าซตำแหน่ง ก้าวแรก อัลกอริทึมใช้ PF GSL ใช้แก๊สและลม measureVments ให้เหตุผลเกี่ยวกับวิถีของแพทช์ก๊าซเนื่องจากมันถูกปล่อยออกมา โดยก๊าซต้นฉบับจนกว่าจะถึงวัดตำแหน่งของไมโครเสียงพึมพำ เนื่องจากการลักษณะลมวุ่นวาย เป็นความไม่แน่นอนเกี่ยวกับทิศทางลมได้จะถือว่าในกระบวนการฟื้นฟู การขยายวิถีนี้เพื่อการปรับปรุงเส้นทางซองจดหมาย(บริษัทพีพีอี) ทั่วไป บริษัทพีพีอีอธิบายซองของพื้นที่ซึ่งปรับปรุงก๊าซได้ผ่านไป ด้วยความน่าเป็นสูง จากนั้น การปรับปรุงน้ำหนักของอนุภาคตามบริษัทพีพีอี กำหนดเขตลมสม่ำเสมอพื้นที่การค้นหาและแก๊สเดียวแหล่งที่มา ฟื้นฟูของ trajectories หลายวัดต่างสถานที่ใช้แก๊สและลมวัดเพียงพออาจทำให้การประเมินความถูกต้องของการที่ตั้งแหล่งก๊าซ ซึ่งห่างจากสถานที่จริงมาใช้เป็นหลักเกณฑ์ประสิทธิภาพการ ใช้จำลองและทดลองจริงเพื่อตรวจสอบวิธีการนำเสนอนอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงด้านสิ่งแวดล้อมตรวจสอบด้วยไมโครเสียงพึมพำวิธีสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันสองจะแนะนำเพื่อแก้ไขปัญหานี้วิธีการหนึ่งคือ การใช้วิถีการกวาดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อสำรวจเป้าหมายตั้งกับไมโครเสียงพึมพำในแมปทดลองกระจายแก๊สจริง เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างทางเลือกกลยุทธ์เหมาะสมจะนำเสนอ ซึ่งแสดงให้เห็นสุ่มตัวอย่างคะแนนตามฟิลด์เป็นการประดิษฐ์ตรงเสียงพึมพำไมโครต่อไปต่อคาดการณ์เฉลี่ยสูงและสูงคาดการณ์ผลต่าง ในขณะที่เพิ่มครอบคลุมพื้นที่ วัตถุประสงค์ประกอบเซ็นเซอร์วางแผนคือลดเวลาที่จำเป็นต้องมาบรรจบกันกับรูปแบบการกระจายแก๊สสุดท้าย หรือระบุพารามิเตอร์ที่สำคัญของการกระจายเช่นพื้นที่สูงได้ความเข้มข้น แต่จะแสดงว่า แบบจำลองการแจกจ่ายก๊าซสามารถให้ความถูกต้องประเมินสถานที่แหล่งก๊าซเครื่องเขียน กลยุทธ์เหล่านี้ได้ทดสอบแล้วในหลายการทดลองจริงในสถานการณ์ต่าง ๆ ของก๊าซรุ่นที่ใช้เซ็นเซอร์แก๊สต่าง ๆ เพื่อตรวจสอบ reproducibility ของการทดลองกลยุทธ์เหมาะสมถูกตรวจสอบยังสำเร็จในจำลองใช้ล่วงหน้ากวาด trajectories เป็นเกณฑ์อ้างอิงผลลัพธ์ของปริญญานิพนธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องของของแก๊สความ microdronesในหลายสถานการณ์ก๊าซปล่อย สามารถวัดผล counteractiveตั้งค่าในการเคลื่อนไหวหลังจากอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับการปล่อยก๊าซ มีความช่วยเหลือของ spatiallyข้อมูลความเข้มข้นและลมแก๊สแก้ไขรวบรวมกับไมโคร drones การตรวจสอบพื้นที่ใช้งาน geochemically, landfills, CO2 เก็บ และการแปลก๊าซรั่วไหลมีพื้นที่เพิ่มเติมของแอพลิเคชัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้คือ การพัฒนาและตรวจสอบความตรงของ vtolbased
( แนวตั้งถอดและลงจอด ) หุ่น Micro สำหรับการวัดความเข้มข้นของแก๊ส
หาแหล่งก๊าซ และการสร้างแผนที่การกระจายของก๊าซ แผนที่การกระจายของก๊าซและแหล่งก๊าซจำกัด

คงเป็นงานที่ซับซ้อน เนื่องจากการไหลแบบปั่นป่วน ธรรมชาติของการขนส่งก๊าซภายใต้สภาวะ [ 1 ] และธรรมชาติแม้จะกลายเป็น
ท้าทายมากขึ้นเมื่ออยู่บนเครื่อง นี้โดยเฉพาะดังนั้นเมื่อใช้ vtol Micro Drone ที่ก่อให้เกิดการรบกวนจาก
ผ่านใบพัด ซึ่งมีผลต่อการจ่ายแก๊สมาก

นอกจากนี้ การปรับตัวของแมลงขนาดเล็กสำหรับวัดความเข้มข้นแก๊ส
วิธีการใหม่สำหรับการวิเคราะห์ปริมาณลมแบบเรียลไทม์
คือแสดง เซ็นเซอร์บนกระดานสำหรับการควบคุมการบินของเครื่องบินเล็กให้
พื้นฐานสำหรับลมเวกเตอร์การคำนวณ นอกจากนี้ หุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ปฏิบัติการการควบคุมเครื่องร่อนไมโคร
อัตโนมัติมีการพัฒนาและใช้ในการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการพัฒนาภายในนี้
.วิทยานิพนธ์ในการทดลองและการจำลองโลกแห่งความจริง .
3 ได้แรงบันดาลใจจากอัลกอริทึมเพื่อติดตั้งแก๊สแหล่งดัดแปลงและ
ที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อใช้กับเครื่องร่อนขนาดเล็ก : กระชากเหวี่ยงซึ่งแตกต่างจาก
ตัวไหมผีเสื้อขั้นตอนวิธี ) [ 2 ] , ซิกแซก / ด้วงมูลสัตว์ขั้นตอนวิธี [ 3 ] และพัฒนาขั้นตอนวิธีใหม่
เรียกว่า เทียมขั้นตอนวิธีการ " สารสกัดจาก
หลังสองความแตกต่างแยกการวัดตำแหน่งข้อมูลที่จำเป็น ( ไล่ระดับความเข้มข้น
และทิศทางลม ) ตามแหล่งปล่อยก๊าซขนนกของมัน .
ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมประเมินในการทดลองและการจำลองโลกแห่งความจริง .
ระยะทาง ค่าใช้จ่าย และแหล่งก๊าซจำกัดอัตราความสำเร็จจะใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบสมรรถนะหลักสําหรับ
อัลกอริทึม .
ต่อไปวิธีการใหม่สำหรับแหล่งก๊าซจำกัด ( GSL ) ตามกรองอนุภาค
( PF ) จะนำเสนอ แต่ละอนุภาคเป็นสมมติฐานแบบแหล่ง
ก๊าซตำแหน่ง เป็นขั้นตอนแรก PF ตามขั้นตอนวิธี GSL ใช้ก๊าซและลม measurev
ments ให้เหตุผลเกี่ยวกับการเคลื่อนที่ของก๊าซแพทตั้งแต่มันปล่อยก๊าซ
แหล่ง จนไปถึงการวัดตำแหน่งของจมูก ไมโครเพราะ
ธรรมชาติวุ่นวายของลม , ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับทิศทางลมได้จะถือว่า
ในกระบวนการฟื้นฟู ซึ่งขยายเส้นทางนี้เพื่อแก้ไขเส้นทางซอง
( PPE ) โดยทั่วไป การอธิบายกับพื้นที่ซึ่งแพทช์แก๊ส
ผ่านไปกับความน่าจะเป็นสูง แล้วน้ำหนักของอนุภาคที่มีการปรับปรุง
ตาม PPE .ให้ลมผ่านสนามชุดค้นหาพื้นที่และแหล่งก๊าซ
เดียวการฟื้นฟูวิถีที่แตกต่างกันหลายสถานที่วัดโดยใช้การวัดก๊าซเพียงพอ
และลมสามารถนำไปสู่การประเมินความถูกต้องของแหล่งก๊าซ
สถานที่ที่มีระยะทางถึงสถานที่แหล่งที่มาที่แท้จริงจะใช้เป็นเกณฑ์ประสิทธิภาพหลัก

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: