Several recent studies have demonst

Several recent studies have demonstrated an association between weather variability and dengue (Chen and Hsieh, 2012; Hii et al., 2009; Hu et al., 2012; Wu et al., 2007). Temperature, rainfall and humid- ity were found to be associated with dengue transmission (Bangs et al., 2006; Karim et al., 2012; Ram et al., 1998; Wu et al., 2007). However, the magnitude of the association between weather and dengue varied with geographical location and socio-environmental conditions (Arcari et al., 2007; Thammapalo et al., 2007). It is also evident that El Niño events have strongly associated with dengue epidemics, although spatial het- erogeneity exists in this relation (Cazelles et al., 2005; Hu et al., 2010). Mathematical modeling has recently been used to measure and predict the impact of weather variation on dengue and significant advances have been achieved in modeling approaches (Hu et al., 2010; McMichael et al., 2006). Many studies around the world have developed different models to predict the future distribution of dengue in response to climate change (Hales et al., 2002; Hopp and Foley, 2003; Patz et al., 1998). Such projections can help to combat the increased risk of dengue due to climate change by taking necessary adaptation measures. How- ever, very few studies were conducted to identify the association be- tween weather variables and dengue transmission in the South Asian region and long term scenario-based projections are yet to be developed (Banu et al., 2011; Chakravarti and Kumaria, 2005; Karim et al., 2012; Oo et al., 2011). In this study, we examined the effects of weather variability on dengue transmission and projected the potential impact of cli- mate change on the pattern of dengue in the megacity of Dhaka.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาล่าสุดได้แสดงให้เห็นหลายความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของสภาพอากาศและโรคไข้เลือดออก (chen และ Hsieh, 2012. Hii et al, 2009; hu et al, 2012;.. วู et al, 2007) สายฝนและอุณหภูมิชื้น-ity พบว่ามีความเกี่ยวข้องกับการส่งผ่านโรคไข้เลือดออก (เรียบ et al, 2006;.. karim et al, 2012; ram และคณะ, 1998;.. วู et al, 2007) อย่างไรก็ตามขนาดของความสัมพันธ์ระหว่างสภาพอากาศและโรคไข้เลือดออกแตกต่างกันกับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และสภาพสังคมสิ่งแวดล้อม (arcari et al, 2007;.. thammapalo et al, 2007) ก็ยังเห็นว่าเหตุการณ์ที่เกิดเอลนีโญมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการระบาดของโรคไข้เลือดออกแม้ว่าอวกาศ Het-erogeneity ที่มีอยู่ในความสัมพันธ์นี้ (cazelles et al, 2005;.. hu et al, 2010)การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ถูกนำมาใช้ในการวัดและคาดการณ์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในไข้เลือดออกและความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญได้รับการประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองวิธีการ (hu et al, 2010;.. MCMICHAEL et al, 2006) การศึกษาหลายแห่งทั่วโลกได้มีการพัฒนารูปแบบที่แตกต่างกันในการทำนายการกระจายในอนาคตของโรคไข้เลือดออกในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (ออกซิเจน et al, 2002;. Hopp และโฟลลี่ย์2003. Patz และคณะ, 1998) ประมาณการดังกล่าวสามารถช่วยในการต่อสู้กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคไข้เลือดออกเกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยการใช้มาตรการการปรับตัวที่จำเป็น วิธีการที่เคยมีการศึกษาน้อยมากที่ได้รับการดำเนินการเพื่อระบุสมาคมตัวแปรสภาพอากาศที่อยู่ระหว่างการส่งผ่านและไข้เลือดออกในภูมิภาคเอเชียใต้และประมาณการตามสถานการณ์ในระยะยาวที่ยังต้องพัฒนา (banu et al, 2011.Chakravarti และ Kumaria 2005; karim et al, 2012;.. oo et al, 2011) ในการศึกษานี้เราตรวจสอบผลกระทบของสภาพอากาศที่แปรปรวนในการส่งผ่านโรคไข้เลือดออกและการคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลง CLI คู่ในรูปแบบของโรคไข้เลือดออกในมหานครของธากา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายการศึกษาล่าสุดได้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันของสภาพอากาศและไข้เลือดออก (เฉินและ Hsieh, 2012 Hii et al., 2009 Hu et al., 2012 Wu et al., 2007) อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน และชื้น ity พบจะเกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลไข้เลือดออก (เรียบและ al., 2006 Karim et al., 2012 Ram และ al., 1998 Wu et al., 2007) อย่างไรก็ตาม ขนาดของความสัมพันธ์ระหว่างอากาศและไข้เลือดออกที่แตกต่างกันทางภูมิศาสตร์และสภาพแวดล้อมสังคม (Arcari et al., 2007 Thammapalo et al., 2007) ก็เห็นได้ชัดว่า เหตุการณ์ซันโตเอลนิโญมีเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับโรคระบาดไข้เลือดออก แม้ว่าปริภูมิกรุณา-erogeneity ที่อยู่ในความสัมพันธ์นี้ (Cazelles et al., 2005 Hu et al., 2010) ใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์เพื่อวัด และทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศไข้เลือดออกล่า และได้รับความ significant ความก้าวหน้าในแนวทาง (Hu et al., 2010 McMichael และ al., 2006) ศึกษาจำนวนมากทั่วโลกมีพัฒนารูปแบบต่าง ๆ เพื่อทำนายการกระจายในอนาคตของไข้เลือดออกในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (Hales et al., 2002 Hopp และ Foley 2003 Patz et al., 1998) ประมาณดังกล่าวสามารถช่วยต่อสู้เสี่ยงไข้เลือดออกเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยการใช้มาตรการจำเป็นปรับ วิธีเคย ศึกษาน้อยมากได้ดำเนินการเพื่อระบุตัวแปรความสัมพันธ์ tween จะอากาศและส่งเลือดออกในภูมิภาคเอเชียใต้ และยาวระยะตามสถานการณ์ประมาณยังจะพัฒนา (Banu et al., 2011 Chakravarti และรซิ 2005 Karim et al., 2012 ดาร้อยเอ็ด al., 2011) ในการศึกษานี้ เราสามารถตรวจสอบผลความแปรผันของลมฟ้าอากาศการส่งเลือดออก และคาดการณ์ผลกระทบของเมทไม่เปลี่ยนแปลงในรูปแบบของไข้เลือดออกในสีของธากา