EDGE detection technique has been u

EDGE detection technique has been used in variety of image processing applications include extracting the edges from image and typically is utilized before object segmentation and feature extraction [1].
Edges are recognized by abrupt intensity variations in an image. The first gradient is typically calculated to locate the edges. The 3 x 3 masks are used to extract the edges from image, and convolved them through it. Prewitt, Canny and Sobel algorithms have been commonly used for edge detection purposes with different masks.
Perwitt edge detection technique is selected due to efficiency and simplicity in the single mask. Figure 1 shows typical Perwitt edge detection masks. In this technique, the edges are detected by convolving horizontal and vertical masks Gx and Gy respectively, through the image. The masks are orthogonal to each other and use to measure the difference among the adjacent pixels gray level in horizontal and vertical direction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการใช้เทคนิคการตรวจหาขอบของโปรแกรมประยุกต์การประมวลผลภาพแยกขอบจากภาพรวม และโดยทั่วไปใช้ประโยชน์ก่อนวัตถุแยกเซกเมนต์และลักษณะ [1]ขอบมีการรับรู้ โดยรูปแบบความรุนแรงอย่างทันทีทันใดในรูป โดยทั่วไปจะคำนวณไล่ระดับแรกหาขอบ รูปแบบ 3 x 3 จะใช้ในการแยกขอบจากภาพ และ convolved พวกเขาผ่านมัน ใช้อัลกอริทึม Prewitt, Canny และ Sobel สำหรับตรวจจับขอบด้วยแตกต่างกันโดยทั่วไปเทคนิคการตรวจจับขอบ Perwitt เลือกประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในรูปแบบเดียว รูปที่ 1 แสดงตัวพรางตรวจขอบ Perwitt ทั่วไป ในเทคนิคนี้ ขอบตรวจพบ โดย convolving แนวนอน และแนวตั้งมาสก์ Gx และ Gy ตามลำดับ ผ่านทางรูปภาพ มาสก์เป็น orthogonal กัน และใช้ในการวัดความแตกต่างระหว่างระดับสีเทาติดพิกเซลในแนวนอน และแนวตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

EDGE เทคนิคการตรวจสอบได้รับการใช้ในความหลากหลายของการใช้งานการประมวลผลภาพรวมถึงการสกัดขอบจากภาพและมักจะถูกนำมาใช้ก่อนที่จะแบ่งส่วนวัตถุและการสกัดคุณลักษณะ [1].
ขอบเป็นที่ยอมรับจากรูปแบบความรุนแรงฉับพลันในภาพ ไล่ระดับแรกคือการคำนวณมักจะหาขอบ 3 x 3 หน้ากากที่ใช้ในการแยกจากขอบภาพและ convolved พวกเขาผ่านมัน Prewitt, แสนรู้และขั้นตอนวิธีโชเบลได้รับการนิยมใช้สำหรับวัตถุประสงค์ในการตรวจหาขอบกับมาสก์ที่แตกต่างกัน.
Perwitt ขอบเทคนิคการตรวจสอบจะถูกเลือกเนื่องจากประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในรูปแบบเดียว รูปที่ 1 แสดง Perwitt ทั่วไปขอบหน้ากากการตรวจสอบ ในเทคนิคนี้ขอบมีการตรวจพบโดย convolving หน้ากากแนวนอนและแนวตั้ง Gx และ Gy ตามลำดับผ่านภาพ มาสก์จะตั้งฉากกับแต่ละอื่น ๆ และใช้ในการวัดความแตกต่างระหว่างพิกเซลที่อยู่ติดกันในระดับสีเทาในทิศทางแนวนอนและแนวตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการตรวจจับขอบมีการใช้ในความหลากหลายของการใช้งานการประมวลผลภาพรวมแยกขอบภาพและมักจะถูกใช้ก่อนการตัดวัตถุและลักษณะการสกัด [ 1 ] .
ขอบได้รับการยอมรับโดยกะทันหัน ความเข้มในการเปลี่ยนแปลงภาพ การไล่ระดับสีแรกมักจะคำนวณหาขอบ 3 x 3 รูปแบบคือ ใช้สารสกัดจากขอบจากภาพและ convolved พวกเขาผ่าน พรูตแหลมลิงค์ , และอัลกอริทึมได้ถูกใช้โดยทั่วไปสำหรับการตรวจหาขอบวัตถุประสงค์ ด้วยรูปแบบต่าง ๆ .
perwitt เทคนิคการตรวจจับขอบถูกเลือกเนื่องจากประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในรูปแบบเดียว รูปที่ 1 แสดงให้เห็นโดยทั่วไป perwitt ตรวจจับขอบหน้ากาก เทคนิคนี้ขอบจะถูกตรวจจับโดย convolving แนวนอนและหน้ากาก GX GY ตามลำดับและแนวตั้งผ่านภาพ หน้ากากจะตั้งฉากกับแต่ละอื่น ๆและใช้เพื่อวัดความแตกต่างของระดับสีเทาติดพิกเซลในแนวนอนและแนวตั้ง