it can be represented more compactl

it can be represented more compactly, to any specified degree of accuracy. For example, data consisting of the pairs "X=1.0, Y=3.1; X=1.2, Y=3.2; X=2.7, Y=4.8; X=5.9, Y=7.8'' can be replaced by the rule "Y = X+2.0+E" and the values "X=1.0, E=-0.1; X=1.2, E=0.0; X=2.7, E=0.1; X=5.9, E=-0.1". In the initial data, we have to represent values of Y between 1 and 8 to an accuracy of 0.1, which would require 7 bits each. By contrast, E takes on only 3 values, and therefore requires only two bits per data point.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันสามารถแสดงขึ้น compactly เพื่อการระบุระดับความแม่นยำ ตัวอย่าง ข้อมูลที่ประกอบด้วยคู่ " X = 1.0, Y = 3.1 X = 1.2, Y = 3.2 X = 2.7, Y = 4.8 X = 5.9, Y = 7.8 นิ้วสามารถถูกแทนที่ ด้วยกฎ " Y = X 2.0 + E " และค่า " X = 1.0, E = -0.1 X = 1.2, E = 0.0 X = 2.7, E = 0.1 X = 5.9, E = -0.1 " ข้อมูลเบื้องต้น เราต้องแทนค่าของ Y ระหว่าง 1 ถึง 8 เพื่อความถูกต้องของ 0.1 ซึ่งจะต้องมี 7 บิต โดยคมชัด E ใช้เวลาเพียง 3 ค่า และดังนั้น ต้องการเพียงสองบิตต่อจุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก็สามารถที่จะแสดงมากขึ้นดานการใด ๆ ที่ระบุไว้ในระดับของความถูกต้อง ตัวอย่างเช่นข้อมูลที่ประกอบด้วยคู่ "X = 1.0, y = 3.1; X = 1.2, y = 3.2; X = 2.7, y = 4.8; X = 5.9, y = 7.8 '' จะถูกแทนที่ด้วยกฎ" y = X + 2.0 + E "และค่านิยม" X = 1.0 E = -0.1; X = 1.2 E = 0.0; X = 2.7, E = 0.1; X = 5.9, E = -0.1 ". ในข้อมูลเบื้องต้นเรามีค่าที่จะเป็นตัวแทนของ Y ระหว่างวันที่ 1 และ 8 ถึงความถูกต้องของ 0.1 ซึ่งจะต้องมี 7 บิตแต่ละ. ในทางตรงกันข้าม E จะใช้เวลาในเพียง 3 ค่านิยมและ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีเพียงสองบิตต่อจุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันสามารถแสดงได้มากกว่าแบบกะทัดรัด ใด ๆที่ระบุระดับของความถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ข้อมูลประกอบด้วย คู่ " x = 0 , y = 1 ; x = 1 , y = 2 ; x = 2 , y = 4 ; X = 5.9 , Y = 7.8 ' ' จะถูกแทนที่ด้วยกฎ " y = x 2.0 E " และค่า x = 1.0 , และ = - 1 ; x = 1 , E = 5 ; x = 2 , E = 1 ; x = 5.9 , E = - = " ในข้อมูลเบื้องต้น เราต้องเป็นตัวแทนของค่าของ Y ระหว่าง 1 ถึง 8 เพื่อความถูกต้อง 0.1 ,ซึ่งจะต้องใช้ 7 บิตแต่ละ โดยคมชัด , และใช้เวลาเพียง 3 ค่า และดังนั้นจึงต้องใช้เพียงสองบิตต่อจุดข้อมูล