2. System conﬁguration and data col

2. System conﬁguration and data collection
The Madinah site (Latitude =24.46 N and Longitude= 39.62 E) is classiﬁed as semi-arid area and has a great potential of solar radiation [30], with a daily annual average yield ranges from 4.5 KWh/m2/day until 8.5 KWh/m2/day, received on tilt PV surface. We have setting up a PV water pumping system in a reel well of 120 m depth. We have tested four different heads (80m, 70 m, 60 m and 50m) in order to study the inﬂuence of pumping head on PVWPS performance. The PVWPS is composed by: photovoltaic generator of 1.8 KW, submersible helical pump of type SQF.5-2, ﬂow meter of type Electromagnetic and Agilent data logger system connected to computer for data acquisition and treatment (Fig. 1). We have used a calibrated mono crystalline silicon solar cell to measuresolarradiation.ThemeasurementofPVcurrentisrealized by measuring the voltage across the shunt resistor. The acquisition of PV voltage is given by measuring the output voltage of PV gen- erator as shown in the photograph of the experimental setup (Figs. 2a and 2b). The measure of the temperature is dedicated to a sensor based on a thermocouple of type K. All data of the instan-
taneous output pump power P (W), ﬂow rate Q (m3/h), PV current I (A),PVvoltage(V)andglobalsolarradiationintensity(W/m2)were stored in data logger Agilent 34970A [29]. The obtained data have been treated to study the effect of pumping head on PV water pumping system performance.
2.1. Characteristics of the PV array conﬁguration
The proposed PV array design consists of 24 solar panels, based on mono-crystalline silicon (75W/20 V) PV modules, the tilt angle equal to the latitude of the site (24.46 ) and facing to south direc- tion [31]. The best PV array conﬁguration chosen [29] is: (8S 3P) which means 24 modules connected in three parallel rows with 8 serial modules in each. The characteristic curve of the PV array is given by Fig. 3.
3. Methodology
The study included different parameters affecting the pump performances as, the hydraulic energy provided by the pump
Nomenclature
A, B1, and B2 regression coefﬁcients of model 1 A0, B01, and B02 regression coefﬁcients of model 2 Apv total PV array area (m2) Ch. hydraulic constant (Ch. = 9800Kg/(m2 s2)) E solar intensity (W/m2) Ei incident energy on PV Array (Wh./day) Eh hydraulic energy of the pump (Wh./day) H head (m) Hg global solar irradiation (kWh/m2/day) I PV current (A) V PV voltage (V)
In maximum current of the pump (A) Is short circuit current of the PV Array (A) MPPT maximum power point tracking P power required by the Pump (W) Pm max peak power of the PV Array (W) PVWPS photovoltaic water pumping system Q ﬂow rate of water (m3/h) R2 correlation coefﬁcient in Tables 1 and 2 net total system efﬁciency (%)
Fig. 1. Control and data acquisition for PV water pumping system [29].
M. Benghanem et al./Energy Conversion and Management 77 (2014) 334–339 335
(Eh), the incident energy received on PV array (Ei) and the total sys- tem efﬁciency (esys). The total system efﬁciency has been calculated for different headsandforthe bestPVconﬁguration(8S 3P),usingthe follow- ing relations [29]: esys ¼ Eh Ei ð1Þ
Eh ¼Ch H Z12h Q dt ð2Þ Ei ¼APV Z12 E dt ð3Þ The ﬂow rate Q depends basically on two factors: the pumping head H and the global solar irradiation Hg. The model developed should be able to predict the ﬂow rate Q for any head chosen with a best accuracy. The tests have been carried for a different heads, under sunny daylight hours. Fig. 4 shows the dependence of the ﬂow rate on both head and irradiance. In general, the ﬂow rate
Fig. 2a. Experimental photovoltaic water pumping system (PVWPS).
Fig. 2b. Management and data logger for PVWPS.
0
10
Voltage (V)
Currents (A)
I -V Characterisation and Power
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0
1000
2000
Power (W)
8S x 3P
Fig. 3. I–V characteristic of the PV conﬁguration used (8S 3p).
336 M. Benghanem et al./Energy Conversion and Management 77 (2014) 334–339
increases with irradiance,but notlinearly. A polynomialregression ﬁt hasbeendone foreachheadasrepresentedinTable1.The mod- el developed should be able to predict the ﬂow rate for a chosen head at any global solar radiation data as indicated by the relation (4): Q ¼A0þB1 HgþB2 Hg2 ð4Þ
Fig. 5 shows the ﬂow rate versus head for different global solar irradiation data. The ﬂow rate decreases when a head increases. A polynomial regression ﬁt has been obtained for each solar radia- tion data as representedin Table 2. Knowingthe value of global so- lar radiation data, the model developed (relation (5)) should be able to predict the ﬂow rate for any head chosen (see Table 3): Q ¼A0þB10 HþB20 H2 ð5Þ

2. System conﬁguration and data collection
The Madinah site (Latitude =24.46 N and Longitude= 39.62 E) is classiﬁed as semi-arid area and has a great potential of solar radiation [30], with a daily annual average yield ranges from 4.5 KWh/m2/day until 8.5 KWh/m2/day, received on tilt PV surface. We have setting up a PV water pumping system in a reel well of 120 m depth. We have tested four different heads (80m, 70 m, 60 m and 50m) in order to study the inﬂuence of pumping head on PVWPS performance. The PVWPS is composed by: photovoltaic generator of 1.8 KW, submersible helical pump of type SQF.5-2, ﬂow meter of type Electromagnetic and Agilent data logger system connected to computer for data acquisition and treatment (Fig. 1). We have used a calibrated mono crystalline silicon solar cell to measuresolarradiation.ThemeasurementofPVcurrentisrealized by measuring the voltage across the shunt resistor. The acquisition of PV voltage is given by measuring the output voltage of PV gen- erator as shown in the photograph of the experimental setup (Figs. 2a and 2b). The measure of the temperature is dedicated to a sensor based on a thermocouple of type K. All data of the instan-
taneous output pump power P (W), ﬂow rate Q (m3/h), PV current I (A),PVvoltage(V)andglobalsolarradiationintensity(W/m2)were stored in data logger Agilent 34970A [29]. The obtained data have been treated to study the effect of pumping head on PV water pumping system performance.
2.1. Characteristics of the PV array conﬁguration
The proposed PV array design consists of 24 solar panels, based on mono-crystalline silicon (75W/20 V) PV modules, the tilt angle equal to the latitude of the site (24.46 ) and facing to south direc- tion [31]. The best PV array conﬁguration chosen [29] is: (8S 3P) which means 24 modules connected in three parallel rows with 8 serial modules in each. The characteristic curve of the PV array is given by Fig. 3.
3. Methodology
The study included different parameters affecting the pump performances as, the hydraulic energy provided by the pump
Nomenclature
A, B1, and B2 regression coefﬁcients of model 1 A0, B01, and B02 regression coefﬁcients of model 2 Apv total PV array area (m2) Ch. hydraulic constant (Ch. = 9800Kg/(m2 s2)) E solar intensity (W/m2) Ei incident energy on PV Array (Wh./day) Eh hydraulic energy of the pump (Wh./day) H head (m) Hg global solar irradiation (kWh/m2/day) I PV current (A) V PV voltage (V)
In maximum current of the pump (A) Is short circuit current of the PV Array (A) MPPT maximum power point tracking P power required by the Pump (W) Pm max peak power of the PV Array (W) PVWPS photovoltaic water pumping system Q ﬂow rate of water (m3/h) R2 correlation coefﬁcient in Tables 1 and 2 net total system efﬁciency (%)
Fig. 1. Control and data acquisition for PV water pumping system [29].
M. Benghanem et al./Energy Conversion and Management 77 (2014) 334–339 335
(Eh), the incident energy received on PV array (Ei) and the total sys- tem efﬁciency (esys). The total system efﬁciency has been calculated for different headsandforthe bestPVconﬁguration(8S 3P),usingthe follow- ing relations [29]: esys ¼ Eh Ei ð1Þ
Eh ¼Ch H Z12h Q dt ð2Þ Ei ¼APV Z12 E dt ð3Þ The ﬂow rate Q depends basically on two factors: the pumping head H and the global solar irradiation Hg. The model developed should be able to predict the ﬂow rate Q for any head chosen with a best accuracy. The tests have been carried for a different heads, under sunny daylight hours. Fig. 4 shows the dependence of the ﬂow rate on both head and irradiance. In general, the ﬂow rate
Fig. 2a. Experimental photovoltaic water pumping system (PVWPS).
Fig. 2b. Management and data logger for PVWPS.
0 
10
Voltage (V)
Currents (A)
I -V Characterisation and Power
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0
1000
2000
Power (W)
8S x 3P
Fig. 3. I–V characteristic of the PV conﬁguration used (8S 3p).
336 M. Benghanem et al./Energy Conversion and Management 77 (2014) 334–339
increases with irradiance,but notlinearly. A polynomialregression ﬁt hasbeendone foreachheadasrepresentedinTable1.The mod- el developed should be able to predict the ﬂow rate for a chosen head at any global solar radiation data as indicated by the relation (4): Q ¼A0þB1 HgþB2 Hg2 ð4Þ
Fig. 5 shows the ﬂow rate versus head for different global solar irradiation data. The ﬂow rate decreases when a head increases. A polynomial regression ﬁt has been obtained for each solar radia- tion data as representedin Table 2. Knowingthe value of global so- lar radiation data, the model developed (relation (5)) should be able to predict the ﬂow rate for any head chosen (see Table 3): Q ¼A0þB10 HþB20 H2 ð5Þ

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

2. ระบบ conﬁguration และข้อมูลชุด
มาดินาห์ไซต์ (ละติจูด = 24.46 N และลองจิจูด = 39.62 E) เป็น classiﬁed เป็นพื้นที่กึ่งแห้งแล้ง และมีศักยภาพดีของรังสีแสงอาทิตย์ [30], รายวันรายปีผลตอบแทนเฉลี่ยช่วงจาก 4.5 ไม่ m2/วัน จนถึง 8.5 ไม่ m2/วัน รับบนพื้นผิวเอียง PV เราได้ตั้งค่า PV น้ำปั๊มน้ำระบบในเกมที่ดีของความลึก 120 เมตร เราจะทดสอบ 4 หัวที่แตกต่างกัน (80 เมตร 70 m, 60 เมตร และ 50 เมตร) เพื่อศึกษา inﬂuence ของปั๊มน้ำหัว PVWPS ประสิทธิภาพ PVWPS ที่ประกอบด้วย: เครื่องกำเนิดไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ของ 1.8 KW ปั๊ม submersible helical ชนิด SQF.5-2, ﬂow เมตรชนิดแม่เหล็กไฟฟ้า และระบบคนตัดไม้ข้อมูล Agilent ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์สำหรับข้อมูลการรักษา (Fig. 1) เราได้ใช้เซลล์แสงอาทิตย์ปรับเทียบโมโนผลึกซิลิคอนเพื่อ measuresolarradiationThemeasurementofPVcurrentisrealized โดยการวัดแรงดันไฟฟ้าผ่านตัวต้านทานแบ่งแม็กซ์ มาแรง PV จะได้รับ โดยการวัดแรงดันไฟฟ้าผลลัพธ์ของ PV gen erator ดังแสดงในภาพของการติดตั้งทดลอง (Figs. 2a และ 2b) การวัดอุณหภูมิจะทุ่มเทในการเซนเซอร์โดยใช้ thermocouple ชนิดคุณ ข้อมูลทั้งหมดของ instan-
taneous ปั๊มพลังงาน P (W), อัตรา ﬂow Q (m3/h), PV ปัจจุบันฉัน (A), PVvoltage (V) andglobalsolarradiationintensity(W/m2) ถูกเก็บไว้ในล็อกเกอร์ข้อมูล Agilent 34970A [29] ข้อมูลได้รับได้รับการรักษาเพื่อศึกษาผลของการปั๊มน้ำหัวน้ำ PV สูบประสิทธิภาพระบบการ
21. ลักษณะของ PV อาร์เรย์ conﬁguration
แบบเรย์ PV เสนอจำนวน 24 แผงเซลล์แสงอาทิตย์ ตามโมดูโมโนผลึกซิลิคอน (75W/20 V) มุมเอียงเท่ากับละติจูดของไซต์ (24.46) และหันไป direc ใต้สเตรชัน [31] Conﬁguration สุดของเรย์ PV เลือก [29] เป็น: (8S 3P) ซึ่งหมายถึง การเชื่อมต่อในแถวสามขนานกับโมดูลอนุกรม 8 ในแต่ละโมดูล 24 เส้นโค้งลักษณะของอาร์เรย์ PV ถูกกำหนด โดย Fig. 3.
3 วิธี
การศึกษารวมพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่มีผลต่อการแสดงปั๊มเป็น พลังงานไฮดรอลิกโดยเครื่องสูบ
ระบบการตั้งชื่อ
A, B1 และ B2 coefﬁcients ถดถอยรุ่น 1 A0, B01 และพื้นที่ (m2) ช.ค่าคงไฮโดรลิคอาร์เรย์ coefﬁcients ถดถอย B02 ของ PV รวมของ Apv รุ่น 2 (ช. = /(m2 s2) กิโลกรัม 9800) ความเข้มแสง E Ei (W/m2) แก้ไขปัญหาพลังงานในพลังงานไฮดรอลิก Eh เรย์ PV (Wh. วัน) หัวปั๊ม (Wh. วัน) H (m) Hg สากลแสงวิธีการฉายรังสี (ไม่/m2/วัน) ฉันปัจจุบัน PV V PV (A) แรงดัน (V)
ในกระแสสูงสุดของปั๊ม (A) เป็นกระแสไฟฟ้าลัดวงจรจุด MPPT PV อาร์เรย์ (A) เพาเวอร์สูงสุดติดตามต้องใช้โดยการปั๊ม (W) น.อำนาจสูงสุดสูงสุดของแสงอาทิตย์ PVWPS เรย์ PV (W) น้ำอัตราสูบระบบ Q ﬂow ของน้ำ (m3/h) coefﬁcient R2 ความสัมพันธ์ในตาราง 1 และ 2 ระบบรวมสุทธิ efﬁciency (%) พลังงาน P
Fig. 1 ควบคุมและข้อมูลซื้อ PV น้ำปั๊มน้ำระบบ [29] .
M. Benghanem et al./พลังงาน แปลงและจัดการ 77 (2014) 334-339 335
(Eh) พลังงานปัญหารับเรย์ PV (Ei) และ efﬁciency รวม sys-ยการ (esys) Efﬁciency ระบบทั้งหมดได้ถูกคำนวณสำหรับ headsandforthe แตกต่างกัน bestPVconﬁguration(8S 3P), usingthe ตามกำลังความสัมพันธ์ [29]: esys ¼ Eh Ei ð1Þ
เอ๊ะ ¼Ch dt H Z12h Q ð2Þ Ei ¼APV dt Z12 E ð3Þ Q ﬂow อัตราโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับปัจจัยสอง: ปั๊มน้ำหัว H และที่ส่วนกลางแสงอาทิตย์วิธีการฉายรังสี Hg รูปแบบพัฒนาควรจะสามารถทำนายอัตรา ﬂow Q สำหรับหัวใด ๆ เลือก ด้วยความถูกต้องที่สุด มีการดำเนินการทดสอบสำหรับหัวแตก ภายใต้เวลาตามฤดูกาลของแดด ฟิก 4 แสดงการพึ่งพาของ ﬂow บนหัวและ irradiance โดยทั่วไป อัตรา ﬂow
Fig. 2a ทดลองน้ำเซลล์แสงอาทิตย์ปั๊มน้ำระบบ (PVWPS) .
Fig. 2b คนตัดไม้การจัดการและข้อมูลสำหรับ PVWPS
0
10
แรงดันไฟฟ้า (V)
กระแส (A)
ฉัน -V พลังงานและตรวจลักษณะเฉพาะของ
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0
1000
2000
กำลังไฟ (วัตต์)
8S x 3 P
Fig. 3 ลักษณะ – V ของ conﬁguration PV ใช้ (8S 3p) .
ม. 336 Benghanem et al./พลังงาน แปลงและจัดการ 77 (2014) 334-339
เพิ่ม irradiance แต่ notlinearly เป็น polynomialregression ﬁt hasbeendone foreachheadasrepresentedinTable1.The mod-เอลพัฒนาควรจะสามารถทำนายอัตรา ﬂow ศีรษะท่านที่ข้อมูลรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลกตามที่ระบุ โดยความสัมพันธ์ (4): Q ¼A0þB1 HgþB2 Hg2 ð4Þ
Fig. 5 แสดงอัตรา ﬂow กับสำหรับข้อมูลต่าง ๆ ส่วนกลางแสงอาทิตย์วิธีการฉายรังสี ﬂow อัตราลดลงเมื่อหัวหน้าเพิ่มขึ้น รับ ﬁt ถดถอยพหุนามสำหรับแต่ละข้อมูลแสง radia-สเตรชันเป็น representedin ตารางที่ 2 Knowingthe ค่าของข้อมูลทั่วโลกดังนั้น - lar รังสี แบบพัฒนา (ความสัมพันธ์ (5)) ควรจะสามารถทำนายอัตรา ﬂow ศีรษะใด ๆ เลือก (ดูตาราง 3): Q ¼A0þB10 HþB20 H2 ð5Þ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

2 ระบบไฟล์โครงสร้าง con ไฟและเก็บรวบรวมข้อมูล
เว็บไซต์ Madinah (ละติจูด = 24.46 n และลองจิจูด = 39.62 E) เป็นจำแนกเอ็ดไฟเป็นพื้นที่กึ่งแห้งแล้งและมีศักยภาพที่ดีของรังสีแสงอาทิตย์ [30] ที่มีช่วงอัตราผลตอบแทนรายวันเฉลี่ยรายปีจาก 4.5 กิโลวัตต์ต่อชั่วโมง / m2 / วันจนกว่า 8.5 kWh / m2 / วันที่ได้รับบนผิวเซลล์เอียง เราได้ตั้งค่าระบบสูบน้ำ PV ในดีรีลเมตรลึก 120 เราได้ทดสอบสี่หัวที่แตกต่างกัน (80m, 70 เมตร, 60 เมตรและ 50 เมตร) เพื่อศึกษาอิทธิพลในการสูบน้ำหัวกับประสิทธิภาพการทำงาน PVWPS PVWPS ประกอบด้วย: เครื่องกำเนิดไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ 1.8 KW, เครื่องปั๊มน้ำขดลวดชนิด SQF.5-2 ชั้นโอ๊ยเมตรของชนิดแม่เหล็กไฟฟ้าและ Agilent ระบบบันทึกข้อมูลที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์สำหรับการเก็บข้อมูลและการรักษา (Fig. 1) เราได้ใช้เซลล์แสงอาทิตย์สอบเทียบขาวดำผลึกซิลิกอนที่จะ measuresolarradiation.ThemeasurementofPVcurrentisrealized โดยการวัดแรงดันไฟฟ้าตกคร่อมตัวต้านทานแบ่ง การเข้าซื้อกิจการของแรงดันไฟฟ้า PV จะได้รับโดยการวัดแรงดันเอาท์พุทของ PV gen- erator ตามที่แสดงในรูปของการตั้งค่าการทดลอง (มะเดื่อ. 2a และ 2b) วัดอุณหภูมิที่ทุ่มเทให้กับการเซ็นเซอร์อยู่บนพื้นฐานของเทอร์โมชนิด K. ข้อมูลทั้งหมดของ instan-
taneous ปั๊มน้ำมันพาวเวอร์เอาท์พุท P (W), ชั้นโอ๊ยอัตรา Q (m3 / h), PV ปัจจุบันผม (A) PVvoltage (V) andglobalsolarradiationintensity (W / m2) ได้รับการจัดเก็บไว้ในเครื่องบันทึกข้อมูล Agilent 34970A [29] ข้อมูลที่ได้รับได้รับการรักษาเพื่อศึกษาผลของหัวสูบน้ำในการทำงาน PV ระบบสูบน้ำ
2.1 ลักษณะของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ con Fi ไฟล์โครงสร้าง
การออกแบบแผงเซลล์แสงอาทิตย์ที่นำเสนอประกอบด้วย 24 แผงเซลล์แสงอาทิตย์บนพื้นฐานของโมโนผลึกซิลิกอน (75W / 20 V) โมดูล PV, มุมเอียงเท่ากับละติจูดของเว็บไซต์ (24.46) และหันหน้าไปทางทิศใต้ Direc - การ [31] แผงเซลล์แสงอาทิตย์ con fi, ไฟล์โครงสร้างที่ดีที่สุดได้รับการแต่งตั้ง [29] คือ (8S 3P) ซึ่งหมายถึง 24 โมดูลเชื่อมต่อในสามแถวขนานกับ 8 โมดูลอนุกรมในแต่ละ เส้นโค้งลักษณะของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ได้รับจากรูปที่ 3
3 วิธีการ
ศึกษารวมพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันมีผลกระทบต่อผลการดำเนินงานเครื่องสูบน้ำเป็นพลังงานไฮดรอลิที่มีให้โดยปั๊ม
ศัพท์
, cients B1 และ COEF ถดถอย B2 ไฟของรูปแบบ 1 A0, cients COEF ถดถอย B01 และ B02 ไฟของรูปแบบ 2 Apv พื้นที่แผงเซลล์แสงอาทิตย์รวม (m2) Ch คงที่ไฮโดรลิก (ช. การ = 9800Kg / (m2 s2)) E ความเข้มแสงอาทิตย์ (W / m2) พลังงานเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน Ei PV อาร์เรย์ (Wh. / วัน) เอ๊ะพลังงานไฮดรอลิปั๊ม (Wh. / วัน) H หัว (เมตร) ปรอทการฉายรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลก (kWh / m2 / วัน) ผม PV ปัจจุบัน (A) แรงดัน V PV (V)
ในปัจจุบันสูงสุดของเครื่องสูบน้ำ (A) เป็นกระแสไฟฟ้าลัดวงจรของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ (A) MPPT จุดไฟพลังในการติดตาม P สูงสุด จำเป็นต้องใช้เครื่องสูบน้ำ (W) Pm สูงสุดอำนาจสูงสุดของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ (W) PVWPS เซลล์แสงอาทิตย์สูบน้ำระบบ Q ชั้นโอ๊ยอัตราของน้ำ (m3 / h) R2 สัมพันธ์ COEF เพียงพอไฟในตารางที่ 1 และ 2 รวม ciency EF ระบบไฟสุทธิ (%)
รูปที่ 1 การควบคุมและการได้มาซึ่งข้อมูลสำหรับระบบ PV สูบน้ำ [29]
เอ็ม Benghanem et al. / การแปลงพลังงานและการบริหาร 77 (2014) 334-339 335
(เอ๊ะ), พลังงานเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ได้รับจากแผงเซลล์แสงอาทิตย์ (Ei) และทั้งหมดของระบบที่เต็ม EF ไฟ ciency (Esys) ciency EF ระบบไฟทั้งหมดได้รับการคำนวณสำหรับ headsandforthe ที่แตกต่างกัน bestPVcon fi, ไฟล์โครงสร้าง (8S 3P) usingthe ติดตามความสัมพันธ์ที่ไอเอ็นจี [29]: Esys ¼เอ๊ะ Ei ð1Þ
เอ๊ะ¼Ch H Z12h Q dt ð2Þ Ei ¼APV Z12 E dt ð3Þอัตราชั้นโอ๊ย Q ขึ้นอยู่โดยทั่วไปใน สองปัจจัย: H หัวสูบน้ำและการฉายรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลกปรอท รูปแบบการพัฒนาควรจะสามารถที่จะทำนายชั้นโอ๊ยอัตรา Q สำหรับหัวใด ๆ ที่ได้รับการแต่งตั้งด้วยความถูกต้องที่ดีที่สุด การทดสอบได้รับการดำเนินการที่แตกต่างกันหัวภายใต้เวลากลางวันแดด รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงการพึ่งพาอาศัยของอัตราการโอ๊ยชั้นทั้งศีรษะและรังสี โดยทั่วไปชั้นโอ๊ยอัตรา
รูป 2a ระบบสูบน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ทดลอง (PVWPS)
รูปที่ 2b การบริหารจัดการและคนตัดไม้ข้อมูลสำหรับ PVWPS
0
10
แรงดัน (V)
กระแส (A)
ฉัน -V ลักษณะเฉพาะและอำนาจ
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0
1000
2000
กำลัง (W)
x 8S 3P
รูป 3 ผม-V ลักษณะของไฟล์โครงสร้าง PV con ไฟที่ใช้ (3p 8S)
336 M. Benghanem et al. / การแปลงและการบริหาร 77 (2014) 334-339 พลังงาน
เพิ่มขึ้นด้วยรังสี แต่ notlinearly polynomialregression ประกอบเข้า hasbeendone foreachheadasrepresentedinTable1.The สุภาพเอลพัฒนาควรจะสามารถที่จะคาดการณ์อัตราโอ๊ยชั้นสำหรับหัวเลือกข้อมูลรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลกใด ๆ ตามที่ระบุโดยความสัมพันธ์ (4): Q ¼A0þB1HgþB2 Hg2 ð4Þ
รูป 5 แสดงให้เห็นถึงอัตราการโอ๊ยชั้นเมื่อเทียบกับหัวข้อมูลการฉายรังสีที่แตกต่างกันทั่วโลกพลังงานแสงอาทิตย์ อัตราโอ๊ยชั้นลดลงเมื่อเพิ่มขึ้นหัว พหุนามทีไฟถดถอยได้รับสำหรับแต่ละแสงอาทิตย์ข้อมูลการ radia- เป็นตารางที่ 2 มูลค่า representedin Knowingthe ของ SO- ข้อมูลรังสี Lar ทั่วโลกรูปแบบการพัฒนา (ไม่เกี่ยวข้อง (5)) ควรจะสามารถที่จะคาดการณ์อัตราโอ๊ยชั้นสำหรับหัวใด ๆ ที่ได้รับการแต่งตั้ง (ดูตารางที่ 3): Q ¼A0þB10HþB20 H2 ð5Þ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

2 . ระบบเก็บข้อมูลและคอนจึง guration
มะดีนะห์เว็บไซต์ ( ละติจูดและลองจิจูด = = สอน 39.62 E ) classi จึงเป็นพื้นที่กึ่งแห้งแล้ง - ed และมีศักยภาพที่ดีของการแผ่รังสี [ 30 ] ด้วยทุกวัน เฉลี่ยปีละประมาณ 4.5 ต่อ kWh / m2 / วันจนถึง 8.5 kWh / m2 / วัน , ได้รับ บนผิวเซลล์เอียง เราได้ตั้งค่า PV ระบบสูบน้ำในรีลดี 120 เมตร ความลึกเราได้ทดสอบสี่หัวที่แตกต่างกัน ( ประเภท 70 เมตร , 60 เมตรและ 50 เมตร ) เพื่อที่จะศึกษาในﬂ uence หัวสูบน้ำในการปฏิบัติ pvwps . การ pvwps ประกอบไปด้วย : 1.8 กิโลวัตต์เครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ , ปั๊มจุ่มขดลวดชนิด sqf.5-2 ﬂ , เครื่องวัดชนิดไฟฟ้าและระบบบันทึกข้อมูลด้านเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและการรักษา ( รูปที่ 1 )เราได้ใช้เซลล์แสงอาทิตย์ซิลิคอนผลึกโมโนสอบเทียบ measuresolarradiation.themeasurementofpvcurrentisrealized ด้วยการวัดความต่างศักย์ shunt resistor . การเข้าซื้อกิจการของแรงดันไฟฟ้า PV จะได้รับโดยการวัดแรงดันของ PV Gen - erator ดังแสดงในรูปของการทดลอง ( Figs และ 2A 2B )การวัดอุณหภูมิโดยเฉพาะเซ็นเซอร์บนพื้นฐานของประเภท thermocouple K . ข้อมูลทั้งหมดของ instan -
taneous ออกปั๊มไฟฟ้า P ( W ) ﬂโอ๊ยเท่ากัน q ( m3 / h ) , ปัจจุบัน ( PV ) , pvvoltage ( V ) andglobalsolarradiationintensity ( w / m2 ) ที่ถูกเก็บไว้ในบันทึกข้อมูลด้าน 34970a [ 29 ] ข้อมูลที่ได้รับการรักษา เพื่อศึกษาผลของหัวปั๊มสูบน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ระบบ .
21 . ลักษณะของอาร์เรย์ PV con จึง guration
เสนออาร์เรย์ PV การออกแบบประกอบด้วย 24 แผงเซลล์แสงอาทิตย์จากโมโนซิลิคอนผลึก ( 75w / 20 V ) PV โมดูล มุมเอียงเท่ากับละติจูดของเว็บไซต์ ( สอน ) และหันไปทิศทาง - ใต้ tion [ 31 ] ดีที่สุด PV เรย์คอนจึง guration เลือก [ 29 ] :( 8s 3P ) ซึ่งหมายถึง 24 โมดูลเชื่อมต่อสามแถวขนานกับ 8 อนุกรมโมดูลในแต่ละ เส้นโค้งลักษณะของอาร์เรย์ PV จะได้รับรูปที่ 3 .
3 วิธีการศึกษาประกอบด้วยตัวแปรต่างๆ ที่มีผลต่อ
ปั๊มไฮดรอลิก แสดงเป็น พลังงานให้ปั๊ม
ระบบการตั้งชื่อ
A , B1 , B2 และถดถอย coef จึง cients รูปแบบ 1 A0 A16 , ,และการถดถอย coef B02 จึง cients รูปแบบอาร์เรย์ PV 2 apv รวมพื้นที่ ( ตารางเมตร ) Ch . ไฮดรอลิกคงที่ ( ชะ = 9800kg / ( m2 S2 ) ) และความเข้มแสง ( w / m2 ) EI เหตุการณ์พลังงานในอาร์เรย์ PV ( ก. / วัน ) เอ๋ไฮดรอลิพลังงานของปั๊ม ( ก. / วัน ) คือ หัว ( M ) ปรอท ( รังสีแสงอาทิตย์ ( kWh / m2 / วัน ) ผม PV ในปัจจุบัน ( PV ) แรงดันไฟฟ้า ( V )
สูงสุดในปัจจุบันของปั๊ม ( ) คือกระแสลัดวงจรของพีวีอาร์เรย์ ( ) จุดพลังงานสูงสุด mppt ติดตาม P อำนาจบังคับใช้โดยเครื่องสูบน้ำ ( W ) พลังของอาร์เรย์ PV PM ยอดสูงสุด ( W ) pvwps แสงอาทิตย์สูบน้ำระบบ Q ﬂโอ๊ยเท่ากันของน้ำ ( m3 / h ) R2 coef ความสัมพันธ์ จึง cient ในตารางที่ 1 และ 2 สุทธิรวมระบบ EF จึงประสิทธิภาพ ( % )
รูปที่ 1เพิ่มเติมสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์ระบบสูบน้ำ [ 29 ] ควบคุมและข้อมูล .
M benghanem et al . / การแปลงและการจัดการพลังงาน 77 ( 2014 ) 334 – 339 335
( เอ๋ ) , เรื่องพลังงานที่ได้รับในอาร์เรย์ PV ( EI ) และรวม sys - tem EF จึงประสิทธิภาพ ( eSys ) ทั้งหมดระบบ EF จึงได้คำนวณหาประสิทธิภาพแตกต่างกัน headsandforthe bestpvcon จึง guration ( 8s 3P ) ใช้ตาม - ing สัมพันธ์ [ 29 ] : eSys ¼เอ๋ไม่ðÞ
1เอ๊ะ¼ CH H z12h Q DT ð 2 Þ EI ¼ apv z12 E DT ð 3 Þอัตราโอ๊ยﬂ Q ขึ้นอยู่โดยทั่วไปสองปัจจัย : สูบหัว H และทั่วโลกมากกว่าการฉายรังสีแสงอาทิตย์ แบบจำลองสามารถทำนายคะแนนโอ้วﬂ Q สำหรับหัวเลือกกับที่ดีที่สุดมีความถูกต้อง การทดสอบได้ดำเนินการเพื่อเปลี่ยนหัว ภายใต้แดดเวลาตามฤดูกาล ภาพประกอบ4 แสดงให้เห็นการพึ่งพาของคะแนนโอ้วﬂทั้งบนหัวและฉายรังสี . โดยทั่วไป ﬂโอ๊ยเท่ากัน
รูปที่ 2A . ทดลองระบบสูบน้ำด้วยเซลล์แสงอาทิตย์ ( pvwps ) .
รูปที่ 2B การจัดการและข้อมูลที่คนตัดไม้สำหรับ pvwps .
0
10
แรงดันไฟฟ้า ( V )
กระแส ( A )
- V ลักษณะและพลังงาน
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0

1000 2000 พลังงาน ( W )
8 x 3P
รูปที่ 3ผม– 5 ลักษณะของ PV คอน จึง guration ใช้ ( 8s 3P ) .
336 เมตร benghanem et al . / การแปลงและการจัดการพลังงาน 77 ( 2014 ) 334 – 339
เพิ่มขึ้นดังกล่าว แต่ notlinearly . เป็น polynomialregression จึงไม่ hasbeendone foreachheadasrepresentedintable1 . mod - El พัฒนาควรจะสามารถคาดการณ์ﬂโอ้วคะแนนเพื่อเลือกหัวที่ข้อมูลรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลกตามที่ระบุ โดยความสัมพันธ์ ( 4 ) :Q ¼ A0 þ B1 B2 hg2 HG þð 4 Þ
รูปที่ 5 แสดงﬂโอ๊ยเท่ากันกับหัวที่แตกต่างกันทั่วโลกพลังงานแสงอาทิตย์ข้อมูล การﬂโอ้วคะแนนลดลงเมื่อหัวที่เพิ่มขึ้น พหุนามถดถอยจึงไม่ได้สำหรับแต่ละเซลล์แสงอาทิตย์เรเดีย - ข้อมูล representedin tion เป็นรางที่ 2 knowingthe ค่าส่วนกลางเพื่อ - lar ข้อมูลรังสีแบบจำลอง ( ความสัมพันธ์ ( 5 ) ) สามารถทำนายอัตราﬂโอ๊ยหัวเลือก ( ดูจากตาราง 3 ) : Q ¼ A0 þ B10 H þสายสีน้ำเงิน H2 ðÞ
5

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.