In other words, we can distinguish

In other words, we can distinguish between the following three types of AR markers: digital markers (for example, an image on a computer screen), printed markers (for example, a photograph in a magazine), and natural markers (for example, a human face). In addition, AR markers can be classified as technical (for example, a QR code) and natural (for example, a photograph, a human face or a view of a real-world environment Technical markers are nothing else but clearly visible geometrical patterns and therefore they do not look userfriendly (see Figure 9). Natural markers, such as the cover of a magazine or an advertising poster, can be used in the same way, but they are much more attractive and common for the user. Though the difference between a printed AR marker or QR code and a human face might look massive, in terms of recognition technology, both of them contain some visual patterns (the pattern of a printed AR marker or QR code is quite obvious and the “pattern” of a human face is deeply concealed) that have to be identified, extracted and compared with a reference pattern on the server. Hence, we are dealing with different levels of the pattern recognition technology, rather than with different types of AR. All of the above examples are examples of Recognition-based AR applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในคำอื่น ๆ เราสามารถแยกแยะระหว่างสามชนิดต่อไปนี้ AR หมาย: ดิจิตอลเครื่องหมาย (เช่น รูปภาพบนหน้าจอคอมพิวเตอร์), พิมพ์เครื่องหมาย (เช่น ภาพถ่ายในนิตยสาร), และเครื่องหมายธรรมชาติ (เช่น ใบหน้ามนุษย์) เครื่องหมาย AR สามารถจำแนกเป็นด้านเทคนิค (เช่น รหัส QR) และธรรมชาติ (เช่น ภาพ ใบหน้ามนุษย์ หรือมุมมองของสภาพแวดล้อมจริงเทคนิค เครื่องหมายจะไม่มีอะไรอื่นแต่รูปแบบทางเรขาคณิตที่มองเห็นได้ชัดเจน และดังนั้น พวกเขาไม่ดู userfriendly (ดูรูปที่ 9) สามารถใช้เครื่องหมายของธรรมชาติ เช่นหน้าปกของนิตยสารหรือโปสเตอร์การโฆษณา เหมือนกัน แต่ทั่วไปสำหรับผู้ใช้ และน่าสนใจมากขึ้น แม้ว่าความแตกต่างระหว่างเครื่องหมาย AR พิมพ์ หรือรหัส QR และใบหน้ามนุษย์อาจดูใหญ่ ในแง่ของการรับรู้เทคโนโลยี พวกเขาทั้งสองประกอบด้วยบางภาพรูปแบบ (รูปแบบของพิมพ์ AR หมายหรือรหัส QR คือค่อนข้างชัดเจน และลึกมีการปกปิด "รูปแบบ" ของใบหน้ามนุษย์) ที่มีการระบุ แยก และเปรียบเทียบกับรูปแบบการอ้างอิงบนเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้น เราจะจัดการ กับระดับของเทคโนโลยีการรู้จำรูปแบบ มากกว่าชนิดของปรางค์วัดอรุณ ตัวอย่างข้างต้นเป็นตัวอย่างการใช้ AR ตามการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในคำอื่น ๆ ที่เราสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างสามต่อไปนี้ประเภทของเครื่องหมาย AR: เครื่องหมายดิจิตอล (ตัวอย่างเช่นภาพบนหน้าจอคอมพิวเตอร์), พิมพ์เครื่องหมาย (ตัวอย่างเช่นการถ่ายภาพในนิตยสาร) และเครื่องหมายธรรมชาติ (ตัวอย่างเช่น ใบหน้าของมนุษย์) นอกจากนี้เครื่องหมาย AR สามารถจัดเป็นทางด้านเทคนิค (เช่นรหัส QR) และเป็นธรรมชาติ (เช่นการถ่ายภาพใบหน้าของมนุษย์หรือมุมมองของสภาพแวดล้อมจริงของโลกเครื่องหมายเทคนิคมีอะไรอย่างอื่น แต่มองเห็นได้ชัดเจนรูปแบบเรขาคณิตและ ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ได้ดู userfriendly (ดูรูปที่ 9). เครื่องหมายธรรมชาติเช่นหน้าปกของนิตยสารหรือโปสเตอร์โฆษณาสามารถนำมาใช้ในทางเดียวกัน แต่พวกเขามีความน่าสนใจมากขึ้นและร่วมกันสำหรับผู้ใช้. แม้ว่าความแตกต่าง ระหว่างเครื่องหมาย AR พิมพ์หรือ QR โค้ดและใบหน้าของมนุษย์อาจจะดูใหญ่ในแง่ของเทคโนโลยีการรับรู้ทั้งสองของพวกเขามีรูปแบบภาพบางส่วน (รูปแบบของเครื่องหมาย AR พิมพ์หรือ QR Code คือค่อนข้างชัดเจนและ "รูปแบบ" ของ ใบหน้าของมนุษย์ได้ถูกซ่อนเร้นลึก) ที่จะต้องมีการระบุสกัดและเมื่อเทียบกับรูปแบบการอ้างอิงบนเซิร์ฟเวอร์. ดังนั้นเราจะจัดการกับระดับที่แตกต่างของเทคโนโลยีการจดจำรูปแบบมากกว่ากับชนิดของ AR. ทั้งหมดของตัวอย่างข้างต้น เป็นตัวอย่างของการใช้งานการรับรู้ AR-based

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในคำอื่น ๆเราสามารถแยกความแตกต่างระหว่างสามประเภทของเครื่องหมาย ar ต่อไปนี้ : เครื่องหมายดิจิตอล ( เช่น ภาพบนจอคอมพิวเตอร์ ) , พิมพ์เครื่องหมาย ( เช่น ภาพถ่ายในนิตยสาร ) , และเครื่องหมายธรรมชาติ ( ตัวอย่างเช่น ใบหน้าของมนุษย์ ) นอกจากนี้ เครื่องหมาย ar สามารถจัดเป็นเทคนิค ( ตัวอย่าง รหัส QR ) และธรรมชาติ ( เช่น รูปถ่าย หน้ามนุษย์หรือมุมมองของเครื่องหมายทางสภาพแวดล้อมจริงไม่มีอะไร แต่เห็นได้ชัดเจนทางเรขาคณิตรูปแบบและดังนั้นพวกเขาไม่ได้ดูซอร์เฟรนด์ลี่ ( ดูรูปที่ 9 ) หมายธรรมชาติ เช่น ปกนิตยสาร หรืองานโฆษณา สามารถใช้ในลักษณะเดียวกัน แต่พวกเขาจะน่าสนใจมากและโดยทั่วไปสำหรับผู้ใช้ แม้ว่าความแตกต่างระหว่างพิมพ์เครื่องหมายหรือรหัส QR และ AR เป็นใบหน้าของมนุษย์อาจจะดูใหญ่ในแง่ของการยอมรับเทคโนโลยี พวกเขาทั้งสองมีรูปแบบภาพ ( รูปแบบของพิมพ์ AR Marker หรือรหัส QR จะค่อนข้างชัดเจน และ " รูปแบบ " ของใบหน้ามนุษย์ ลึก ปกปิด ) ที่ต้องระบุ สกัดและเมื่อเทียบกับรูปแบบการอ้างอิงบนเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจะจัดการกับระดับที่แตกต่างกันของเทคโนโลยีการรู้จำรูปแบบ มากกว่าชนิดที่แตกต่างของ AR . ทั้งหมดของตัวอย่างข้างต้น เป็นตัวอย่างของการใช้โปรแกรมเกี่ยวกับ