ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนที่กำหนดให้มีก

ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนที่กำหนดให้มีการเรียนรู้เพื่อให้โครงข่ายประสาทเทียมสามารถคำนวณ
และคัดแยกรอยของโรคออกมาได้ตามที่ต้องการนั้น จึงจำเป็นต้องมีการเรียนรู้เพื่อให้โครงข่าย
ประสาทเทียมสามารถรู้จำภาพตัวอย่างก่อน สำหรับการเรียนรู้นั้นใช้เทคนิคที่เรียกว่า "Back
Propagation" ซึ่งในงานวิจัยนี้ได้รวบรวมและคัดเลือกภาพทั้งหมด 100 ภาพ สำหรับการเรียนรู้และ
สำหรับทดสอบวิเคราะห์ลักษณะความผิดปกติของจอประสาทตาต่อไป

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This step is a step that has learned to make artificial neural network can be calculated.And separation of the disease came out. it is therefore necessary to have to learn to let the network.A neural implant to recognize an image preview. For learning that, using a technique called "Back.Propagation ", which in this study were collected and selected images, all 100 images for learning and.For testing, analysis of characteristics of abnormal retina following.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This step is a step that is required to learn the neural network can be calculated
and sorted out the marks of a disease like that. You need to learn to network
neural recognition image preview. Learning to use a technique called. "Back
Propagation" The research was collected and selected 100 images for all to learn and
test analysis for disorders of the retina.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This step is the step that determines learning to artificial neural network can be calculated.Screening of disease and Roy out as needed. Therefore, it is necessary to learn to network.Neural prostheses can recognize preview. For learning is used a technique called "Back.Propagation ", in which this research collect and select all images 100 images for learning and communicating.Test analysis of characteristics for disorders of the retina.