n summary we have demonstrated that

n summary we have demonstrated that use of stepwise multiple regression is widespread within ecology and some areas of behavioural science. We have outlined the three main weaknesses of this technique (namely: bias in parameter estimation, inconsistencies among model selection algorithms, and an inappropriate focus or reliance on a single best model) and shown how erroneous conclusions can be drawn with a worked example. We suggest that use of stepwise multiple regression is bad practice. Ecologists and behavioural scientists should make use of alternative (e.g. IT) methods or, where appropriate, should fit a full model (i.e. one containing all predictors). Full (or global) models are unlikely to be well-suited for prediction, however, and we recommend multimodel averaging techniques where prediction is the desired end.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

n สรุปได้ว่า ที่ใช้ stepwise ถดถอยหลายเป็นที่แพร่หลายในบางพื้นที่ของวิทยาศาสตร์พฤติกรรมและนิเวศวิทยา เราได้อธิบายจุดอ่อนหลักสามเทคนิคนี้ (ได้แก่: ตั้งในพารามิเตอร์การประเมิน ความไม่สอดคล้องระหว่างโมเดลเลือกอัลกอริ ทึม และความไม่เหมาะสม หรือพึ่งแบบสุดเดียว) และสามารถออกบทสรุปแสดงข้อผิดพลาดอย่างไรพร้อมตัวอย่างการทำงาน เราขอแนะนำว่า ใช้หลาย stepwise ถดถอยเป็นวิธีปฏิบัติที่ดี Ecologists และนักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมควรทำใช้ทดแทน (เช่นนั้น) วิธี ขึ้น เหมาะสม ควรพอดีกับแบบเต็มที่ (เช่นหนึ่งประกอบด้วยทั้งหมด predictors) รุ่นเต็ม (หรือสากล) ไม่น่าจะเป็นสำหรับทำนาย ไร และแนะนำ multimodel หาค่าเฉลี่ยเทคนิคต้องสิ้นสุดคาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป n เราได้แสดงให้เห็นการใช้งานของการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอนที่เป็นที่แพร่หลายภายในระบบนิเวศและพื้นที่บางส่วนของพฤติกรรมศาสตร์ เราได้ระบุไว้สามจุดอ่อนหลักของเทคนิคนี้ (คืออคติในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่สอดคล้องกันในหมู่ขั้นตอนวิธีการเลือกรูปแบบและการมุ่งเน้นที่ไม่เหมาะสมหรือการพึ่งพารูปแบบเดียวที่ดีที่สุด) และแสดงให้เห็นว่าข้อสรุปที่ผิดพลาดสามารถวาดด้วยตัวอย่างที่ทำงาน เราขอแนะนำให้ใช้การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอนคือการปฏิบัติที่ไม่ดี นิเวศวิทยาและนักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมควรจะใช้ทางเลือก (เช่น IT) หรือวิธีการที่เหมาะสมควรจะพอดีกับรูปแบบเต็มรูปแบบ (หนึ่งคือมีการพยากรณ์ทั้งหมด) เต็มรูปแบบ (หรือทั่วโลก) รุ่นไม่น่าจะดีเหมาะสำหรับการทำนายอย่างไรและเราขอแนะนำเทคนิคการเฉลี่ย multimodel ทำนายที่เป็นจุดสิ้นสุดที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- สรุปเราได้แสดงว่า ใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย เป็นที่แพร่หลายภายในระบบนิเวศ และพื้นที่บางส่วนของพฤติกรรมวิทยา เราได้อธิบายสามจุดอ่อนหลักของเทคนิคนี้ ( คืออคติในการประมาณค่าพารามิเตอร์ความไม่สอดคล้องกันระหว่างขั้นตอนวิธีการแบบและไม่เหมาะสม โฟกัส หรือพึ่งพาเดียวรุ่นที่ดีที่สุด ) และแสดงวิธีการที่ผิดพลาดข้อสรุปที่สามารถวาดด้วยทำงานตัวอย่าง เราแนะนำให้ใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย คือการปฏิบัติที่ไม่ดี ecologists และนักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมควรใช้ทางเลือก ( เช่น ) หรือวิธีการที่เหมาะสม ควรใส่แบบเต็ม ( เช่นหนึ่งที่มีทุกตัว )เต็ม ( หรือทั่วโลก ) รุ่นไม่น่าจะเหมาะสำหรับการคาดการณ์ อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนำ multimodel เฉลี่ยเทคนิคที่การทำนายสุดที่ต้องการ