running to ensure that water is available to driest area. This leads t การแปล - running to ensure that water is available to driest area. This leads t ไทย วิธีการพูด

running to ensure that water is ava

running to ensure that water is available to driest area. This leads to wasteful water application to wet area damaging crop growth and development. Field soil moisture measurements are limited to a small fraction of the total area because of the expense and logistical
constraints. While field measurement using gravimetric sampling, calibrated neutron attenuation,
or timedomain reflectometry (TDR) technique may be quantitatively accurate, it poorly represents the spatial and temporal distribution of soil moisture as a function of variable soil surface
characteristics. Microwave remote sensing systems have shown great potential in spatial soil moisture estimation for crop yield fluctuation forecasting at regional and global scale. Spaceborne active microwave sensors, synthetic aperture radar (SAR), are able to provide
high spatial resolution (up to 10 m), but have low temporal resolution and are more sensitive to surface characteristics than passive microwave sensors. However, passive microwave sensors (radiometers) provide low spatial resolutions (20 to 50 km) with a higher temporal resolution (12 to 24 hrs). The low resolution information of soil moisture and vegetation anomalies at global scale is critical for large-scale crop yield monitoring and forecasting, which is needed, for example for food crisis management. High spatial resolution data from active microwave sensors have larger application in the agricultural field through precision farming, where crop growth and production is highly dependent on available surface soil moisture at small scales [5, 14]. Also high resolution imagery can be very useful in assessing water fees and establishing an equitable access to water resources. Table 1 gives list of active and passive sensors that
have operated in space for at least a year. It also lists some Short lived satellite sensors such as SEASAT, SIR-A/B have also played a role in proof of concept studies. Active microwave SAR sensors at C-band (4.0–8.0 GHz) and L-band (1.0-2.0 GHz) frequencies are commonly used for soil moisture estimation [15]. Fig.2, shows high resolution (30m pixel size) active microwave SAR data from RADARSAT-1 satellite for Southern Great Plains of Oklahoma State. Recently
launched sensors have quad-polarized capabilities to acquire multiple co-polarized and cross-polarized images simultaneously. Current passive microwave sensors like AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer), WindSAT and SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) are capable of providing a global coverage soil moisture product with coarse spatial resolutions (a few 10s km) over lightly vegetated areas. In vegetated area, these sensors are sensitive to variations in vegetation properties in a relatively thick layer of the canopy. Fig.2 shows the
global soil moisture product for February 2008 from AMSR-E sensors. The greatest advantage of the microwave sensors is its ability to observe the earth’s surface under all weather conditions. Hydrological experiment and observation campaigns such as FIFE 87-89, MANSOON 90, OXSOME 90, MACHYDRO 90, HAPEX 90-92, WASHITA 92, SGP 97 and 99, SMOSREX’01-06, SMEX 02, SMEX 03, SMEX 04, AgriSAR 2006, and SMAPVEX 08, have explored the potential of microwave remote sensing for estimation of soil moisture and other hydrological parameters [9, 16-19].
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
running to ensure that water is available to driest area. This leads to wasteful water application to wet area damaging crop growth and development. Field soil moisture measurements are limited to a small fraction of the total area because of the expense and logisticalconstraints. While field measurement using gravimetric sampling, calibrated neutron attenuation,or timedomain reflectometry (TDR) technique may be quantitatively accurate, it poorly represents the spatial and temporal distribution of soil moisture as a function of variable soil surface characteristics. Microwave remote sensing systems have shown great potential in spatial soil moisture estimation for crop yield fluctuation forecasting at regional and global scale. Spaceborne active microwave sensors, synthetic aperture radar (SAR), are able to providehigh spatial resolution (up to 10 m), but have low temporal resolution and are more sensitive to surface characteristics than passive microwave sensors. However, passive microwave sensors (radiometers) provide low spatial resolutions (20 to 50 km) with a higher temporal resolution (12 to 24 hrs). The low resolution information of soil moisture and vegetation anomalies at global scale is critical for large-scale crop yield monitoring and forecasting, which is needed, for example for food crisis management. High spatial resolution data from active microwave sensors have larger application in the agricultural field through precision farming, where crop growth and production is highly dependent on available surface soil moisture at small scales [5, 14]. Also high resolution imagery can be very useful in assessing water fees and establishing an equitable access to water resources. Table 1 gives list of active and passive sensors thathave operated in space for at least a year. It also lists some Short lived satellite sensors such as SEASAT, SIR-A/B have also played a role in proof of concept studies. Active microwave SAR sensors at C-band (4.0–8.0 GHz) and L-band (1.0-2.0 GHz) frequencies are commonly used for soil moisture estimation [15]. Fig.2, shows high resolution (30m pixel size) active microwave SAR data from RADARSAT-1 satellite for Southern Great Plains of Oklahoma State. Recently
launched sensors have quad-polarized capabilities to acquire multiple co-polarized and cross-polarized images simultaneously. Current passive microwave sensors like AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer), WindSAT and SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) are capable of providing a global coverage soil moisture product with coarse spatial resolutions (a few 10s km) over lightly vegetated areas. In vegetated area, these sensors are sensitive to variations in vegetation properties in a relatively thick layer of the canopy. Fig.2 shows the
global soil moisture product for February 2008 from AMSR-E sensors. The greatest advantage of the microwave sensors is its ability to observe the earth’s surface under all weather conditions. Hydrological experiment and observation campaigns such as FIFE 87-89, MANSOON 90, OXSOME 90, MACHYDRO 90, HAPEX 90-92, WASHITA 92, SGP 97 and 99, SMOSREX’01-06, SMEX 02, SMEX 03, SMEX 04, AgriSAR 2006, and SMAPVEX 08, have explored the potential of microwave remote sensing for estimation of soil moisture and other hydrological parameters [9, 16-19].
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าน้ำที่มีอยู่ไปยังพื้นที่ที่วิเศษสุด นี้นำไปสู่การประยุกต์ใช้สิ้นเปลืองน้ำไปยังพื้นที่เปียกทำลายการเจริญเติบโตของพืชและการพัฒนา สนามวัดความชื้นในดินจะถูก จำกัด ให้ส่วนเล็ก ๆ ของพื้นที่ทั้งหมดเนื่องจากการใช้จ่ายและโลจิสติก
จำกัด ในขณะที่การวัดข้อมูลใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง gravimetric สอบเทียบการลดทอนนิวตรอน
หรือ Reflectometry timedomain (TDR) เทคนิคอาจมีความแม่นยำเชิงปริมาณก็ไม่ดีหมายถึงการกระจายพื้นที่และเวลาของความชื้นในดินเป็นหน้าที่ของผิวดินตัวแปร
ลักษณะ ไมโครเวฟระบบระยะไกลได้แสดงให้เห็นศักยภาพที่ดีในเชิงพื้นที่ประมาณค่าความชื้นในดินสำหรับการพยากรณ์ผลผลิตพืชผันผวนในระดับภูมิภาคและระดับโลก เซ็นเซอร์ไมโครเวฟที่ใช้งานอวกาศ, รูเรดาร์สังเคราะห์ (SAR) จะสามารถให้
ความละเอียดเชิงพื้นที่สูง (ไม่เกิน 10 เมตร) แต่มีความละเอียดขมับต่ำและมีความไวต่อพื้นผิวลักษณะกว่าเซ็นเซอร์ไมโครเวฟเรื่อย ๆ อย่างไรก็ตามเซ็นเซอร์ไมโครเวฟเรื่อย ๆ (radiometers) ให้ความละเอียดเชิงพื้นที่ต่ำ (20 ถึง 50 กม.) ที่มีความละเอียดสูงชั่วขณะ (12 ถึง 24 ชั่วโมง) ข้อมูลความละเอียดต่ำของความชื้นในดินและพืชที่ผิดปกติระดับโลกเป็นสิ่งสำคัญสำหรับขนาดใหญ่การตรวจสอบผลผลิตพืชและการคาดการณ์ซึ่งเป็นที่ต้องการตัวอย่างสำหรับการจัดการวิกฤตอาหาร ข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจากเซ็นเซอร์ไมโครเวฟที่ใช้งานมีโปรแกรมที่มีขนาดใหญ่ในด้านการเกษตรด้วยการทำการเกษตรที่มีความแม่นยำที่การเจริญเติบโตของพืชและการผลิตที่สูงขึ้นอยู่กับความชื้นของผิวดินที่มีอยู่ในเครื่องชั่งน้ำหนักขนาดเล็ก [5, 14] นอกจากนี้ยังมีภาพความละเอียดสูงจะมีประโยชน์มากในการประเมินค่าใช้จ่ายน้ำและการสร้างความเป็นธรรมในการเข้าถึงทรัพยากรน้ำ ตารางที่ 1 จะช่วยให้รายการของเซ็นเซอร์งานและ passive ที่
ได้ดำเนินการในพื้นที่เป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งปี นอกจากนี้ยังแสดงบางสั้นเซ็นเซอร์ดาวเทียมเช่น SEASAT, SIR-A / B ยังมีบทบาทในการพิสูจน์ของการศึกษาแนวคิด ไมโครเวฟเซ็นเซอร์ SAR ที่ใช้งานอยู่ที่ C-Band (4.0-8.0 GHz) และ L-วง (1.0-2.0 GHz) ความถี่เป็นที่นิยมใช้ในการประมาณการความชุ่มชื้นในดิน [15] รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงความละเอียดสูง (30 เมตรขนาดพิกเซล) ความเคลื่อนไหวไมโครเวฟ SAR ข้อมูลจาก RADARSAT-1 ดาวเทียมสำหรับภาคใต้ Great Plains ของรัฐโอคลาโฮ เมื่อเร็ว ๆ นี้
เซ็นเซอร์เปิดตัวมีความสามารถแบบ quad-ขั้วที่จะได้รับภาพร่วมโพลาไรซ์และข้ามขั้วหลายคนพร้อมกัน ปัจจุบันเซ็นเซอร์ไมโครเวฟเรื่อย ๆ เช่น AMSR-E (Advanced ไมโครเวฟสแกน Radiometer) WindSAT และ SMOS (ความชื้นในดินและมหาสมุทรเค็ม) มีความสามารถในการให้บริการสินค้าที่มีความชื้นในดินความคุ้มครองทั่วโลกที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่หยาบ (ไม่กี่ 10s กิโลเมตร) มากกว่าพื้นที่โซเบา ๆ ในพื้นที่โซเซ็นเซอร์เหล่านี้มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติของพืชในชั้นค่อนข้างหนาของหลังคา รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่า
ผลิตภัณฑ์ความชื้นในดินทั่วโลกสำหรับเดือนกุมภาพันธ์ 2008 เซ็นเซอร์ AMSR-E ประโยชน์สูงสุดของเซ็นเซอร์ไมโครเวฟคือความสามารถที่จะสังเกตเห็นพื้นผิวของโลกภายใต้สภาพอากาศทั้งหมด อุทกวิทยาการทดลองและการสังเกตแคมเปญเช่น FIFE 87-89, mansoon 90, OXSOME 90, MACHYDRO 90, HAPEX 90-92, WASHITA 92, SGP 97 และ 99, SMOSREX'01-06, SMEX 02, SMEX 03, SMEX 04, AgriSAR 2006 และ SMAPVEX 08, มีการสำรวจศักยภาพของไมโครเวฟระยะไกลสำหรับการประมาณของความชื้นในดินและพารามิเตอร์อุทกวิทยาอื่น ๆ [9 วันที่ 16-19]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าน้ำแห้งสามารถใช้ได้กับพื้นที่ นี้นำไปสู่การสิ้นเปลืองน้ำให้เปียกบริเวณเป็นอันตรายต่อการเจริญเติบโตของพืชและการพัฒนา ด้านการวัดความชื้นในดินจะถูก จำกัด ให้เสี้ยวเล็ก ๆของพื้นที่ทั้งหมด เพราะค่าใช้จ่าย และโลจิสติกส์ข้อจำกัด ในขณะที่ข้อมูลที่วัดได้ด้วยการใช้จำนวนนิวตรอน , สอบเทียบ ,หรือเวลาเป็นหลัก reflectometry ( TDR ) เทคนิคอาจจะถูกต้อง หรือ มันไม่แสดงถึงการกระจายทางพื้นที่และเวลาของความชื้นในดินที่เป็นฟังก์ชันของพื้นผิวดิน ตัวแปรลักษณะ ไมโครเวฟระบบระยะไกลได้แสดงศักยภาพที่ดีในการประมาณค่าความชื้นในดิน พื้นที่ของการพยากรณ์ผลผลิตในระดับภูมิภาคและระดับโลก spaceborne ปราดเปรียวไมโครเวฟเซ็นเซอร์ รูเรดาร์สังเคราะห์ ( SAR ) , สามารถให้สูงความละเอียดเชิงพื้นที่ ( ได้ถึง 10 เมตร ) แต่ มีความละเอียด และต่ำและมีความไวต่อพื้นผิวกว่าเซ็นเซอร์ไมโครเวฟแบบพาสซีฟ อย่างไรก็ตาม เซ็นเซอร์ ไมโครเวฟ เรื่อยๆ ( radiometers ) ให้ความละเอียดเชิงพื้นที่น้อย ( 20 ถึง 50 km ) ที่มีความละเอียดสูงชั่วคราว ( 12 ถึง 24 ชั่วโมง ) ความละเอียดต่ำข้อมูลความชื้นในดินและพืช ความผิดปกติในระดับสากลที่สำคัญสำหรับการตรวจสอบและคาดการณ์ผลผลิตขนาดใหญ่ ซึ่งต้องการ ตัวอย่างเช่นในการจัดการภาวะวิกฤตอาหาร ข้อมูลเชิงพื้นที่จากเซ็นเซอร์ความละเอียดสูง ไมโครเวฟ ใช้งานมีโปรแกรมขนาดใหญ่ในเขตข้อมูลการเกษตรผ่านความแม่นยำการทำฟาร์มที่การเจริญเติบโตพืชและการผลิตขึ้นสูงบนพื้นผิวที่มีขนาดเล็กระดับความชื้นในดิน 5 [ 14 ] ด้วยภาพความละเอียดสูงที่สามารถมีประโยชน์มากในการประเมินค่าน้ำและการเข้าถึงอย่างเท่าเทียมกันในแหล่งน้ำต่าง ๆ ตารางที่ 1 ให้ใช้งานและ passive เซ็นเซอร์ที่ได้ดำเนินการในพื้นที่อย่างน้อย 1 ปี นอกจากนี้ยังแสดงรายการบางสั้นดาวเทียมเซ็นเซอร์ เช่น ซีแซท sir-a , / b ยังเล่นบทบาทในการพิสูจน์แนวคิดการศึกษา ไมโครเวฟเซ็นเซอร์ที่ใช้งานและลูกค้า ( 4.0 และ 8.0 GHz ) และกระทันหัน ( 1.0-2.0 GHz ) ความถี่ที่ใช้โดยทั่วไปสำหรับการประมาณค่าความชื้นในดิน [ 15 ] fig.2 แสดงความละเอียดสูง ( ขนาด pixel 30m ) ข้อมูล SAR ไมโครเวฟจากดาวเทียมใช้งาน radarsat-1 Southern Great Plains ของ oklahoma รัฐ เมื่อเร็วๆ นี้เปิดตัวเซ็นเซอร์มีความสามารถที่จะได้รับหลายสี่ขั้ว ขั้วขั้ว Co และข้ามภาพพร้อมกัน ไมโครเวฟเซ็นเซอร์ เช่น amsr-e ปัจจุบันเรื่อยๆ ( ขั้นสูงสแกน Radiometer เตาไมโครเวฟ ) และ windsat smos ( ความชื้นในดินและความเค็มในมหาสมุทร ) ความสามารถในการให้ความคุ้มครองความชื้นของดินซึ่งผลิตภัณฑ์ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่หยาบ ( ไม่กี่ 100 km ) กว่าเบา vegetated พื้นที่ ในพื้นที่ vegetated เซ็นเซอร์มีความไวในการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของพืชในชั้นค่อนข้างหนาของทรงพุ่ม fig.2 แสดงซึ่งความชื้นในดินที่ผลิตภัณฑ์กุมภาพันธ์ 2551 จาก amsr-e เซ็นเซอร์ ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของไมโครเวฟเซ็นเซอร์ คือ ความสามารถในการสังเกตพื้นผิวโลกภายใต้สภาพอากาศทั้งหมด การทดลองและการสังเกตการณ์ทางแคมเปญเช่นขลุ่ย 87-89 mansoon oxsome , 90 , 90 , machydro 90 , hapex 90-92 washita 92 , SGP , 97 และ 99 smosrex '01-06 smex smex , 02 , 03 , 04 agrisar smex , 2006 , และ smapvex 08 ได้สำรวจศักยภาพของการรับรู้จากระยะไกลเพื่อการประเมินความชื้นของดิน และค่าอื่น ๆ อุทกวิทยา [ 9 , 16-19 ] ไมโครเวฟ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: